Visualisiere Daten mit Python - auch für Anfänger!
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Instead of using a simple lifetime average, Udemy calculates a course's star rating by considering a number of different factors such as the number of ratings, the age of ratings, and the likelihood of fraudulent ratings.
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Visualisiere Daten mit Python - auch für Anfänger!

Automatisiere deine Auswertungen & erstelle interaktive Diagramme mit Python! Am Beispiel, Schritt für Schritt erklärt!
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Created by Jannis Seemann
Last updated 7/2017
German
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  • 10 hours on-demand video
  • 1 Article
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  • Certificate of Completion
What Will I Learn?
  • Schicke Auswertungen mit Python zu erstellen
  • Excel-Dateien in Python einzulesen
  • Python besser zu verstehen
  • Daten aus mehreren Excel-Dateien zusammenzuführen, und daraus mit Python eine interaktive Grafik zu erstellen
  • Du kannst sicher mit Python, Matplotlib und Pandas umgehen - alles wichtige Tools, um Daten in Python zu verarbeiten und zu visualisieren
View Curriculum
Requirements
  • Du solltest schonmal was programmiert haben. Ein bisschen was reicht aus, muss auch nicht in Python gewesen sein
  • Ein grundlegendes Verständnis von Mathematik wird vorausgesetzt. Wenn du damals in der Schule mitgekommen bist, reicht das locker aus.
  • Du benötigst einen Computer (Windows, Mac, Linux)
Description

Dieser Praxiskurs macht dich fit, wenn du mit Python Daten auswerten möchtest, und daraus schicke Diagramme erstellen möchtest!

Programmiererfahrung ist nicht erforderlich - am Anfang des Kurses bringe ich dir die Basics in Python bei!

Nach Abschluss dieses Kurses bist du in der Lage, Excel-Dateien einzulesen (auch mehrere gleichzeitig), die Daten mit Python zu extrahieren, und daraus schicke, interaktive Diagramme zu zeichnen.

Zudem gibt es viele praktische Beispiele, sodass du immer weißt, warum ein bestimmtes Thema für dich wichtig ist.

Dazu lernst du in diesem Kurs:

  1. Basics in der Programmiersprache Python
  2. Matplotlib: Hiermit kannst du schicke Diagramme zeichnen
  3. Pandas: Hiermit kannst du Excel-Dateien mit Python öffnen, und die Daten daraus extrahieren
  4. Cartopy: Cartopy benötigst du zum Zeichnen von schicken Kartendiagrammen
  5. Jupyter Widgets: In Kombination mit Matplotlib kannst du damit interaktive Grafiken erstellen
  6. Datumsfunktionen: Damit wirst du immer wieder zu tun haben, wenn du echte Daten auswerten möchtest
  7. Ein komplettes Excel-Projekt: Hier schreibst du ein Python-Programm, was Daten aus mehreren Excel-Dateien kombiniert, und daraus eine interaktive Grafik erstellt!

Dieser Kurs macht dich fit zum Visualisieren von Daten. Anschließend kannst du, wenn du z.B. in deinem Job viel mit Excel-Daten arbeitest, dir dort einmal ein kleines Programm schreiben, was dir die ganze Arbeit abnimmt, und bist schneller mit der Auswertung fertig!

Who is the target audience?
  • An alle, die lernen möchten, mit Python interaktive / richtig schicke Auswertungen erstellen möchten
Compare to Other Python Courses
Curriculum For This Course
95 Lectures
09:53:23
+
Erste Schritte mit Python
16 Lectures 01:32:06
Einführung
00:45

Python Grundlagen: Datentypen in Python
08:37

Python Grundlagen: Variablen in Python
04:47

Python Grundlagen: Funktionen in Python
07:57

Python Grundlagen: Listen in Python
03:56

Grafiken mit Python zeichnen
05:01

Python Grundlagen: Listen in Python (2)
06:27

Python Grundlagen: If-Abfragen mit Python
09:03

Python Grundlagen: Booleans in Python
03:09

Python Grundlagen: Schleifen in Python
07:27

Grafiken zeichnen: Matplotlib & Schleifen
05:14

Python Grundlagen: Datentypen umwandeln
04:33

Python Grundlagen: Dictionaries in Python
07:33

Grafiken Zeichnen: Dictionaries und Matplotlib
10:01

Hinweis: Du hast jetzt schon Objektorientierung kennengelernt!
02:03

Python Grundlagen: Funktionsparameter explizit übergeben
05:33
+
Grundlagen: Matplotlib
8 Lectures 32:55
Einführung: Matplotlib
00:44

Anzeigemodi: inline vs. notebook
03:13

Matplotlib, subplots() - Schreibweise (wichtig für später)
05:56

Grafik direkt speichern
06:02

Beschriftungen hinzufügen
02:05

Achsenbereiche konfigurieren
04:06


Darstellung mit seaborn optimieren
05:39
+
Einlesen von Daten: Pandas
6 Lectures 35:53
Einführung
01:22


Daten filtern, Grafik zeichnen
13:02

Neue Spalte berechnen (z.B. Gewinn)
02:59

Datei Zeile für Zeile betrachten
04:14

Wie gehst du mit einer Excel-Datei um, die mehrere Blätter hat?
05:31
+
Projekt: Wir analysieren echte Meteoritendaten
2 Lectures 09:17
Aufgabe: Meteoritendaten einlesen + visualisieren
05:50

Musterlösung: Meteoritendaten einlesen + visualisieren
03:27
+
Matplotlib: Advanced Features
11 Lectures 01:02:50
Einführung
01:36

Farben und Linienstile anpassen
09:42

Punkte in Grafik einzeichnen
04:33

Achsenbeschriftung hinzufügen
04:57

Balkendiagramme zeichnen (1)
08:04

Balkendiagramme zeichnen (2)
03:20

Kreisdiagramme zeichnen
10:11

Aufgabe: Kreisdiagramme
02:29

Musterlösung: Kreisdiagramme
09:58

Punktediagramm zeichnen
03:39

Vergleich: figsize vs. dpi
04:21
+
Cartopy: Kartendiagramme zeichnen
11 Lectures 01:44:11
Einführung: Cartopy
02:16

Einführung: Geografisches Koordinatensystem, Installation von Cartopy
07:38

Erste Schritte mit Cartopy
19:48

Punkte einzeichnen, Punkte auf Karte verbinden
11:05

Länder einzeichnen
14:01

Länder einzeichnen (2)
05:02

Kartenausschnitt verändern, Länder einfärben
11:55

Shortcuts zum Zeichnen einer Weltkarte
03:28

Exkurs: Cartopy + OpenStreetMap
11:42

Aufgabe: Meteoritendaten auf Karte visualisieren
03:54

Musterlösung: Meteoritendaten auf Karte visualisieren
13:22
+
Interaktive Elemente: Jupyter Widgets
8 Lectures 52:58

Erste Schritte mit Jupyter Widgets
07:01

Mit Widgets interagieren
08:02

Wir steuern eine Grafik mit einem Slider!
04:45

Wir erzeugen einen interaktiven Push-Button
08:42

Aufgabe: Meteoriten filtern, Auswahl nach Jahr
02:14

Musterlösung: Meteoriten filtern, Auswahl nach Jahr
13:51

Exkurs: Tabs
06:45
+
Verschiedenes: Weitere Python-Grundlagen
5 Lectures 25:17
Was wirst du in diesem Abschnitt lernen?
01:43

String - Funktionen
04:37

String - Funktionen (2)
03:41

List-Slicing in Python
08:15

List-Comprehensions in Python
07:01
+
Datumsfunktionen in Python
6 Lectures 40:25

Datumsfunktionen in Python
09:38

Mit Datumswerten rechnen
06:19

Datumsausgabe formatieren
09:20

Matplotlib + Datumswerte
07:09

Pandas + Datumswerte
05:45
4 More Sections
About the Instructor
Jannis Seemann
4.5 Average rating
3,631 Reviews
19,974 Students
20 Courses
unterrichtet 21 Kurse auf Udemy

Online-Lehrer und erfahrener Webprogrammierer aus Überzeugung

Hi, ich bin Jannis! Mit 14 habe ich meine ersten Webseiten entwickelt. Programmierung ist seitdem meine absolute Leidenschaft.

Begeisterter Programmierer seit der Jugend
Nach dem Abitur und der Teilname an zwei Endrunden im Bundeswettbewerb Informatik habe ich als Volljähriger mein erstes Praktikum in einem großen IT-Konzern in den USA absolviert.

Eigene Firma für professionelle Webentwicklung
Als mittlerweile studierter Informatiker und selbstständiger Unternehmer setze ich erfolgreich Webprojekte für meinen Kunden um und teile mein Wissen und meine Erfahrung in aktuell zwölf Kursen.

Impressum

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