Ce cours est dédié à l’apprentissage de la programmation en Python appliqué à la Data Science. Que vous souhaitiez apprendre à coder, manipuler des données ou les deux, vous êtes au bon endroit !

En 8 heures de vidéos, vous acquerrez dans un premier temps les outils nécessaires pour installer Python, comprendre son environnement et écrire vos premières lignes de code. Vous découvrirez ensuite les bases de la programmation (variables, listes, dictionnaires, conditions, boucles, fonctions) illustrées par des exercices pratiques pour ancrer chaque notion.

Vous apprendrez à manipuler et analyser des données avec NumPy et Pandas, puis à créer des visualisations claires et impactantes avec Matplotlib et Seaborn.

Mise à jour 2025 : ce cours intègre désormais une série de quiz de révision thématiques (listes et dictionnaires, NumPy, Pandas, visualisation) ainsi que de nouvelles explications adaptées aux pratiques actuelles. Ces ajouts vous permettront de vérifier vos acquis et de progresser encore plus efficacement.

Ce cours est fait pour vous si :

• Vous débutez en programmation et souhaitez apprendre Python pas à pas.

• Vous êtes étudiant(e) ou professionnel(le) et voulez acquérir des bases solides en Data Science.

• Vous travaillez déjà avec des données (Excel, SQL, R, etc.) et cherchez à passer au niveau supérieur avec Python.

• Vous êtes curieux(se) du Machine Learning et souhaitez préparer le terrain en maîtrisant l’analyse et la visualisation de données.

À la fin de ce cours, vous serez capable de récupérer un jeu de données, de l’explorer, de le transformer, de le visualiser et de tirer des conclusions pertinentes, de façon totalement autonome.

Pourquoi choisir Python ? Parce que c’est aujourd’hui l’un des langages incontournables en Data Science, libre, puissant, intuitif et soutenu par une vaste communauté.

Mon objectif est de vous accompagner pas à pas pour faire de vous un Data Scientist autonome et confiant. N’hésitez pas à me contacter dans l’espace Q&A : je suis disponible pour répondre à vos questions et améliorer sans cesse ce cours grâce à vos retours.

Amandine