Google Analytics para principiantes en español

Aprenda a utilizar Google Analytics desde cero para entender el comportamiento de los usuarios en tu sitio web
4.2 (22 ratings)
Instead of using a simple lifetime average, Udemy calculates a
course's star rating by considering a number of different factors
such as the number of ratings, the age of ratings, and the
likelihood of fraudulent ratings.
119 students enrolled
$19
$45
58% off
Take This Course
  • Lectures 25
  • Length 3 hours
  • Skill Level All Levels
  • Languages Spanish
  • Includes Lifetime access
    30 day money back guarantee!
    Available on iOS and Android
    Certificate of Completion
Wishlisted Wishlist

How taking a course works

Discover

Find online courses made by experts from around the world.

Learn

Take your courses with you and learn anywhere, anytime.

Master

Learn and practice real-world skills and achieve your goals.

About This Course

Published 11/2015 Spanish

Course Description

¿Sabes dónde están sus clientes más rentables, cómo interactúan y cómo te están encontrando? ¿Sabes identificar nuevas oportunidades a partir de los datos de tu sitio web?

Después de terminar el curso será capaz de utilizar Google Analytics a nivel avanzado, así como podrás conocer el comportamiento de todos los usuarios en tu sitio web, desde dónde vienen, qué páginas son las que generan el mayor interés y dar respuesta a un sinfin de preguntas acerca de tu negocio.

Google Analytics para principiantes en español te guiará por medio de todas las opciones e informes disponibles en Google Analytics. Lección a lección entraremos en detalle de cada uno de los informes para conocer exactamente la información que contiene cada uno de ellos para mejorar su negocio online.

Sigue el proceso paso a paso - el uso de screencasts de una cuenta de Google Analytics en vivo y real, por lo que pueded seguirlo trabajando con tu propia cuenta. Cada lección es simple y al punto.

What are the requirements?

  • Una cuenta de Gmail
  • Una cuenta de Google Analytics es opcional pero ayudará a seguir los pasos

What am I going to get from this course?

  • Utilizar Google Analytics como un buen usuario
  • Entender las métricas de un sitio web o un blog
  • Mejorar los contenidos de un sitio web o blog
  • Generar más ventas a través de su ecommerce
  • Poder optar a un puesto de empleo cuyo requisito es el uso de Google Analytics
  • Crear y analizar reports
  • Generar dashboards para consultar en real time
  • Tomar decisiones de negocio en función de datos

What is the target audience?

  • Emprendedores
  • Estudiantes
  • Profesionales de marketing
  • Cualquiera con un sitio web o un blog
  • Interesados en marketing digital

What you get with this course?

Not for you? No problem.
30 day money back guarantee.

Forever yours.
Lifetime access.

Learn on the go.
Desktop, iOS and Android.

Get rewarded.
Certificate of completion.

Curriculum

Section 1: ¿Qué es una métrica y qué es una dimensión?
¿Qué es una métrica y qué es una dimensión?
21 pages
Section 2: Crear una cuenta de Google Analytics e implementar Google Analytics en tu web
Introducción
3 pages
Section 3: Cuenta de Google Analytics
Crear una cuenta desde cero e implementar Google Analytics en tu sitio web
5 pages
Section 4: Objetivos en Google Analytics
07:50

Crear un objetivo

Acceda a sus objetivos:

  1. Inicie sesión en Google Analytics.
  2. Seleccione la pestaña Administrador y acceda a la cuenta, propiedad o vista que quiera.
  3. En la columna VER, haga clic en Objetivos.
  4. Haga clic en + NUEVO OBJETIVO o Importar de la Galería para crear un objetivo, o haga clic en un objeto para modificar su configuración.

Tiene tres opciones básicas para crear objetivos:

  • usar una plantilla de objetivo,
  • crear objetivos personalizados,
  • crear objetivos inteligentes.

Opción 1: objetivos a partir de una plantilla

Siga los pasos para crear un objetivo (más arriba); a continuación:

  1. Seleccione una plantilla en la lista.
  2. Haga clic en Paso siguiente para continuar con la configuración del objetivo.

Las plantillas de objetivos se han creado para ayudarle a configurar objetivos útiles que le permitan conseguir las metas estándar de su empresa. Puede modificar cualquier campo de la plantilla antes de guardar un objetivo. Las categorías de objetivo (Ingresos, Adquisición,Consulta e Interacción) son las principales metas empresariales en las que se basan las plantillas de objetivos. Úselas como una herramienta de organización que le ayude a pensar en sus objetivos. Procure crear al menos un objetivo por categoría para entender mejor cómo interactúan los usuarios con el contenido. Estas categorías no afectan a los datos de los informes.

Opción 2: objetivos personalizados

Siga los pasos para crear un objetivo (más arriba); a continuación:

  1. Seleccione Personalizado en la lista de opciones.
  2. Haga clic en Paso siguiente y, a continuación, seleccione un tipo de objetivo.
  3. Vuelva a hacer clic en Paso siguiente para continuar con la configuración del objetivo.

Consulte la sección Tipos de objetivo más adelante para obtener más información sobre cómo configurar los objetivos personalizados.

Opción 3: objetivos inteligentes

Si su cuenta cumple los requisitos previos, podrá seleccionar los objetivos inteligentes. Siga los pasos para crear un objetivo (más arriba); a continuación:

  1. Seleccione Objetivos inteligentes (si está disponible la opción).
  2. Haga clic en Paso siguiente para continuar con la configuración del objetivo.

Tipos de objetivos

Tal como se describe anteriormente, hay una serie de tipos de objetivos distintos, cada uno de los cuales se utiliza para un tipo de acción diferente que puede medirse como un objetivo. Si utiliza una plantilla, se le indicará la mejor opción en su caso. Si configura un objetivo personalizado, seleccione el tipo que mejor se corresponda con la acción de la que deba efectuar un seguimiento. Expanda las secciones siguientes para obtener más información sobre los detalles de cada tipo de objetivo.

1.Objetivos de destino

Utilice los objetivos de destino para tratar una página vista o una visita a una pantalla como una conversión. Introduzca el nombre en pantalla o la URL de página en el campo Destino. Especifique el tipo de concordancia como Igual a, Empieza por o Expresión regular.

Un embudo de conversión hace referencia a la ruta que realizan los usuarios para llegar a un determinado destino. Puede especificar las pantallas o las páginas que el usuario debe visitar antes del objetivo de destino final activando la opción Embudo de conversión. Por cada paso del embudo de conversión, haga clic en +Agregar otro paso y, a continuación, introduzca un nombre de página o un nombre en pantalla de aplicación, igual que en el campo Destino.

En los pasos del embudo de conversión se usa el mismo tipo de concordancia que el destino. Por ejemplo, si ha especificado una expresión regular para el destino, todos los pasos del embudo de conversión deben coincidir con la misma expresión.

2. Objetivos de duración

Mida la interacción del usuario tratando el tiempo en la página como una conversión. En los campos Horas,Minutos y Segundos se especifica el tiempo mínimo en la página para que se cumplan los requisitos como una conversión de objetivo. Los usuarios que estén un tiempo superior a este periodo generarán una conversión.

3. Objetivos de evento

Trate las interacciones de usuario con su sitio web o aplicación como una conversión. Primero debe configurar al menos un evento para utilizar los objetivos de evento. UseCondiciones de evento para configurar los componentes de evento.

4. Objetivos de página/pantalla por sesión

Mida la interacción del usuario tratando el número de páginas o de pantallas por sesión como un objetivo. Los usuarios que vean más páginas o pantallas del número especificado generarán una conversión.

Section 5: Dashboards
09:41

Un dashboard es un panel de control donde podremos ver, de un solo vistazo, las métricas que más nos interesen acerca de nuestro sitio web.

En esta lección aprenderemos lo esencial para poder desarrollar tus propios dashboards sin ayuda, detectando y seleccionando las métricas necesarias para poder monitorizar las métricas más importantes de tu web

Todas las vistas de Google Analytics incluyen un dashboard predeterminado denominado "Mi panel". Aunque este dashboard puede ser suficiente, la utilidad real de los dashboards reside en que el usuario puede crearlos y personalizarlos de la forma que desee.

Los dashboards contienen uno o varios widgets (hasta 12 por dashboard) que ofrecen un resumen de las dimensiones y de las métricas que más le importan. Los pasos que se describen en este artículo le guiarán por el proceso de creación y de personalización de un nuevo panel. (También puede seguir muchos de estos pasos para editar los dashboards existentes.)

Crear un dashboard

Para crear un dashboardl, acceda a la vista

y, a continuación:
  1. Seleccione la pestaña Informes.
  2. Seleccione dashboards.
  3. Haga clic en +Nuevo panel.
  4. En el cuadro de diálogo Crear panel, seleccione Lienzo en blanco (sin widgets) o Panel inicial (conjunto predeterminado de widgets).
    • También puede importar las configuraciones de paneles de la Galería de soluciones.
  5. Asigne un título descriptivo al dashboard y, a continuación, haga clic en Crear panel.

Agregar widgets al dashboard

Un dashboard puede tener una o varias versiones de los siguientes tipos de widgets:

  • Métrica: muestra una representación numérica simple de una única métrica seleccionada.
  • Cronología: dibuja un gráfico de la métrica seleccionada a lo largo del tiempo. Se puede comparar con una segunda métrica.
  • Geomapa: muestra un mapa de la región seleccionada junto con la métrica especificada trazada en él. Coloque el cursor sobre el mapa para ver los valores de métrica reales.
  • Tabla: muestra hasta dos métricas que describen la dimensión seleccionada, dispuestas en formato tabular.
  • Circular: muestra un gráfico circular de la métrica seleccionada agrupada por una dimensión. Pase el mouse sobre una división para ver los valores de métrica específicos.
  • Barras: muestra un gráfico de barras de la métrica seleccionada agrupada por un máximo de dos dimensiones. Pase el mouse sobre un segmento para ver los valores de métrica específicos.


Widgets estándar y en tiempo real

Algunos de los widgets disponibles pueden mostrar los datos en tiempo real. Estos widgets actualizan las métricas automáticamente (los widgets estándar, por el contrario, las actualizan cuando se carga o se actualiza el dashboard).

Los widgets en tiempo real solo pueden mostrar las métricas Usuarios activos o Páginas vistas, según el widget. Los siguientes tipos de widgets están disponibles como widgets en tiempo real:

  • Contador: muestra un recuento de los usuarios activos en el sitio. Estos usuarios también se pueden agrupar por una dimensión seleccionada.
  • Cronología: muestra un gráfico de cronología de las páginas vistas en su sitio durante los últimos 30 a 60 minutos.
  • Geomapa: presenta un mapa en el que se muestra de dónde proceden los usuarios activos.
  • Tabla: traza una tabla de los usuarios activos según un máximo de tres dimensiones seleccionadas.
Para agregar un widget a un , siga estos pasos:
  1. Cree un dashboard nuevo y seleccione Lienzo en blanco o bien haga clic en + Agregar widget en un dashboard existente para abrir el editor de widgets.
  2. Seleccione el tipo de widget.
  3. Configure las dimensiones, las métricas y otras opciones del widget. Estas pueden variar según el tipo de widget. Desplácese o utilice el cuadro de búsqueda para encontrar la métrica o la dimensión específica que desee.
  4. Puede limitar los datos que se muestran en el widget haciendo clic en Agregar un filtro. Los filtros permiten incluir o excluir datos que coincidan con sus criterios de filtro en la dimensión especificada. Puede agregar varias filas a la definición de filtro. Se deben cumplir todas las condiciones para que el filtro funcione.

Agregar un informe enlazado directamente al panel

Otra manera de enlazar un informe con su panel es agregarlo directamente desde la herramienta de informes de Google Analytics.

  1. Busque o cree el informe que quiera ver en el panel.
  2. Haga clic en la opción Agregar al panel, que se encuentra debajo del título del informe.
  3. Seleccione un panel existente o cree uno nuevo haciendo clic en Nuevo panel.
  4. Marque las casillas de verificación correspondientes a los widgets de panel que desee incluir (por ejemplo, tabla, gráfico circular o cronología). Puede agregar un máximo de dos widgets por informe al panel. Puede cambiar los títulos del widget mediante los enlaces Hag para editar.
  5. Haga clic en Agregar al panel.

El nuevo widget de informe enlazado se abre en el panel que ha seleccionado. Utilice el enlace del título del widget para abrir el informe subyacente.

Modificar un widget

Para modificar un widget existente, pase el mouse sobre el título y, a continuación, haga clic en el icono Editar (lápiz).

Para suprimir un widget individual, pase el mouse sobre su título y, a continuación, haga clic en el icono Cerrar (X).

Clonar un widget

Puede crear una copia exacta de un widget mediante el enlace Clonar widget, lo cual resulta cómodo cuando se desea usar un widget como base para otro.

Agregar segmentos al panel

Al igual que en los informes de Google Analytics, puede agregar segmentos al panel, lo que le permite comparar y contrastar las métricas que generan diferentes agrupaciones de usuarios o sesiones.

Para editar un segmento existente, haga clic en su etiqueta en la parte superior del panel. Para agregar un segmento, haga clic en la etiqueta +Agregar segmento vacía.

Plantillas de Dashboard
1 page
Section 6: Informes: Audiencia
14:55

Los informes Audiencia ofrecen información sobre las características de su audiencia y en esta lección aprenderemos a interpretar el informe de Visión general en el que empezaremos a analizar las métricas más esenciales de un sitio web.

04:29

Datos demográficos (edad y sexo)

Conocer la edad y el sexo de su audiencia le permite adaptar con precisión el contenido y la publicidad, desde los gráficos, el idioma y la tecnología que utiliza en el sitio web hasta el contenido creativo y las ubicaciones de los anuncios.

Datos disponibles

Existen cinco dimensiones: Edad, Sexo, Categorías de afinidad, Segmentos de mercado y Otras categorías:

  • Edad desglosa a los usuarios en seis categorías: 18-24, 25-34, 35-44, 45-54, 55-64 y 65+.
  • Sexo identifica a los usuarios como hombres o mujeres.
  • Categorías de afinidad identifica a los usuarios según su estilo de vida; por ejemplo, Tecnófilos, Fanáticos del deporte y Entusiastas de la cocina. Se han definido estas categorías para que sean similares a las audiencias de televisión.
  • Segmentos de mercado identifica a los usuarios según sus intereses de adquisición de productos.
  • Otras categorías ofrece una vista más específica y centrada en los usuarios. Por ejemplo, así como las Categorías de afinidad incluyen la categoría de Gourmets, Otras categorías incluye la categoría Recetas/Gastronomía/Este de Asia.

Puede ver informes y crear segmentos basándose en estas dimensiones. Puede usar los segmentos para realizar análisis y crear audiencias de remarketing.

Origen de los datos

Los datos demográficos y de intereses provienen de la cookie de DoubleClick de terceros (para el tráfico de la Web) y de identificadores anónimos para aplicaciones para móviles (por ejemplo, ID de publicidad para Android e IDFA para iOS). Ni analytics.js ni ga.js recopilan datos demográficos o de intereses.

Para poder ver las dimensiones de datos demográficos e intereses en Analytics o trabajar con ellas, es preciso:

  • Habilitar las funciones para anunciantes en su propiedad.
  • Habilitar los informes de datos demográficos e intereses en la vista.

En algunas zonas geográficas, la cobertura de intereses está limitada. Es posible que no haya datos disponibles para muchos valores de Categorías de afinidad, Segmentos de mercado y Otras categorías. Asimismo, es posible que encuentre menos datos disponibles para Segmentos de mercado que para Categorías de afinidad y Otras categorías.

Informes estándar

Para poder ver los datos en los informes, debe habilitar las funciones para anunciantes en la propiedad y los informes en la vista. Consulte Habilitar los informes de datos demográficos e intereses.

Para ver los informes de datos demográficos e intereses, acceda a la vista y:

  1. Haga clic en la pestaña Informes.
  2. Haga clic en Audiencia > Datos demográficos o en Audiencia > Intereses.

Dispone de siete informes estándar:

  • Datos demográficos: Visión general: distribución de las sesiones (u otras métricas clave) en la propiedad según el grupo de edad y el sexo. Sesiones es la métrica clave predeterminada. También puede utilizar % de sesiones nuevas,Duración media de la sesión, Porcentaje de rebote o Páginas por sesión.
  • Edad: métricas de Adquisición, Comportamiento y Conversión desglosadas por grupo de edad. Cuando profundiza en un grupo de edad, ve el desglose por sexo y, a continuación, por intereses. Los menores de 18 años no están incluidos en los datos.
  • Sexo: métricas de Adquisición, Comportamiento y Conversiones desglosadas por sexo. Cuando profundiza en un sexo, ve el desglose por grupo de edad y, a continuación, por intereses.
  • Intereses: Visión general: distribución de las sesiones (u otras métricas clave) en la propiedad, según los 10 intereses principales en Categorías de afinidad, Segmentos de mercado y Otras categorías.
  • Categorías de afinidad (cobertura): métricas de Adquisición, Comportamiento y Conversiones desglosadas porCategorías de afinidad.
  • Segmentos de mercado: métricas de Adquisición, Comportamiento y Conversiones desglosadas por Segmentos de mercado.
  • Otras categorías: métricas de Adquisición, Comportamiento y Conversiones desglosadas por Otras categorías.
07:04

Información geográfica (idioma y ubicación)

Resulta importante saber si obtiene una respuesta de los usuarios a los que dirige versiones de su publicidad en distintos idiomas, pero también le conviene conocer qué tipo de tráfico obtiene de usuarios que no corresponden a estas segmentaciones. Quizá se anuncia en inglés y en español pero también consigue un alto porcentaje de conversiones de usuarios que hablan francés e italiano, lo que indica la oportunidad de traducir sus anuncios a dichos idiomas para dirigirse de forma más directa a un mercado lucrativo.

Quiere información acerca de los usuarios de las zonas que a las que ya segmenta su publicidad, pero también debería conocer los datos sobre el tráfico de otras zonas geográficas cuyos usuarios manifiestan interés por sus productos.

07:37

Tecnología (Navegador y SO, y Red)

Conocer las tecnologías que los usuarios emplean para llegar a su contenido y consumirlo le permite perfeccionar las versiones actuales, y prever implementaciones futuras. Por ejemplo, desea asegurarse de que su sitio sea totalmente funcional en los navegadores actuales, pero también desea estar al corriente de hasta qué punto los usuarios están dejando atrás los navegadores de equipos y pasándose a los navegadores y las aplicaciones para dispositivos móviles a fin de planificar su desarrollo en consonancia.

10:26

Móvil (dispositivos)

A medida que los usuarios adoptan el uso de dispositivos móviles, conocer de qué dispositivos se trata, los métodos de introducción que emplean para interactuar con el contenido de su sitio y los tamaños de pantalla en los que visualizan dicho contenido le permite ajustar las versiones actuales y planificar nuevos desarrollos.

Section 7: Segmentos
07:46

Aísle y examine subconjuntos de sus datos.

Un segmento es un subconjunto de datos de Analytics. Por ejemplo, de entre todos los usuarios que tiene, un segmento podría estar formado por usuarios de un país o una ciudad concretos. Otro segmento podrían ser los usuarios que hayan comprado una determinada línea de productos o que hayan visitado una sección concreta de su sitio web.

Con los segmentos puede aislar y analizar esos subconjuntos de datos para poder examinar las tendencias en su empresa y responder a ellas. Por ejemplo, si descubre que los usuarios de una determinada región geográfica ya no compran una línea de productos con el mismo volumen que tenían normalmente, puede comprobar si una empresa competidora ofrece los mismos tipos de productos a un precio más bajo. Si es así, podría responder ofreciendo un descuento por fidelización a esos usuarios y venderles productos a un precio más bajo que el de la competencia.

También puede usar los segmentos como base de las audiencias de remarketing. Por ejemplo, podría crear un segmento de usuarios que visiten sus páginas de ropa para hombres y orientar la publicidad solo a esos usuarios (la audiencia de remarketing) con una campaña de remarketing centrada en los artículos que agregue a esas páginas.

Tipos de segmentos

Los segmentos representan subconjuntos de sesiones o de usuarios:

  • Subconjuntos de sesiones: por ejemplo, todas las sesiones que se generan a partir de la campaña A o todas las sesiones en las que se haya producido una compra.
  • Subconjuntos de usuarios: por ejemplo, usuarios que hayan comprado previamente o los que hayan agregado artículos a sus carritos sin comprar.

Al revisar el modelo de usuario de Google Analytics en primer lugar, podrá hacerse una idea de cómo funcionan los segmentos. Hay tres componentes importantes en el modelo de usuario de Google Analytics:

  • Usuarios
  • Sesiones: el usuario llega a la propiedad e interactúa con ella. Todas estas interacciones de usuario se agrupan en lo que se denomina una sesión.
  • Hit: durante la sesión, el usuario interactúa con su propiedad. Cada interacción es un hit. Un hit puede ser un número de páginas vistas, un evento, una transacción, etc.

Un solo usuario puede participar en varias sesiones y, en cada sesión, pueden producirse varios resultados.

Utilizar segmentos

Los segmentos son filtros no destructivos que no cambian los datos subyacentes. Cuando aplica un segmento, este permanece activo mientras navega por los informes hasta que lo quite. Puede aplicar hasta cuatro segmentos a la vez y comparar los resultados de cada uno en los informes.

Además de analizar datos con los segmentos, puede utilizarlos para crear audiencias de remarketing.

Google Analytics incluye segmentos predeterminados (segmentos del sistema) que puede utilizar tal como se proporcionan, o copiarlos y realizar cambios en ellos para crear segmentos personalizados. También puede crear sus propios segmentos desde cero. Además, puede importar segmentos de la Galería de soluciones de Analytics, una plataforma gratuita en la que los usuarios de Analytics comparten segmentos y otras soluciones creadas por ellos.

Definición y alcance de los segmentos

Puede definir segmentos creando filtros según las dimensiones y las métricas de sus informes de Analytics, por ejemplo:

  • Tipo de usuario coincide exactamente con "usuario recurrente".
  • País/territorio coincide exactamente con "España".
  • Porcentaje de conversiones de comercio electrónico > "0,2%".

Además de los parámetros y las métricas que utiliza en los filtros, también debe establecer el ámbito de los datos del filtro. Puede utilizar tres ámbitos distintos:

  • Visita: comportamiento limitado a una única acción, como ver una página o iniciar un vídeo.
  • Sesión: comportamiento durante una sola sesión, como los objetivos que hayan completado los usuarios durante la sesión o la cantidad de ingresos que hayan generado durante la sesión.
  • Usuario: comportamiento en todas las sesiones que se produzcan durante el periodo que utiliza, hasta 90 días; por ejemplo, todos los objetivos que hayan completado los usuarios o todos los ingresos que hayan generado (en todas las sesiones) durante ese periodo.

Puede usar el Creador de segmentos para definir los filtros que componen un segmento.

Límites de los segmentos

Los segmentos están sujetos a los siguientes límites:

Total de segmentos

  • 1000 segmentos por cuenta
  • 100 segmentos por usuario, por vista
  • 100 segmentos compartidos entre los usuarios, por vista

Estos límites incluyen los segmentos del sistema y todos los segmentos que cree o importe. Una vez que alcance el límite, no podrá crear ni importar más segmentos.

Segmentos aplicados a informes

Puede tener hasta 4 segmentos aplicados a sus informes a la vez.

Periodos

En los segmentos basados en usuarios, puede aplicar un periodo máximo de 90 días a los informes. Si el periodo que ha configurado supera este tiempo, cuando cree un segmento basado en usuarios Analytics restablecerá el periodo en 90 días a partir de la fecha de inicio.

Los segmentos basados en la opción fecha de la primera sesión están limitados a un periodo máximo de 31 días.

Límites de datos en segmentos basados en usuarios

Tal como se ha indicado anteriormente, los segmentos basados en usuarios tienen un periodo máximo de 90 días. De ese periodo, Analytics solo registra las primeras 1000 sesiones de cada usuario. Los recuentos de sesiones que superan las 1000 en un periodo de 90 días normalmente indican que se trata de tráfico artificial.

Embudos multicanal

No utilice segmentos en informes de embudos multicanal. En su lugar, utilice los segmentos de conversión.

Datos de costes de AdWords

Los datos de costes de AdWords no son compatibles con los segmentos. Si aplica un segmento a un informe de AdWords que incluya datos de costes, todos los datos de costes tendrán valores cero.

Section 8: Informes: Adquisición
03:01
Los informes Adquisición ofrecen una visión del ciclo Adquisición-Comportamiento-Conversión (ABC, Acquisition-Behavior-Conversion, en sus siglas en inglés) de los usuarios: cómo adquiere a los usuarios, qué comportamiento tienen en su sitio web tras la adquisición y qué patrones de conversión siguen. Además de los informes documentados en esta sección, Adquisición también incluye los informes Publicidad.
08:29

Definiciones de canal de la agrupación de canales predeterminada

Las definiciones predeterminadas de canales de sistema reflejan la vista actual de Analytics de lo que constituye cada canal en la agrupación de canales predeterminada de la sección Adquisición. Si bien estas definiciones pueden variar para adaptarse a la evolución del mercado, a continuación le ofrecemos las definiciones actuales. No puede modificar las definiciones del sistema, pero puede usar otras dimensiones para redefinir un canal.

Canales predefinidos

Directo

Fuente coincide exactamente con Directo Y
Medio coincide exactamente con (not set)
O BIEN
Medio coincide exactamente con (none)

Define aquel tráfico en el que el usuario accede directamente a una página web, por medio de la escritura de la URL en el navegador o por medio de un enlace guardado como marcador en el mismo.

Búsqueda orgánica

Medio coincide exactamente con Búsqueda orgánica y define aquel tráfico que viene de buscadores, ya sea de Google, Bing o Yahoo, entre otros..

Referencia o referral

Medio coincide exactamente con Referencia y define aquel tráfico referido que viene de otras páginas a nuestra página web, excepto de Google y, en la mayoría de casos, de redes sociales

Email

Medio coincide exactamente con email y define aquel tráfico que viene procedente de newsletters o envíos puntuales o periódicos de email

Publicidad en buscadores

Medio coincide con la expresión regular ^(cpc|ppc|paid search)$
Y
Red de distribución de anuncios no coincide exactamente con Contenido, y define aquel tráfico que viene procedente de campañas de búsqueda pagadas.

Redes sociales

Referencia de fuente social coincide exactamente con Sí
O BIEN
Medio coincide con la expresión regular ^(social|red-social|medios-sociales|ms|red social|medios sociales)$ y define el tráfico proveniente de redes sociales

Anuncios de display

Medio coincide con la expresión regular ^(display|cpm|banner)$
O BIEN
Red de distribución de anuncios coincide exactamente con Contenido y define el tráfico que viene procedente de campañas pagadas de display.



Dimensiones de fuente de tráfico

Fuente: toda referencia a un sitio web tiene un origen o una fuente. Las fuentes posibles son las siguientes: "google" (nombre de un motor de búsqueda), "facebook.com" (nombre de un sitio de referencia), "spring_newsletter" (nombre de uno de los boletines informativos) y "direct" (los usuarios han escrito su URL directamente en el navegador o tienen el sitio como marcador en el navegador).

Medio: toda referencia a un sitio web también tiene un medio. Los medios posibles son: "organic" (búsqueda gratuita), "cpc" (coste por clic, es decir, búsqueda de pago), "referral" (referencia), "email" (nombre de un medio personalizado que ha creado), "none" (el tráfico directo tiene el medio "none").

Palabra clave: al utilizar la búsqueda SSL, Palabra clave tendrá el valor (not provided).

Campaña: es el nombre de la campaña de AdWords de referencia o una campaña personalizada que haya creado.

Contenido identifica un determinado enlace o elemento de contenido en una campaña personalizada. Por ejemplo, si un mensaje de correo electrónico contiene dos enlaces de llamada a la acción, puede utilizar distintos valores de Contenido para diferenciarlos y saber qué versión es la más eficaz.

Puede utilizar campañas personalizadas para etiquetar los enlaces de modo que utilicen sus propios valores personalizados de Campaña, Medio, Fuente y Palabra clave.

2 pages

En esta lección en PDF aprenderás a usar los Mapas de Arbol integrados en Google Analytics, de cara a monitorizar graficamente la comparativa de métricas entre diferentes dimensiones.

Adquisición: Optimización en buscadores
05:16
Section 9: Informes: Comportamiento
Comportamiento: Visión general
02:49
04:01

Consulte cómo los usuarios navegan por su sitio web e interactúan con él.

El informe Flujo del comportamiento indica la ruta que siguen los usuarios desde una página o un evento al siguiente. Este informe puede ayudarle a descubrir qué contenido mantiene la interacción de los usuarios con el sitio web. El informe Flujo del comportamiento también puede ayudarle a identificar posibles problemas con el contenido.

Requisitos del informe Flujo del comportamiento

Debe habilitar los eventos

y realizar un seguimiento de ellos para que aparezcan en el informe Flujo del comportamiento. Cuanto más organizada sea la implementación del código de seguimiento de eventos, más fácil será usar las vistasEventos o Páginas y eventos del informe Flujo de comportamiento. Además, debe habilitar las agrupaciones de contenidopara que aparezcan en el informe.Acceder al informe Flujo del comportamiento

Para acceder al informe Flujo del comportamiento:

  1. Inicie sesión en Google Analytics.
  2. Vaya a su vista.
  3. Seleccione la pestaña Informes.
  4. Seleccione Comportamiento y, a continuación, Flujo del comportamiento en el panel de navegador de informes.

Cómo usar el informe Flujo del comportamiento

Use el selector de tipo de vista en la parte superior del informe para ver el movimiento de los usuarios entre páginas,agrupaciones de contenido, eventos o páginas y eventos.

Estructura del informe Flujo del comportamiento

Al igual que todos los informes de flujo, en el informe Flujo del comportamiento se muestran nodos, conexiones y salidas, lo que representa el flujo del tráfico.

Los nodos son los puntos a través de los cuales fluye el tráfico. Según la vista seleccionada, cada nodo del informe puede representar uno de los siguientes elementos:

  • Un valor de la dimensión inicial por la que se filtra la visualización, por ejemplo, Página de destino o País/territorio. Este tipo de nodo se encuentra en la primera columna de la vista Páginas o Eventos.
  • Una sola página o conjunto de páginas, por ejemplo, todas las páginas de un directorio de artículos que se pueden llevar puestos. Este tipo de nodo se encuentra en la vista Páginas o Páginas y eventos.
  • Un grupo de páginas y eventos agrupados por un código de seguimiento, unas reglas de extracción o unas definiciones de reglas. Puede ver este tipo de nodo si selecciona una vista para una agrupación de contenido que haya configurado.
  • Un evento, por ejemplo, una reproducción de vídeo o una descarga. Este tipo de nodo se encuentra en la vista Eventoso Páginas y eventos.

En este informe, los nodos de página son verdes; los de evento, azules; y los de dimensión, blancos. Haga clic en un nodo para resaltar o analizar el tráfico a través de ese nodo, o bien para ver las páginas o los eventos agrupados en él.

Una conexión representa la ruta que va de un nodo a otro y el volumen de tráfico a lo largo de esa ruta. Haga clic en una conexión para resaltar solo ese segmento de tráfico en el flujo.

Una salida indica el lugar en el que los usuarios abandonaron el flujo. En la vista Eventos, las salidas no indican necesariamente que se haya abandonado el sitio; solo indican que un segmento de tráfico no ha generado otro evento. En estos momentos, las salidas no se muestran en la vista Páginas y eventos.

Análisis de la interacción de los usuarios con el informe Flujo del comportamiento

Use el informe Flujo de comportamiento para investigar la interacción de los usuarios con su contenido y para identificar posibles problemas con el contenido. Este informe puede responder a preguntas como las siguientes:

  • ¿Los usuarios han ido directamente desde las páginas de productos a las de compra sin realizar ninguna compra adicional?
  • ¿Hay algún evento que siempre se active primero? ¿Lleva a los usuarios a más eventos o a más páginas?
  • ¿Hay rutas en su sitio web más populares que otras? Y si es así, ¿son esas las rutas que desea que sigan los usuarios?
08:40

En esta lección encontraremos y aprenderemos los informes de comportamiento y contenido del sitio, cuáles son las páginas más visitadas y el performance de cada una de ellas, páginas de destino más comunes y páginas de salida.

07:22

Acerca de los informes Velocidad del sitio

En los informes Velocidad del sitio se muestra la rapidez con la que los usuarios pueden ver el contenido e interactuar con él. Puede identificar las áreas que deben mejorarse y, posteriormente, efectuar un seguimiento del resultado de estas mejoras.

Los informes Velocidad del sitio miden tres aspectos de latencia:

  • El tiempo de carga de la página de una muestra de número de páginas vistas de su sitio web. Puede consultar los datos de distintas dimensiones para conocer la velocidad con la que se han cargado las páginas de su sitio web teniendo en cuenta distintos factores (por ejemplo, en distintos navegadores o en distintos países). Los datos están disponibles en el informe Tiempos de página.
  • La velocidad de ejecución o el tiempo de carga de una sola visita, evento o interacción de usuario cuyo seguimiento desee realizar (por ejemplo, la rapidez de carga de las imágenes o el tiempo de respuesta al clic de un botón). Puede consultar los datos en el informe Tiempos de usuario.
  • La rapidez con que el navegador analiza el documento y lo pone a disposición del usuario para que interactúe con él. No se necesita ninguna configuración adicional para ver estos datos. Puede consultarlos en el informe Tiempos de página de las subpestañas Tiempos de DOM.
Section 10: Conversiones
08:24

Utilice los objetivos para modificar la frecuencia con que los usuarios completan acciones específicas.

Con los objetivos se mide de qué forma su sitio web o su aplicación alcanzan sus objetivos. Un objetivo representa una actividad completada, llamada conversión, que contribuye al éxito de su negocio. Algunos ejemplos de objetivos son realizar una compra (en un sitio web de comercio electrónico), terminar un nivel (en un juego para dispositivos móviles) o enviar un formulario de información de contacto (en un sitio web de marketing o de generación de oportunidades de venta).

La definición de los objetivos es un componente fundamental de cualquier plan de medición de analítica digital. Tener configurados los objetivos correctamente permite que Google Analytics le proporcione información esencial, como el número de conversiones y el porcentaje de conversiones de su sitio web o su aplicación. Sin esta información, es casi imposible evaluar la eficacia de su empresa online y de sus campañas de marketing.

06:15

Cómo analizar los datos de comercio electrónico

Para gran parte de los análisis que lleva a cabo sobre los datos de comercio electrónico, el procedimiento es bastante sencillo: se realiza el seguimiento de los ingresos, del porcentaje de conversiones y del valor medio de pedido. En este artículo se explica cómo realizar ese análisis básico, junto con el uso de los informes de comercio electrónico, para evaluar otros datos que recopile.

Porcentaje de conversiones y valor medio de pedido

Para realizar el seguimiento del porcentaje de conversiones y del valor medio de pedido, utilice el informe Resumen de las transacciones de comercio electrónico.

Los cuadros de evaluación que hay debajo del gráfico proporcionan un resumen de su empresa con cinco métricas:De las cinco, el Porcentaje de conversiones de comercio electrónico y el Valor medio de pedido son muy significativas.

El porcentaje de conversiones de comercio electrónico es el porcentaje de visitas que han generado una transacción de comercio electrónico y es un valor muy representativo de la eficacia del marketing y del diseño del sitio: ¿su marketing ofrece una audiencia que está predispuesta a comprar y su sitio está diseñado para que la compra resulte fácil para esos usuarios?

Si bien los porcentajes de conversiones varían de un sector a otro, investigar un poco los porcentajes de conversiones de su vertical y de las empresas de su tamaño puede ofrecerle datos comparativos interesantes como punto de partida.

Si ya conoce el porcentaje de conversiones adecuado para su empresa, puede utilizar este informe para comparar el periodo actual con respecto a ese porcentaje. Puede usar los periodos comparativos para determinar sus tendencias a lo largo del tiempo: ¿hemos mejorado con respecto al mes o al año anterior?

Con el valor medio de pedido puede ver los resultados obtenidos al cerrar cada acuerdo en su sitio. ¿Sus listas de productos generan interés por varios productos? ¿Se está realizando la venta cruzada de productos relacionados (si vende abrigos, también vende el sombrero y los guantes que van a juego)? ¿Los descuentos por cantidad animan a los usuarios a comprar varios artículos?

Con los periodos comparativos puede ver si mejora esta cifra o si se mantiene igual.

Rendimiento de la campaña

El informe de información general permite ver el rendimiento de las campañas en el contexto del marketing general y en comparación con su sitio en conjunto.

Analytics examina el marketing desde el punto de vista de las campañas, los cupones de pedido y el marketing de afiliados, y realiza el seguimiento de estas tres métricas para cada componente:

  • Transacciones
  • Ingresos
  • Valor medio de pedido

Puede ver el rendimiento acumulado de cada componente (por ejemplo, el rendimiento global de las campañas) y comprobar rápidamente si las campañas generan la cuota de negocio que desea.

Puede usar los cuadros de evaluación situados encima de la sección "Marketing" para comparar el rendimiento general del sitio con los componentes de marketing individuales.

Puede analizar el rendimiento de las campañas de forma más detallada en los informes Campañas y Campañas de AdWords. Por ejemplo, si los valores de métrica que se presentan aquí no son los esperados, puede consultar los detalles de las campañas individuales para determinar dónde están los puntos débiles del rendimiento. Por otro lado, si el informe Visión general indica un rendimiento sólido de la campaña, puede consultar estos informes para determinar si los buenos resultados están limitados a una sola campaña o si se producen de forma amplia en todas las campañas.

Rendimiento del embudo de compra

El informe Análisis del comportamiento de compra permite comparar los puntos fuertes y débiles del embudo de compra.

Este gráfico permite consultar el flujo de los usuarios que entran y salen del embudo. Si observa un índice de abandono excepcionalmente elevado en algún punto, examine el contenido.

Si los usuarios salen después de ver los detalles del producto y no agregan artículos a sus carritos, puede ser una indicación de que las descripciones de los productos no son lo suficientemente atractivas o no proporcionan el equilibrio de información adecuado. Por ejemplo, si su audiencia son consumidores generales y las descripciones de los productos son excesivamente técnicas, es posible que todos estos detalles no sean un argumento convincente. O podría haber un funcionamiento incorrecto que impide que los usuarios agreguen artículos.

Si los usuarios salen después de agregar artículos a sus carritos, puede ser una indicación de que están comparando precios y cargan los carritos para comprobar qué minorista continuará con el mejor incentivo para completar la transacción. Examine los precios y los incentivos que ya hay aplicados en comparación con otros minoristas. Si los artículos se quedan en carritos abandonados, tal vez el precio no sea competitivo, o bien, si es parecido a otros, puede tener la oportunidad de ser el primero en ofrecer un precio o un incentivo que le diferencie de los demás.

Si los usuarios abandonan el proceso al realizar el pago, posiblemente tenga un proceso innecesariamente complicado, o tal vez los usuarios se lleven una sorpresa desagradable al enterarse en el último momento que hay unos gastos de envío excesivamente altos.

Las posibilidades de los fallos son interminables, pero con este gráfico del embudo de conversión dispone de un mapa detallado de la ubicación de los puntos de error y sabe exactamente dónde empezar a desarrollar soluciones.

Rendimiento del embudo del proceso de pago

El informe Análisis del comportamiento de compra permite evaluar los puntos en los que los usuarios abandonan el proceso de pago.

Por ejemplo, si observa que la mayoría de usuarios salen en el primer paso cuando les pide que inicien sesión en una cuenta, podría considerar la posibilidad de agregar una opción para formalizar la compra como invitado, o dejar que los usuarios inicien sesión con una cuenta de Google o de Twitter existente, con lo que ofrece una experiencia más atractiva para aquellos compradores que no desean crear otra cuenta y contraseña.

Un nivel de abandono elevado en un determinado punto también puede indicar un problema técnico. Por ejemplo, aunque permita que los usuarios inicien sesión con otra cuenta, es posible que tenga problemas para aceptar la autenticación OpenID. O podría ser algo tan sencillo como una página que tarda mucho tiempo en cargarse.

Si los motivos del abandono no son evidentes, puede llevar a cabo una prueba de facilidad de uso para determinar dónde se encuentran las reacciones habituales entre los usuarios.

Rendimiento de producto

Si el informe Visión general permite evaluar el rendimiento global, el informe Rendimiento de producto permite evaluar el rendimiento de los productos individuales.

En este informe se ofrecen dos perspectivas del rendimiento de los productos:

  • Resumen: ingresos generados por el producto, cantidad vendida, precio medio e importes de devolución emitidos, junto con la relación carrito/detalle y la relación compra/detalle.
  • Comportamiento de compra: frecuencia con la que los usuarios han visto el producto en una lista, frecuencia con la que han visto los detalles de producto, frecuencia con la que han agregado productos al carrito de la compra y los han quitado de él, número de veces que cada producto se ha incluido en un proceso de pago y número de compras únicas, junto con la relación carrito/detalle y la relación compra/detalle.

Evidentemente, usted desea saber el tipo de ingresos que genera un producto y las cantidades en las que se compra, pero la información adicional de este informe proporciona una vista más integral de los resultados del diseño del sitio para animar a los usuarios a comprar. Por ejemplo, en la vista "Comportamiento de compra" de los datos, puede ver el rendimiento de los productos en el contexto de las listas de productos: ¿con qué frecuencia la ubicación de la lista ha animado a los usuarios a consultar productos individuales, qué resultados ha obtenido el diseño del sitio para animar a los usuarios y facilitar vistas de los detalles de producto, y en esas vistas de detalles, agregar productos al carrito y completar la compra?

Los responsables de categorías y de marca pueden usar las dimensiones Categoría de productos y Marca de producto para ver los datos en el contexto de sus funciones específicas, y evaluar los resultados que obtienen sus respectivas estrategias según las ventas y las métricas de compra.

Rendimiento de lista de productos

Además del seguimiento del marketing que atrae a los usuarios a su sitio, también puede obtener información sobre los resultados de su marketing en el sitio, las listas de productos que muestra a los usuarios para ilustrar las opciones de producto, los productos relacionados o las listas que usa para las ventas adicionales o las ventas cruzadas.

El informe Rendimiento de lista de productos permite ver el rendimiento de las listas y de los productos individuales de forma conjunta.

Para examinar los datos desde un punto de vista de lista, utilice Nombre de la lista de productos como la dimensión principal. Por cada lista se puede consultar el número de productos que los usuarios han visto en la lista, el número de veces que los usuarios han hecho clic en los productos y el porcentaje de clics de la lista. Esta combinación de métricas permite ver el rendimiento de una lista en lo que respecta a la presentación de productos a los usuarios y si el diseño, el texto y los gráficos animan a los usuarios a hacer clic para obtener información más detallada sobre sus productos.

Puede usar Posición de la lista de productos como la dimensión principal para determinar las posiciones de la lista que tienen mejor rendimiento.

Utilice Producto como la dimensión principal para determinar el rendimiento de los productos individuales en las listas en que aparecen.

Utilice Producto como la dimensión principal y Posición de la lista de productos como la dimensión secundaria para determinar el rendimiento de los productos en relación con sus posiciones en la lista. Si un producto se encuentra en una posición inferior y supera en rendimiento a productos que se encuentran en posiciones superiores, es recomendable que cambie el producto con mejor rendimiento a una posición más destacada en la lista.

Marketing de cupones y de afiliados

Analytics permite realizar el seguimiento de las conversiones que incluyen códigos de cupón de producto o de pedido, así como las conversiones que son el resultado del marketing de afiliados.

En el caso de los códigos de cupón de producto, puede ver el elemento asociado:

  • Ingresos del producto: ingresos de todos los productos comprados con el cupón de producto.
  • Compras únicas: número de compras únicas que han incluido el código de cupón de producto.
  • Ingresos del producto por compra: media de los ingresos de producto por cada compra que ha incluido el código de cupón de producto.

En el caso de los códigos de cupón de pedido y de afiliado, puede ver el elemento asociado:

  • Ingresos: total de ingresos asociados a cada código de cupón de pedido o de afiliado.
  • Transacciones: número total de transacciones asociadas con cada código de cupón de pedido o de afiliado.
  • Valor medio de pedido: valor medio de pedido de todas las transacciones asociadas con cada código de cupón de pedido o de afiliado.

Los datos de los informes Cupón de producto y Cupón de pedido ofrecen las cifras sin procesar de la actividad asociada con los códigos de cupón. Para conocer la eficacia de estas acciones en el contexto más amplio de su negocio, puede usar el informe Visión principal para comprobar cómo se han visto afectadas las cifras globales durante los momentos en que ha ofrecido y ha aceptado los cupones; por ejemplo:

  • Si ha ofrecido cupones en la semana anterior al Día de la Madre o al Día del Padre, puede usar los periodos comparativos para comparar esa semana con la anterior y la posterior, y comprobar el tipo de aumento o de descenso que se ha producido.
  • Si ha ofrecido cupones en una región geográfica pero no en otra, puede segmentar por región en ese periodo para evaluar la diferencia en ingresos y transacciones entre las regiones y determinar si los cupones han resultado eficaces.

Utilice el informe Código de afiliado para consultar qué afiliados generan conversiones de mayor valor.

Section 11: Informes personalizados
06:19

Crear y administrar informes personalizados

Un informe personalizado es un informe creado por usted. Puede seleccionar las dimensiones y las métricas, y decidir cómo deben mostrarse. Puede obtener más información sobre los informes personalizados.

Crear un informe personalizado

  1. Inicie sesión en su cuenta de Google Analytics.
  2. Seleccione la pestaña Personalización en la parte superior de cualquier página de Analytics.
  3. Haga clic en +Nuevo informe personalizado en la parte superior de la tabla.
    Si no ve esta opción, seleccione Informes personalizados > Visión general en el panel de navegación izquierdo.
  4. Asigne un Título.
  5. (Opcional) Haga clic en + añadir pestaña de informe.
    Cada informe consta de al menos una pestaña, pero puede añadir más. Si lo hace, la información siguiente se aplica a la pestaña que se encuentre resaltada en ese momento. Haga clic en la imagen para ver cómo queda.
  6. Seleccione un tipo informe: Explorador, Tabla única o Gráfico de visitas por ubicación.
  7. Defina dimensiones y métricas.
    Las opciones para cada tipo de informe pueden variar, ya que cada tipo muestra los datos de manera diferente.
  8. (Opcional) Haga clic en + añadir filtro para limitar el informe a unas dimensiones específicas.

    Haga clic para ver más información sobre estos filtros.

  9. (Opcional) Seleccione dónde aparecerá este informe. Use el menú desplegable para seleccionar vistas específicas o seleccione Todas las vistas asociadas a esta cuenta para permitir este informe en todas las vistas a las que tenga acceso.
  10. Haga clic en Guardar.

Acceder, administrar y compartir informes personalizados

  1. Para acceder a sus informes personalizados, seleccione la pestaña Personalización en la parte superior de cualquier página de Analytics.En el panel de navegación izquierdo, seleccione Visión general para ver una tabla que contenga todos sus informes personalizados. Puede crear categorías para organizar los informes en distintos grupos. Utilice el menú desplegableAcciones para Editar, Copiar, Eliminar y Compartir informes individuales. Al compartir un informe personalizado, solo se comparte la información de configuración; sus datos seguirán siendo privados. Puede obtener más información sobre cómo compartir elementos, además de cómo compartir varios informes personalizados a la vez.Haga clic en el nombre de un informe dentro de la tabla para consultar ese informe. También puede seleccionar informes del panel de navegación izquierdo. Cuando utilice un informe, puede hacer clic en Editar (en la parte superior izquierda, debajo del título del informe) para hacer cambios al informe.
Section 12: Etiquetado de URL´s
Como etiquetar URL´s de campaña para ver en Google Analytics
5 pages
Section 13: Tag Assistant: Instalación y utilización
Tag Assistant: instalación y utilización
06:33

Students Who Viewed This Course Also Viewed

  • Loading
  • Loading
  • Loading

Instructor Biography

Senior Consultant Carlos Ignacio Rojas Durán, Analista web & Consultor estratégico digital

Analista web con más de 5 años de experiencia en marketing digital, habiendo trabajado con los datos de compañías más importantes del mundo como Real Madrid, Bmw, Santander, Iberostar, Vodafone, Ono, Lowi o Ikea.

Certificado en Google Analytics y otras diversas herramientas de analítica del mercado, manejo de audiencias, testing, optimización. ¡Puedes preguntarme cualquier duda acerca de tu negocio digital si estás tomando el curso!

Ready to start learning?
Take This Course