Estadística inferencial en SPSS

Aprenda los procedimientos para analizar e interpretar correlación, regresión, ji cuadrado, y ANOVA
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About This Course

Published 8/2014 Spanish

Course Description

En este curso el participante aprenderá a ejecutar diferentes pruebas estadísticas en SPSS, correlación, regresión, ji cuadrado, t test, ANOVA.

Cada clase ilustrará cómo analizar un prueba estadística en SPSS.

El curso focaliza de manera simple y precisa (paso a paso) la explicación de los resultados que se van obteniendo.

Finalmente, en este curso usted perfeccionará sus capacidades relativas a cómo analizar un número importante de procedimientos estadísticos en SPSS; interpretar los resultados de las aplicación de diferentes pruebas estadísticas; y aprender a redactar los resultados usando el formato APA.

What are the requirements?

  • Haber participado de un curso introductoria en estadística
  • Acceso al programa SPSS (muy recomendable)

What am I going to get from this course?

  • Produndización del conocimiento de SPSS
  • Habilidad para evaluar si los resultados son estadísticamente significativos
  • • Habilidad para reconocer y determinar las pruebas estadísticas apropiada según los datos que se disponga
  • • Habilidad para comprender, calcular, e interpretar el tamaño de los efectos y los intervalos de confianza
  • • Conocer cómo se escriben los resultados de los análisis estadísticos usando las normas APA

What is the target audience?

  • • Estudiantes que buscan ayuda en SPSS, especialmente sobre cómo analizar e interpretar los resultados de los análisis estadísticos
  • • Profesionales que deseen aumentar sus capacidades estadísticas
  • Cualquier persona que desees mejorar sus habilidades para analizar datos

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Curriculum

Section 1: Introducción
03:09

En esta clase se presenta una visión general del curso, con orientaciones como trabajar en él y cómo descargar los archivos de datos y archivos de resultados que se usan en el curso. En esta clase puede descargar todos los archivos que se usan en las siguientes clases.

Section 2: Correlación y Regresión en SPSS
01:27

En esta clase se presenta brevemente esta sección referida a la correlación y regresión simple.

11:49

Esta clase aborda el coeficiente de correlación de Pearson r. Se indica cómo producir un diagrama de dispersión de dos variables en SPSS.

12:27

En esta clase se examine el procedimiento para calcular la regresión simple, la que emplea un predictor (variables indpendiente) y un criterio (variable dependiente).

Section 3: Prueba T
03:17

En este clase se hace una breve presentación de lo que se tratará en esta sección mediante el empleo de SPSS.

05:55

En esta clase se inicia el estudio de la prueba T. En la clase se aplica la prueba T para una muestras a datos provenientes de un estudio investigativo.

09:26

En esta clase se emplea la prueba T para muestras independientes.

08:08

En esta clase se examina la prueba T para muestras relacionadas.

Orientación: Esta prueba se usa cuando las dos muestras están naturalmente relacionadas. Esto consiste usualmente de los mismos sujetos en cada grupo tales como los sujetos toman un pretest y después un postest.

Section 4: Análisis de Varianza (ANOVA)
01:50

En esta clase se presenta brevemente lo que se tratará en esta sección: Análisis de varianza (ANOVA).

08:57

En esta clase, se examinar la ANOVA de un factor o el análisis de varianza entre sujetos.

Orientación: Esta prueba estadística se usa ciuando se tiene 2 o más grupos separados o no relacionados y se los quiere comparar. Algunos piensan que se requiere 3 o más grupos, pero perfectamente se puede aplicar con dos grupos.


05:06

En esta clase se abordan las pruebaspost-hoc.

Orientación:"Post-hoc" means " después del "hecho"; las pruebas post-hoc se conducen típicamente después de obtener un resultado significativo al ejecutar la ANOVA. Si ésta no es significativa, entonces las pruebas post-hoc no se interpretan.

Si bien hay muchas preuebas post-hoc, la prueba de Tukey se cubre en esta clase dado que (1) es una de las más usadas comúnmente y (2) la investigación ha probado que es una buena prueba y mantiene en general el nivel alfa 0,05 (asumiendo que uno está usando alfa igual a 0,05).

Section 5: Ji cuadrado
02:42

En esta clase se expone brevemente lo que se tratará en esta sección: el cálculo de Ji cuadrado en SPSS.

06:23

En esta clase se aborda la prueba de independencia Ji cuadrado o Chi cuadrado.

03:51

En esta clase se hace una interpretación de los resultados dela aplicación de la prueba de independencia de Ji cuadrado en SPSS (se interpretan las tablas de resultados).

06:17

En esta clase se crea y analiza una tablas de contingencia y la prueba de Ji cuadrado.

Section 6: Bono: Libro del autor del curso
Descargar libro
219 pages
Section 7: Material complementario - Una encuesta
04:25

En esta clase se analiza la estructura de una encuesta de modo de en la clase siguiente realizar los análisis estadísticos aprendidos en este curso.

4 pages

En esta clase se comenta los análisis estadísticos que se pueden realizar a partir de las variables que incluye la encuesta. La idea es que haga los procesamiento estadísticos que ha aprendido en este curso.En caso de alguna dificultad escríbame para recibir orientaciones.

Section 8: Evaluación
5 questions

Esta es una breve evaluación que le permitirá consolidar su proceso de aprendizaje.

00:53

En esta clase se enuncias las palabras finales del curso y se invita a una comunicación permanente con el profesor del curso.

Section 9: Nuevas clases
Ebook sobre análisis estadísticos en SPSS
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Instructor Biography

Licenciado en Lingüística y Literatura, Licenciado en Educación (Universidad de Chile), Magister en Ciencias Sociales (Universidad de Gales, Gran Bretaña). Ex Docente Universidad de Chile, Universidad de Playa (Chile). Ha participado en docencia de posgrado en las Universidades Arturo Prat (Iquique, Chile), Universidad Católica del Maule (Chile), Universidad Tecnológica Nacional (Argentina), Universidad Nacional de Cuyo (Argentina), Universidad del Aconcagua (Argentina), entre otras. Ex consultor del BID. Ex Director del Instituto de Investigaciones, Facultad de Psicología de la Universidad del Aconcagua (Argentina). Actualmente investigador de la Universidad Juan Agustín Maza (Argentina). Ha publicado diversos artículos en revistas con referato de Colombia, Perú, Nicaragua, México, España, Argentina, Chile; y varios libros, entre ellos, Las Mentes Nómadas, Universidad de Playa Ancha 2003. Chile; Investigación y análisis estadístico de datos en SPSS (coautor Alberto Caro) (2006), UNC – Facultad de Educación Elemental y Especial. Argentina; Análisis de datos cualitativos (compilador con la Dra. María de los Ángeles Páramo), editorial Universidad del Aconcagua, Mendoza, Argentina (2011).

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