
目的:
この講座で学ぶ内容を理解し、人工知能が人事業務をどのように支援できるのかを知る。
学ぶ内容:
人工知能が人事業務で役立つ理由
人事担当者に人工知能の活用力が必要になっている理由
人工知能は人間の判断を置き換えるものではないこと
人事において、共感・公平性・信頼が大切であること
目的:
人工知能が実際の人事業務でどのように使えるのかを理解する。
学ぶ内容:
採用業務の支援
求人票の作成
面接質問の作成
候補者への連絡文作成
入社準備資料の作成
社員向けのお知らせ作成
社内文書やよくある質問の整理
研修資料の作成
目的:
人工知能を安全に、責任を持って使うための基本姿勢を学ぶ。
学ぶ内容:
人工知能は最初のたたき台を作るための道具であること
出力内容は必ず人間が確認すること
人事では共感と配慮が必要であること
個人情報や機密情報を守ること
公平性と人間の判断を大切にすること
目的:
毎回使える人事向けの指示文の型を身につける。
学ぶ内容:
誰の立場で回答してほしいかを伝える
何を作ってほしいかを伝える
誰に向けた内容かを伝える
どのような雰囲気にしたいかを伝える
どの形式で出してほしいかを伝える
人事業務で使える指示文の例
目的:
人工知能が作った文章を、人間らしく、わかりやすく、丁寧な文章に整える。
学ぶ内容:
機械的な表現を自然にする方法
冷たい印象の文章をやわらかくする方法
候補者向け、社員向け、管理職向けに文章を調整する方法
送信前に確認すべきポイント
誤解を生みにくい文章に整える方法
目的:
実際の人事業務を想定して、人工知能に指示を出す練習をする。
実践課題:
新入社員向けの入社案内メールを作成するための指示文を作る。
目的:
わかりやすく、応募者に伝わりやすい求人票を作る方法を学ぶ。
学ぶ内容:
職種名を明確にする方法
仕事内容を整理する方法
必要な経験や能力を書く方法
歓迎条件を書く方法
応募者に伝わりやすい表現にする方法
現実的で公平な求人票にする方法
目的:
面接準備を効率化し、候補者をより一貫した基準で評価できるようにする。
学ぶ内容:
職種に合わせた面接質問の作成
行動に関する質問の作成
能力確認の質問の作成
候補者評価表の作成
評価基準を明確にする方法
偏りを減らすための構造化
目的:
候補者に対して、丁寧でわかりやすい連絡文を作成する。
学ぶ内容:
面接案内の作成
日程調整メールの作成
面接後の連絡文作成
不採用通知の作成
内定連絡の作成
候補者に配慮した表現の使い方
目的:
採用の流れに沿って、人工知能を使った資料作成を練習する。
実践課題:
人事補助職の求人票、面接質問、候補者評価表を作成する。
目的:
新入社員が安心して仕事を始められるように、入社準備の流れを整理する。
学ぶ内容:
入社案内メールの作成
初日の案内文作成
入社前チェックリストの作成
最初の三十日間の計画作成
管理職向けの確認事項作成
新入社員が迷わない流れを作る方法
目的:
社員に伝わりやすい社内連絡文を作成する。
学ぶ内容:
制度変更のお知らせ
福利厚生の案内
研修案内
社内行事のお知らせ
休暇制度の説明
短いメモを丁寧な文章に整える方法
目的:
人事文書のたたき台を効率よく作る方法を学ぶ。
学ぶ内容:
社内規程の初稿作成
社員向け手引きの構成作成
休暇に関するよくある質問の作成
給与支払い日に関するよくある質問の作成
在宅勤務の案内文作成
文書を使う前に確認すべきこと
目的:
人工知能を使って、実際に使える人事資料を作成する。
実践課題:
新入社員向けのチェックリスト、入社案内メール、休暇と給与に関するよくある質問を作成する。
目的:
社員教育や管理職研修に使える資料を効率よく作る方法を学ぶ。
学ぶ内容:
研修の構成作成
短い講義原稿の作成
確認問題の作成
ワークシートの作成
管理職向け研修の作成
社員成長計画の作成
目的:
社員への助言や評価コメントを、明確で具体的な文章に整える。
学ぶ内容:
評価コメントの下書き作成
強みの伝え方
改善点の伝え方
目標設定の支援
あいまいな表現を具体的にする方法
慎重な確認が必要な場面
目的:
繰り返し行う人事業務を整理し、効率化する考え方を学ぶ。
学ぶ内容:
新入社員情報の受付から入社準備までの流れ
管理職への確認通知
研修案内の送信
社員からの質問整理
入社準備の進捗管理
自動化してよい業務と、人間が対応すべき業務の違い
目的:
人事で人工知能を使うときの注意点を理解し、講座全体の学びを実践する。
学ぶ内容:
偏りへの注意
個人情報の保護
機密情報の扱い
不正確な回答への注意
人間による確認の重要性
公平性と信頼を守る方法
この講座には、人工知能の活用が含まれています。
この講座では、人事担当者、採用担当者、人事補助職、管理職、中小企業の経営者が、人工知能を使って日々の人事業務を効率化する方法を学びます。
人工知能と聞くと、難しい技術や専門知識が必要だと感じるかもしれません。しかし、この講座では、専門的な技術知識やプログラミングは必要ありません。初心者でも理解しやすいように、実務で使える例を通して学んでいきます。
講座では、求人票の作成、面接質問の作成、候補者評価表の作成、候補者への連絡文、入社案内メール、入社準備チェックリスト、社員向けのお知らせ、よくある質問、研修資料、評価や助言の文章作成など、人事業務でよく使う内容を扱います。
また、人工知能を使うときに重要な、個人情報、機密情報、公平性、人間による確認についても学びます。人事の仕事では、効率だけでなく、信頼、配慮、公平性がとても大切です。そのため、この講座では、人工知能を単なる自動化の道具としてではなく、人事担当者の判断を支える補助役として活用する考え方を重視します。
この講座を受講することで、人工知能を使って人事資料のたたき台を作り、確認し、修正し、実務で使いやすい形に整える力を身につけることができます。
採用や社員対応にかかる時間を減らしたい方、入社準備や社内連絡をもっと整理したい方、人事業務に人工知能を安全に取り入れたい方におすすめの講座です。