What you'll learn
- 學習利用Python寫網路爬蟲、數據分析、資料預測走向、資料視覺化等程式與功能
- 學習利用課堂中學習的Python程式解決經典問題，例如影像分析、分類與生存預測等
- 學習利用資料科學解決現實問題
Course content
- Preview15:47
- 17:11課程單元說明
- 15:30Python介紹
- 15:19Colab 介紹
Requirements
- 曾使用任一程式語言寫過程式者 或 具備程式概念和基礎
Description
課程目標/學習目標：
1. 學習利用Python寫網路爬蟲、數據分析、資料預測走向、資料視覺化等程式與功能
2. 學習利用課堂中學習的Python程式解決經典問題，例如影像分析、分類與生存預測等
3. 學習利用資料科學解決現實問題
課程特色：
1. 使用線上Colab程式撰寫與資料分析平台
2. 以實際資料為案例說明與練習
3. 以口頭敘述情境和問題為導向之教學
教材影音時數：
至少6小時
適用對象：
1. 對資料科學感興趣的人
2. 對Python、爬蟲、資料分析、機器學習和深度學習感興趣的學習者
3. 對資料科學有興趣的自主學習者
先備知識：
曾使用任一程式語言寫過程式者 或 具備程式概念和基礎
教學設計：
使用專題導向學習方式設計
維基百科認為的資料科學：
資料科學（英語：data science）是一門利用資料學習知識的學科，其目標是通過從資料中提取出有價值的部分來生產資料產品。它結合了諸多領域中的理論和技術，包括應用數學、統計、圖型識別、機器學習、資料視覺化、資料倉儲以及高效能計算。資料科學通過運用各種相關的資料來幫助非專業人士理解問題。 資料科學技術可以幫助我們如何正確的處理資料並協助我們在生物學、社會科學、人類學等領域進行研究調研。此外，資料科學也對商業競爭有極大的幫助。
Who this course is for:
- 對資料科學感興趣的人
- 對Python、爬蟲、資料分析、機器學習和深度學習感興趣的學習者
- 對資料科學有興趣的自主學習者
Instructor
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- 4.6 Instructor Rating
- 13 Reviews
- 208 Students
- 6 Courses
1. Associate Professor, Computer Science & Information Engineering, Asia University
2. Director, Taiwan association of front-end Design
3. Research Fellow, Preparatory Office of Supply Chain Finance
4. Patent and Technology Counseling Committee Member, Asia University
5. Chief, Development Division, Big Data Research Center, Asia University
6. Manager, Business Operation Division, LOFTechnology, Inc.
7. R&D Manager, Advanced Research Institute, Institute for Information Industry
8. Assistant Research Fellow, Information and Communications Technology Lab, Microelectronics and Information Systems Research Center, National Chiao Tung University
9. Assistant Research Fellow and Project Manager, Network Benchmarking Lab, National Chiao Tung University
10. Assistant Research Fellow and Consultant, D-Link NCTU Joint Research Center, National Chiao Tung University
11. Postdoctoral Researcher, D-Link NCTU Joint Research Center, National Chiao Tung University
12. Research Intern, Wireless and Networking Group, Microsoft Research Asia