Google Earth Engine, no mas descarga de imágenes de satelite
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Google Earth Engine, no mas descarga de imágenes de satelite

Calcula indices de vegetación en línea, crea gráficos y nociones de la teledetección
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Last updated 8/2017
Spanish
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Includes:
  • 1.5 hours on-demand video
  • 14 Supplemental Resources
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
  • Certificate of Completion
What Will I Learn?
  • Hacer uso de la plataforma Earth Engine para procesar imágenes de satelite y crear indices de vegetación
  • Conceptos básicos de teledetección
  • Introducción a la programación con JavaScript para visualizar imágenes de satelite
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Requirements
  • Debes saber usar internet, conocimientos básicos de programación
Description

Deja de perder tiempo y espacio en disco duro al bajar todo ese conjunto de imágenes de satélite. Al final lo que importa es el resultado, por ello gracias a Google Earth Engine, ahora podrás acceder a petabytes de información gratuita. Aprende a buscar y visualizar imágenes de satélite, hacer la combinación de colores, conceptos de radiancia y reflectancia. Conoce como crear y visualizar los indices de vegetación como el NDVI, EVI, NDWI, BAI, NBRT, NDWBI. crea un código para ubicar zonas con suelo desnudo, a ver las zonas con agua y vegetación húmeda basados en los indices creados. Ademas a ubicar zonas con incendios y nieve. Si no sabes programar en JavaScript, se ira explicando paso a paso cada línea de código que sirve para visualizar los resultados. También se te proporcionara el código de cada ejercicio para que puedas correrlo en la plataforma y puedas modificar cualquier apartado. Pasa a la nueva era. Te espero en este nuevo camino. Saludos.


Who is the target audience?
  • Cualquiera que quiera aprender a manejar las imágenes de satélite en linea
  • Ingenieros y estudiantes de ingenieria
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Introducción
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Introducción del curso.

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1. INTRO SENSORES REMOTOS EN GOOGLE EARTH ENGINE
5 Lectures 31:17

Conoce el código para visualizar imágenes Landsat

Visualizar imágenes Landsat
04:44

Aprende a crear un gráfico de randiancia en el topo de la atmosfera

Graficar radiancia en el sensor en varias ubicaciones
02:32

Aprende a representar la reflectancia, la cual también sirve para crear todos los indices de vegetación.

Representar la reflectancia de la parte superior de la atmósfera (TOA
04:43

Aprenderás a conocer la fecha especifica de una imágen y elegir la de menor nubosidad de una colección de imágenes Landsat.

Preview 10:33
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2. CARACTERÍSTICAS DE LOS DATOS DE SENSORES REMOTOS
4 Lectures 26:58

Conoce algunas de las características de las imágenes de satélite primera parte.

Características de los sensores remotos parte 1
06:15

Conoce otras características de los sensores remotos segunda parte.

Características de los sensores remotos parte 2
05:31

Conoce los conceptos para el procesamiento de las imágenes de satélite.

Imágen digital y procesamiento parte 1
10:50

Conoce los conceptos para el procesamiento de las imágenes de satélite, segunda parte.

Imágen digital y procesamiento parte 2
04:22
+
3. INDICES DE VEGETACIÓN
5 Lectures 25:13

Aprende a calcular el Indice de vegetación de diferencias normalizadas, NDVI.

Indices de vegetación, el NDVI
06:19

Aprende a calcular el Indice de Vegetación Mejorado, EVI.

Indices de vegetación, el EVI
02:01

Aprende a detectar zonas con agua y suelo húmedo con imágenes Landsat 8.

Detección de cuerpos de agua y zonas humedas con NDWI y NDWBI
04:03

Aprende a detectar zonas con suelo desnudo o urbanas y zonas donde hubo o hay incendios.

Detección de áreas incendiadas y suelo desnudo con BAI y NBRT
04:48

En este examen vas a poner a prueba los conocimientos adquiridos.

Examen
10 questions

Aprende a realizar una clasificación de uso del suelo y exportar el archivo para abrir en QGIS

Clasifiación y uso del suelo
08:02
About the Instructor
Pedro Barrera Puga
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Doctor en Hidrociencias, ingeniería agrícola y agronegocios

Experto en Agronegocios, desarrollo de estrategias de trabajo para el marketing en sector agro alimentario. También en áreas de sistemas de información geográfica y manejo de imágenes de satélites para la agricultura. Experiencia en formación de agricultores y estudiantes de nivel licenciatura. Pedro ha trabajado en tres empresas del sector privado, principalmente en la elaboración de estudios de hidroponia, topografía, hidrología, programación agrícola, ordenamiento y territorio.