Curso de Microsoft Power BI para principiantes

Aprende a crea Informes y cuadros de mando fácilmente con Power BI.
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  • Lectures 26
  • Length 2 hours
  • Skill Level Beginner Level
  • Languages Spanish
  • Includes Lifetime access
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About This Course

Published 7/2016 Spanish

Course Description

En este curso aprenderás a crear fantásticos informes y cuadros de mando con la herramienta de visualización de datos de Power BI. Aprenderás a:

  • Conectar con distintos orígenes de datos como Google Analytics, Mailchimp, Facebook, para la importación de datos.
  • Importar Bases de datos e archivos (Microsoft Acces, Microsoft Excel, json) a Power BI 
  • Modelar los datos: filtros, columnas, cálculos, relaciones entre tablas
  • Crear visualizaciones de datos: Pie, Treemap, Bar Chart, Slicer, Maps, table and Matrix
  • Diseñar, compartir informes y cuadros de mando mejorando los estilos y el diseño.



What are the requirements?

  • Descarga el software Power BI Desktop, pero no lo instales. Lo explicaremos en la clase 1

What am I going to get from this course?

  • Aprenderás a usar los conectores de distintas plataformas
  • Aprenderás a modelar los datos
  • Aprenderás a crear informes y cuadros de mando

What is the target audience?

  • Este curso va dirigido a los principiantes que quieran aprender a manejar una de las mejores herramientas de BI y aspiren en aprender a crear informes y cuadros de mando. No se necesitan conocimientos previos. Probablemente este curso no sea para ti si quieres resolver cuestiones más avanzadas y complejas.

What you get with this course?

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Curriculum

Section 1: Introducción
02:00

Explicación sobre los conceptos básicos de Power BI cómo herramienta de Business Intelligence o Análisis de Negocio.

  • Power BI Desktop
  • Power BI Services
  • Power BI Mobile
  • Power BI Gateway


Verás las diferentes aplicaciones disponibles y cuando y cómo utilizarlas.

02:22

Explicaremos las ventajas de trabajar con una de las mejores herramientas de Business Intelligenc y Análisis de Negocio. Su popularidad, competéncia y precios.

Según Google Trends el volumen de búsquedas mensuales de la palabra Power BI en Google no ha dejado de crecer des de su lanzamiento en el año 2013.

“Gartner” publicó en este año 2016 el informe que situa a Microsoft BI líder como plataforma de anàlisis de datos conjuntamente con Tableau y Qlik.

02:04

Conceptos básicos sobre los conectores en Power BI.

Los conectores nos permiten integrar o importar datos de una plataforma a otra.

Power BI dispone de  más de 50 conectores de las principales y más  conocidas aplicaciones empresariales, tanto de producción cómo de web. tales como, ERP, CRM, Base de Datos.. Estos conectores se completan con paneles pregenerados y diseñados por expertos para ayudarle a ponerse en marcha ràpidament un informe o cuadro de mando.

04:06

Verás lo fácil que es instalar Microsoft Power BI Desktop en tu PC. En opciones avanzadas podrás descargar el paquete de instalación con el idioma que prefieras.

Section 2: Obtención de datos
04:11

Aprenderemos a utilizar el conector de Google Analytics de Power BI. Veremos cómo conectamos con una cuenta de Google Analytics para importar datos, métricas y dimensiones. Veremos algunas de las combinaciones de métricas y dimensiones válidas. 

Se requiere disponer de una cuenta de Google Analytics para dar acceso (usuario/contraseña) a la aplicación en la obtención de datos.

06:10

Aprenderemos a utilizar el conector de Facebook para obtener datos de una página de empresa (Fan Pages) y creamos visualizaciones simples con datos de "shares", "comments", "type"... Se requiere disponer de un perfil personal para dar acceso (usuario/contraseña) a la aplicación.


04:29

WordPress es uno de los CMS más utilizados para la creación de páginas web. Veremos un ejemplo práctico de cómo podemos importar datos de la web o blog a Power BI. Utilizaremos un plugin gratuïto para la importación de datos (json API) relativos a "posts", "comments",..

01:39

Veremos un ejemplo práctico de cómo importar datos mediante una URL o página web. Obtendremos datos públicos procedentes de la página de Wikipedia y podremos trabajar con ellos.

04:50

Veremos cómo obtener datos de MailChimp (plataforma de email marketing) mediante el conector de Power BI. . Veremos también la posibilidad de crear rápidamente un informe predefinido de Mailchimp, ahora desde los paquetes de contenidos de Power BI.

Para poder obtener los datos de la API de MailChimp se requiere disponer de una cuenta con usuario y contraseña

04:29

Semrush es una herramienta muy útil para los "Marketers", nos proporciona datos de nuestro sitio web y de la competencia. Datos relativos al tráfico web, SEO, campañas CPC y Social Media Marketing. Aprenderemos a conectar con la API de Semrush y veremos los distintos informes disponibles de una cuenta Pro.

Section 3: Modelando los datos
07:27

Aprenderás a utilizar los "Slicers" o segmentadores de datos, veremos un ejemplo de filtro de datos de fechas (años, trimestres, meses, dias)  con dos tipos de "Slicers" distintos: 

  • Slicers: Viene por defecto en Power BI, está disponible en el apartado de visualizaciones
  • Timeline: No viene por defecto en Power BI. Lo importaremos desde la galería de visualizaciones.
04:39

Aprenderemos a modificar columnas y filas desde el editor de consultas de Power BI. Importaremos una hoja de Excel a Power BI y veremos distintas funciones:

  • Añadir, modificar y eliminar filas y columnas
  • Modificar celdas y establecer filas como encabezados
  • Deshacer pasos aplicados
  • Desplazar o cambiar orden de las columnas o filas
  • Transponer filas por columnas y a la inversa.


06:13

Veremos un ejemplo práctico, con el uso de fórmulas DAX, para aplicar cálculos en columnas. Concretamente utilizaremos la expresión "Concatenar" para combinar datos entre columnas con el objetivo de crear relaciones entre tablas.

05:34

Veremos un ejemplo práctico de cómo utilizar las medidas para añadir valores en las visualizaciones. En este caso, el valor de un objetivo de conversiones. 

Section 4: Visualizaciones o objetos visuales
05:04

Veremos cómo importamos distintos objetos visuales o visualizaciones, desde la Galería de Visualizaciones de Power BI.

Gracias a la galería de visualizaciones podrás utilizar de forma gratuita distintos tipos de gráficos adicionales a los que vienen por defecto en Power BI. Más de 20 objetos visuales disponibles.

10:08

Veremos 3 tipos de objetos visuales para representar datos en un mapa. 

Mapa básico, Mapa Coroplético y "Globe Map".

Section 5: Compartir el Trabajo
03:56

Veremos cómo publicamos el proyecto realizado a Power BI Desktop a Power BI Services con el objetivo de compartir informes y cuadros de mando entre usuarios y/o grupos de trabajo.

03:27

Veremos cómo publicamos un informe o cuadro de mando en una página web o blog mediante la inserción de un "iframe". Con absoluta sincronicidad en los datos, unos datos siempre actualizados.

Section 6: Ejemplo: Cuadro de Mando de Analítica Web
01:37

Veremos un ejemplo de un caso real con datos importados de una cuenta de Google Analyitcs y crearemos un informe o panel a tiempo real, que responde a:

  • Evolución tráfico web y conversiones a lo largo de las semanas, trimestres, meses y años
  • Zonas geográficas con más visitas y/o conversiones
  • Fuentes de tráfico con más visitas y/o conversiones
  • Seguimiento de Objetivos de las conversiones.
04:41

En esta primera parte veremos:

  • La Importación de métricas y dimensiones a Power BI
  • Segmentación de datos de fechas con Slicers y filtros en columnas
  • Creación de Visualizaciones
05:03

Creación de distintas visualizaciones o objetos visuales para representar las KPI's más relevantes. Utilizaremos distintos tipos de visualizaciones o gráficos: Gráficos de barras y columnas, gráficos de áreas (en capas) y de área apilada, tarjetas de número único, gráfico de anillos, gráficos de medidor, mapas, segmentaciones.....


07:01

Diseño y personalización del Informe final. Modificaciones de formato: colores, tamaños, textos, imágenes, detalle de datos.

Section 7: Recursos y Bibliografia
06:54

En este vídeo verás cómo obtenemos de una forma fácil y rápida un informe o un cuadro de mando predefinido de distintos servicios de datos por ejemplo: Salesforce, MailChimp, Google Analytics, Microsoft Dynamics.

03:31

Power BI dispone de material de ejemplos de cuadros de mando para poder importar y disponer de ellos. Ejemplos de :

  • Cuadro de Mando de Recursos Humanos
  • Cuadro de Mando de Ventas y Marketing
  • Cuadro de Mando de Análisis de gastos de TI
  • Cuadro de Mando de Análisis de minoristas
  • Cuadro de Mando de Análisis de adquisiciones
  • Cuadro de Mando de Rentabilidad del cliente
Aprender más: más material de estudio, más recursos, más cursos.
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Datos de ejemplo para ejercicios (.xls, csv,..)
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Section 8: Questionario Evaluación
Examen tipo test
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Instructor Biography

Montse Puig, Analísta digital y fundadora de Clickam

Fundadora de Clickam, agéncia de Marketing Digital especializada en medición y análisis web. Empresa Certificada por Microsoft y Google (partners).

Más de 8 años desarrollando proyectos online para pymes y grandes empresas.

5 años dando formación a empresa e instituciones públicas.

Diplomada en empresariales, licenciada en Investigación y técnicas de Mercado, Máster en Posicionamiento en Buscadores y Posgrado en analítica web.

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