Fundamentos em Big Data
3.9 (26 ratings)
Instead of using a simple lifetime average, Udemy calculates a course's star rating by considering a number of different factors such as the number of ratings, the age of ratings, and the likelihood of fraudulent ratings.
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Fundamentos em Big Data

Aprenda Conceitos, Técnicas, Aplicações e Cases em Big Data
3.9 (26 ratings)
Instead of using a simple lifetime average, Udemy calculates a course's star rating by considering a number of different factors such as the number of ratings, the age of ratings, and the likelihood of fraudulent ratings.
153 students enrolled
Created by Fernando Amaral
Last updated 7/2017
Portuguese
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  • 2.5 hours on-demand video
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  • Full lifetime access
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  • Certificate of Completion

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What Will I Learn?
  • Os fundamentos e tecnologias envolvidos no que é conhecido como Big Data
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Requirements
  • Conhecimentos Básicos em Informática
Description

Neste curso, você vai entender o que é Big Data, o que diferencia a análise clássica de dados do Big Data, os "Vs", as estruturas e arquiteturas envolvidas, o modelo relacional, o armazém de dados, modelos de computação distribuída como Hadoop, analytics e outros aspectos. Este é um curso de fundamentos, não inclui partes práticas.

Who is the target audience?
  • Interessados no assunto, consultores, gerentes de projetos, cientistas de dados, programadores, consultores de venda etc.
Compare to Other Big Data Courses
Curriculum For This Course
14 Lectures
02:21:19
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Apresentação
1 Lecture 03:25
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Conceitos
2 Lectures 23:17

Conceitos: Fatos e Causas
15:39

Conceitos
5 questions
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Analise de Dados Clássica VS Big Data
1 Lecture 14:40
Analise de Dados Clássica Vs Big Data
14:40

Análise de Dados Clássica Vs Big Data
3 questions
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Arquitetura de Dados
5 Lectures 44:35
Arquitetura: Introdução
06:02

Arquitetura: Relacional
05:37

Arquitetura: Data Warehouse
18:05

Arquitetura: Não Relacional
05:16

Arquitetura: Hadoop Map Reduce e HDFS
09:35

Arquitetura de Dados
13 questions
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Analytics
2 Lectures 18:42
Analytics: Parte I
09:47

Analytics: Parte II
08:55

Analytics
7 questions
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Outros Aspectos
2 Lectures 22:31
Outros Aspectos Parte I
11:57

Outros Aspectos Parte II
10:34

Outros Aspectos
3 questions
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Cases
1 Lecture 14:09
Cases
14:09
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Teste Final
0 Lectures 00:00
Teste Final
10 questions
About the Instructor
Fernando Amaral
4.1 Average rating
567 Reviews
4,246 Students
16 Courses
Cientista de Dados, Escritor e Professor

Fernando Amaral atua há mais de 15 anos com Tecnologia da Informação e a mais de 7 anos com Ciência de Dados. É autor de vários livros na área, como Aprenda Mineração de Dados e Introdução a Ciência de Dados. Tem dezenas de artigos e vídeos publicados. É palestrante sobre o tema. Leciona cursos presenciais. Nos últimos anos tem atuado em vários projetos de Análise de Dados, Big Data e Machine Learning em diversos tipos de projetos e em várias industrias.Pós Graduado, Certificado PMP, PMI-ACP, CDIA+, ITIL, MCAD, MCSD, MCDBA