
TE dejo este breve video que resume el contendio de mi nuevo CURSO, de Python aplicado
a la automatizacion del proceso de Interpolacion, creacion de Mapas, y analisis de Datos espaciales. Suscribete en este Curso ahora mismo....ANIMATE.
Hola , quiero darte la Bienvenida a este Curso GRATUITO donde aprenderás a usar la Geoestadísticas en la solución de problemas reales muy fácilmente. Sigue adelante,ANIMATE y completa todo el curso, que por cierto, siempre se está actualizando con nuevas clases.
En esta clase aprenderás los aspecto básicos de la Geoestadística. Se explica la Teoría de variables
regionalizadas, junto con ejemplos resueltos numericamente.
En esta clase se explica brevemente para que debes hacer el variograma.
En esta clase se explica detalladamente como se construye un vaiograma y
su importancia dentro del análisis espacial de variables. Además se imparten
los elementos fundamentales para abordar los programas que se explican
en los videos siguientes.
Aprende a diferenciar un variograma teorico de una experimental
Aprenderás como manipular los datos antes de construir un variograma experimental y
posteriormente se explican los modelos de variogramas teóricos más comunes.
Explico y resumo brevemente el objetivo de construir un variograma experimental.
Un breve comentario para quienes quieran aprender a realizar sus propias rutinas de interpolacion con Kriging usando Python. Aqui les dejo mi otro Curso
Clase introductoria del programa que vamos a usar.
Primeramente se utiliza el programa gvSIG para cargar una nube de puntos
levantando en campo y luego se realiza el modelaje en Sgems. Aqui aprenderás
rapidamente a usar ambos programas con un ejemplo sencillo
Aclaramos para que sirve el Kriging , los tipos de Kriging y el CoKriging. Sigue adelante¡¡¡
Reflexión sobre el proceso de Validación y su importancia
Se desarolla un ejemplo real donde se aplican los métodos y conceptos expuestos previamente en la interpolación de datos espaciales usando gvSIG para el Kriging y validación cruzada. Con este ejemplo se cubren todos
los contenidos dados. Espero sea útil.
Acabas de finalizar la parte teórico y prácgica del Curso, asi que felicitaciones.
De ahora en adelante compartiré contigo las aplicaciones y estudio de casos reales.
Sigue adelante¡¡¡
Atrevete a probar otras técnicas de interpolación y comparalas entre ellas. Aqui te dejo unos videos donde comparo con el Machine Learning...Sigue Aprendiendo Amigo¡¡¡
Aqui aprenderás como utilizar otro tipo de técnicas adicionales a la Geoestadística para interpolar variables espacialmente distribuidas.
Si llegaste a este video es porque te interesa aprender como usar el método de KRIGING y QGIS para georeferenciar el DELITO en cualquier ciudad. Comparto contigo un video donde explico un breve ejemplo de como hacerlo , intentalo tu con otros datos y comparte tus resultados...Vamos¡¡¡
El curso está diseñado para estudiantes de pre y post grado, asi como trabajadores que requieran adquirir conocimientos básicos de Geoestadística. Esta basado en la experiencia adquirida por más de 10 años de impartición de cursos y clases a estudiantes de ingeniería.
El curso te familiarizará con los conceptos y técnicas básicas sobre Geoestadística a partir de la implementación de ejemplos que te orientarán en la resolución de problemas reales más complejos. En este curso, tendrás acceso a las clases narradas con videos tutoriales y podrás disponer del material requerio para desarrollar los ejemplos por tu cuenta.
Los conocimientos y nivel que debes tener para tomar este curso es muy básico. Solo debes tener claro algunos conceptos fundamentales de Estadística Descriptiva: Media, Moda, Mediana, entre otros. Así como algún conocimiento mínimo de Sistemas de Información Geográfica SIG.
¿ Qué contiene este curso?
1. Introducción al tema y aplicaciones más comunes.
2. Nociones básicas sobre análisis espacial de variables.
3 Análisis estructural de datos (variograma). Incluye ejemplos sencillos.
4. Modelación usando Sgems. Incluye ejemplos.
5. Kriging usando gvSIG. Incluye ejemplos.
6. Conclusiones.
¿ Que programas aprenderás a usar?
El curso es totalmente gratis y además podrás interactuar con el profesor para aclarar dudas.