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Fundamentos de Ciência de Dados em Python
Rating: 4.5 out of 5(140 ratings)
615 students

Fundamentos de Ciência de Dados em Python

Os primeiros passos para iniciar sua carreira na profissão mais promissora do Século XXI
Created byIgor Alcantara
Last updated 12/2019
Portuguese
Portuguese [Auto],

What you'll learn

  • O que é Ciência de Dados
  • Introdução à Linguagem Python
  • Principais bibliotecas Python para uso de estatística e manipulação de dados
  • Fundamentos de carga e manipulação de dados com Pandas
  • Estatística Descritiva
  • Medidas de Tendência ao Centro
  • Medidas de Dispersão
  • Distribuições
  • Introdução ao Teste de Hipótese
  • Teste Z
  • Teste T
  • Teste Chi Quadrado
  • Teste F (ANOVA)
  • Correlação
  • Covariância
  • Coeficiente de Matthews (Phi)
  • Principais tipos de gráficos estatísticos
  • Erros Comuns em Estatística

Course content

5 sections41 lectures10h 58m total length
  • Bem-vindo ao curso de Ciência de Dados em Python0:23

    Bem-vindo ao curso de Fundamentos de Ciência de Dados em Python!

  • Conteúdo Programático5:08

    Neste vídeo você entenderá um pouco melhor como este curso está organizado e o que esperar dele.

  • O que é Ciência de Dados.21:26

    Compreenda o que é ciência de dados e qual o papel do cientista de dados.

  • Configurando o Ambiente Python1:03

    Nesta lição vamos configurar o ambiente Python. Este é um requisito para realizar os exercícios deste curso.

  • Executando códigos em Python3:25
  • Verificando a Configuração do Ambiente
  • Introdução à Linguagem Python20:28

    Este vídeo mostra a sintaxe básica da linguagem Python.

  • Python: Biblioteca NumPy20:29

    Aprenda a utilizar a biblioteca numpy e manipular listas, arrays e matrizes.

  • Python: Biblioteca Pandas18:07

    Uma breve visão geral sobre a biblioteca Pandas e como manipular dados em Python.

  • Exame - Parte 1 - Introdução
  • Questionário 02 - Resolução (Opcional)12:22

    Resolução do questionário 02. Não recomendo assistir este vídeo antes de tentar resolver as questões do questionário ao menos algumas vezes.

Requirements

  • Noção muito básica de programação

Description

Este curso tem por objetivo capacitar você a começar sua carreira em Ciência de Dados. Ele vai desde o início, explicando os conceitos mais básicos, incluindo o que é Python, como instalar, como usar, sintaxe básica, etc. Aqui você aprenderá os fundamentos que ajudarão você a começar sua carreira em Ciência de Dados ou a compreender melhor como analisar e interpretar informações.

Este curso não aborda a parte de Machine Learning, mas não é recomendado que você estude Machine Learning sem antes entender os conceitos básicos de estatística aplicados à Ciência de Dados. Por este motivo, idealizei este curso. Ele é baseado em diversas aulas e workshops que tenho ministrado no decorrer dos últimos anos.

O curso contém a parte teórica e prática, com vídeos e códigos. O curso é indicado mesmo a quem não tem conhecimento prévio em álgebra linear e cálculo, pois o enfoque é em como usar estes conceitos no computador, sem preocupações com a teoria matemática por trás.

Para mais detalhes, veja o vídeo promocional deste curso ou entre em contato.

Who this course is for:

  • Estudantes ou profissionais de programação
  • Estudantes ou profissionais acadêmicos que querem entender melhor como trabalhar com dados
  • Jornalistas interessados em trabalhar com dados
  • Profissionais que trabalham com relatórios, Business Intelligence ou manipulação de dados
  • Profissionais de áreas onde o uso de dados e seu entendimento é fundamental, como Marketing, Publicidade, Saúde, entre outros.
  • Desenvolvedores iniciantes de Python curiosos sobre Ciência de Dados