Estatística: Teoria e Prática
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Estatística: Teoria e Prática

Aprenda os Fundamentos de Estatística e Proababilidade com Exemplos Práticos em R
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Created by Fernando Amaral
Last updated 4/2017
Portuguese
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  • 4 hours on-demand video
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
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What Will I Learn?
  • Aprenda todos os fundamentos da estatística, como amostragens, medidas de centralidade e variabilidade, probabilidade, Distribuições Normal, de Poisson e Binomial, Testes de Hipótese e muito mais!
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Requirements
  • Conhecimentos Básicos em R
Description

Aprenda todos os fundamentos da estatística, com explicações de conceitos e implementações práticas usando R. Neste curso você vai aprender: Amostragem, Medidas de Centralidade e Variabilidade, Probabilidade, Distribuição Binomial, Distribuição de Poisson, Distribuição Normal, Teorema Central do Limite, Intervalos de Confiança,Teste de Hipóteste, Distribuição T de Student, Correlação e Regressão Linear e muito mais.

Who is the target audience?
  • Cientistas de Dados, Engenheiros de Dados, Programadores, Estudantes de Engenharia e Ciências da Computação
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About the Instructor
Fernando Amaral
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Cientista de Dados, Escritor e Professor

Fernando Amaral atua há mais de 15 anos com Tecnologia da Informação e a mais de 7 anos com Ciência de Dados. É autor de vários livros na área, como Aprenda Mineração de Dados e Introdução a Ciência de Dados. Tem dezenas de artigos e vídeos publicados. É palestrante sobre o tema. Leciona cursos presenciais. Nos últimos anos tem atuado em vários projetos de Análise de Dados, Big Data e Machine Learning em diversos tipos de projetos e em várias industrias.Pós Graduado, Certificado PMP, PMI-ACP, CDIA+, ITIL, MCAD, MCSD, MCDBA