Estadística inferencial en SPSS
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Estadística inferencial en SPSS

Aprenda los procedimientos para analizar e interpretar correlación, regresión, ji cuadrado, y ANOVA
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Created by Eduardo Escalante
Last updated 9/2014
Spanish
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Includes:
  • 1.5 hours on-demand video
  • 1 Article
  • 2 Supplemental Resources
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
  • Certificate of Completion
What Will I Learn?
  • Produndización del conocimiento de SPSS
  • Habilidad para evaluar si los resultados son estadísticamente significativos
  • • Habilidad para reconocer y determinar las pruebas estadísticas apropiada según los datos que se disponga
  • • Habilidad para comprender, calcular, e interpretar el tamaño de los efectos y los intervalos de confianza
  • • Conocer cómo se escriben los resultados de los análisis estadísticos usando las normas APA
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Requirements
  • Haber participado de un curso introductoria en estadística
  • Acceso al programa SPSS (muy recomendable)
Description

En este curso el participante aprenderá a ejecutar diferentes pruebas estadísticas en SPSS, correlación, regresión, ji cuadrado, t test, ANOVA.

Cada clase ilustrará cómo analizar un prueba estadística en SPSS.

El curso focaliza de manera simple y precisa (paso a paso) la explicación de los resultados que se van obteniendo.

Finalmente, en este curso usted perfeccionará sus capacidades relativas a cómo analizar un número importante de procedimientos estadísticos en SPSS; interpretar los resultados de las aplicación de diferentes pruebas estadísticas; y aprender a redactar los resultados usando el formato APA.

Who is the target audience?
  • • Estudiantes que buscan ayuda en SPSS, especialmente sobre cómo analizar e interpretar los resultados de los análisis estadísticos
  • • Profesionales que deseen aumentar sus capacidades estadísticas
  • Cualquier persona que desees mejorar sus habilidades para analizar datos
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20 Lectures
05:19:27
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Introducción
1 Lecture 03:09

En esta clase se presenta una visión general del curso, con orientaciones como trabajar en él y cómo descargar los archivos de datos y archivos de resultados que se usan en el curso. En esta clase puede descargar todos los archivos que se usan en las siguientes clases.

Preview 03:09
+
Correlación y Regresión en SPSS
3 Lectures 25:43

En esta clase se presenta brevemente esta sección referida a la correlación y regresión simple.

Preview 01:27

Esta clase aborda el coeficiente de correlación de Pearson r. Se indica cómo producir un diagrama de dispersión de dos variables en SPSS.

Preview 11:49

En esta clase se examine el procedimiento para calcular la regresión simple, la que emplea un predictor (variables indpendiente) y un criterio (variable dependiente).

Regresión simple en SPSS
12:27
+
Prueba T
4 Lectures 26:46

En este clase se hace una breve presentación de lo que se tratará en esta sección mediante el empleo de SPSS.

Presentación sección
03:17

En esta clase se inicia el estudio de la prueba T. En la clase se aplica la prueba T para una muestras a datos provenientes de un estudio investigativo.

Prueba T para una muestra
05:55

En esta clase se emplea la prueba T para muestras independientes.

Prueba para muestras independientes
09:26

En esta clase se examina la prueba T para muestras relacionadas.

Orientación: Esta prueba se usa cuando las dos muestras están naturalmente relacionadas. Esto consiste usualmente de los mismos sujetos en cada grupo tales como los sujetos toman un pretest y después un postest.

Prueba T para muestras relacionadas
08:08
+
Análisis de Varianza (ANOVA)
3 Lectures 15:53

En esta clase se presenta brevemente lo que se tratará en esta sección: Análisis de varianza (ANOVA).

Presentación sección
01:50

En esta clase, se examinar la ANOVA de un factor o el análisis de varianza entre sujetos.

Orientación: Esta prueba estadística se usa ciuando se tiene 2 o más grupos separados o no relacionados y se los quiere comparar. Algunos piensan que se requiere 3 o más grupos, pero perfectamente se puede aplicar con dos grupos.


Análisis de Varianza de un factor
08:57

En esta clase se abordan las pruebaspost-hoc.

Orientación:"Post-hoc" means " después del "hecho"; las pruebas post-hoc se conducen típicamente después de obtener un resultado significativo al ejecutar la ANOVA. Si ésta no es significativa, entonces las pruebas post-hoc no se interpretan.

Si bien hay muchas preuebas post-hoc, la prueba de Tukey se cubre en esta clase dado que (1) es una de las más usadas comúnmente y (2) la investigación ha probado que es una buena prueba y mantiene en general el nivel alfa 0,05 (asumiendo que uno está usando alfa igual a 0,05).

Prueba Post-hoc
05:06
+
Ji cuadrado
4 Lectures 19:13

En esta clase se expone brevemente lo que se tratará en esta sección: el cálculo de Ji cuadrado en SPSS.

Presentación sección
02:42

En esta clase se aborda la prueba de independencia Ji cuadrado o Chi cuadrado.

Prueba de independencia Ji cuadrado (parte 1)
06:23

En esta clase se hace una interpretación de los resultados dela aplicación de la prueba de independencia de Ji cuadrado en SPSS (se interpretan las tablas de resultados).

Prueba de independencia Ji cuadrado (parte 2)
03:51

En esta clase se crea y analiza una tablas de contingencia y la prueba de Ji cuadrado.

Creando y analizando una tabla de contingencia
06:17
+
Bono: Libro del autor del curso
1 Lecture 00:00
Descargar libro
219 pages
+
Material complementario - Una encuesta
2 Lectures 04:25

En esta clase se analiza la estructura de una encuesta de modo de en la clase siguiente realizar los análisis estadísticos aprendidos en este curso.

Presentación de la encuesta
04:25

En esta clase se comenta los análisis estadísticos que se pueden realizar a partir de las variables que incluye la encuesta. La idea es que haga los procesamiento estadísticos que ha aprendido en este curso.En caso de alguna dificultad escríbame para recibir orientaciones.

Procesamiento de la encuesta: pruebas estadísticas
4 pages
+
Evaluación
1 Lecture 00:53

Esta es una breve evaluación que le permitirá consolidar su proceso de aprendizaje.

Evaluación de lo aprendido
5 questions

En esta clase se enuncias las palabras finales del curso y se invita a una comunicación permanente con el profesor del curso.

Palabras finales
00:53
+
Nuevas clases
1 Lecture 00:17
Ebook sobre análisis estadísticos en SPSS
00:17
About the Instructor
Eduardo Escalante
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Profesor

Licenciado en Lingüística y Literatura, Licenciado en Educación (Universidad de Chile), Magister en Ciencias Sociales (Universidad de Gales, Gran Bretaña). Ex Docente Universidad de Chile, Universidad de Playa (Chile). Ha participado en docencia de posgrado en las Universidades Arturo Prat (Iquique, Chile), Universidad Católica del Maule (Chile), Universidad Tecnológica Nacional (Argentina), Universidad Nacional de Cuyo (Argentina), Universidad del Aconcagua (Argentina), entre otras. Ex consultor del BID. Ex Director del Instituto de Investigaciones, Facultad de Psicología de la Universidad del Aconcagua (Argentina). Actualmente investigador de la Universidad Juan Agustín Maza (Argentina). Ha publicado diversos artículos en revistas con referato de Colombia, Perú, Nicaragua, México, España, Argentina, Chile; y varios libros, entre ellos, Las Mentes Nómadas, Universidad de Playa Ancha 2003. Chile; Investigación y análisis estadístico de datos en SPSS (coautor Alberto Caro) (2006), UNC – Facultad de Educación Elemental y Especial. Argentina; Análisis de datos cualitativos (compilador con la Dra. María de los Ángeles Páramo), editorial Universidad del Aconcagua, Mendoza, Argentina (2011).