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人事のための人工知能の基礎
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人事のための人工知能の基礎

採用、入社準備、社員連絡、人事文書、研修資料を人工知能で効率化する実践入門
Last updated 7/2026
Japanese

What you'll learn

  • 人工知能を使って、採用、入社準備、社員連絡、研修、人事文書作成を効率化する方法を学びます。
  • 人事業務に使える明確な指示文を作り、人工知能から実用的な下書きや資料を引き出せるようになります。
  • 求人票、面接質問、候補者評価表、候補者への連絡文を人工知能の支援で作成できるようになります。
  • 入社準備資料、社員向けのお知らせ、よくある質問、研修構成、人事文書をより速く作成できるようになります。
  • 評価コメント、助言の文章、管理職向けの連絡、社員育成資料を人工知能で整える方法を学びます。
  • 個人情報、公平性、機密情報、人間による確認を守りながら、責任を持って人工知能を使う方法を学びます。

Course content

5 sections19 lectures1h 24m total length
  • Lesson 1.1:人事のための人工知能へようこそ3:10

    目的:
    この講座で学ぶ内容を理解し、人工知能が人事業務をどのように支援できるのかを知る。

    学ぶ内容:

    人工知能が人事業務で役立つ理由
    人事担当者に人工知能の活用力が必要になっている理由
    人工知能は人間の判断を置き換えるものではないこと
    人事において、共感・公平性・信頼が大切であること

  • Lesson 1.2:人工知能が人事チームにできること2:24

    目的:
    人工知能が実際の人事業務でどのように使えるのかを理解する。

    学ぶ内容:

    採用業務の支援
    求人票の作成
    面接質問の作成
    候補者への連絡文作成
    入社準備資料の作成
    社員向けのお知らせ作成
    社内文書やよくある質問の整理
    研修資料の作成


  • Lesson 1.3:人事で人工知能を使うときの正しい考え方3:13

    目的:
    人工知能を安全に、責任を持って使うための基本姿勢を学ぶ。

    学ぶ内容:

    人工知能は最初のたたき台を作るための道具であること
    出力内容は必ず人間が確認すること
    人事では共感と配慮が必要であること
    個人情報や機密情報を守ること
    公平性と人間の判断を大切にすること


Requirements

  • 専門的な技術知識やプログラミング経験は必要ありません。
  • 人事、採用、入社準備、社員対応、管理業務、または事業運営に関心がある方に役立ちます。

Description

この講座には、人工知能の活用が含まれています。


この講座では、人事担当者、採用担当者、人事補助職、管理職、中小企業の経営者が、人工知能を使って日々の人事業務を効率化する方法を学びます。

人工知能と聞くと、難しい技術や専門知識が必要だと感じるかもしれません。しかし、この講座では、専門的な技術知識やプログラミングは必要ありません。初心者でも理解しやすいように、実務で使える例を通して学んでいきます。

講座では、求人票の作成、面接質問の作成、候補者評価表の作成、候補者への連絡文、入社案内メール、入社準備チェックリスト、社員向けのお知らせ、よくある質問、研修資料、評価や助言の文章作成など、人事業務でよく使う内容を扱います。

また、人工知能を使うときに重要な、個人情報、機密情報、公平性、人間による確認についても学びます。人事の仕事では、効率だけでなく、信頼、配慮、公平性がとても大切です。そのため、この講座では、人工知能を単なる自動化の道具としてではなく、人事担当者の判断を支える補助役として活用する考え方を重視します。

この講座を受講することで、人工知能を使って人事資料のたたき台を作り、確認し、修正し、実務で使いやすい形に整える力を身につけることができます。

採用や社員対応にかかる時間を減らしたい方、入社準備や社内連絡をもっと整理したい方、人事業務に人工知能を安全に取り入れたい方におすすめの講座です。

Who this course is for:

  • 人工知能を使って時間を節約し、人事業務をより効率的に進めたい人事担当者。
  • 求人票、候補者連絡、入社準備資料、社員向け文書を作成する採用担当者や人事補助職。
  • 採用、入社準備、社員連絡、助言、研修を担当する管理職やチームリーダー。
  • 大きな人事部門がなく、自分で人事業務を担当している中小企業の経営者。
  • 人事分野で人工知能を実務的に使う方法を、専門用語なしで学びたい初心者。