
はじめまして。川口雄也と申します。
小学4年生~高校3年生の生徒が通う学習塾の講師をしています。理系科目の授業をしています。
統計学は独学で学習していきました。独学ですので、本質を流暢に語ることはできません。
しかし、独学だからこそ、皆様が疑問に感じるポイントを誰よりも理解しているつもりです。
普段行っている授業形式である、ホワイトボードにすべてを書き込むという得意のオールドスタイルです。
あくまでも『流れを簡単に理解する』ということを第一の目的としております。
用語の細かいニュアンスの違いはご容赦願います。
販売目的は2つです。
・独学者の方の学習効率を上げる
・「本質」より先に「正解の楽しさ」を伝える
難しい内容をできる限り簡単に解説し、学習がはかどることを願っています。
学習をする上で本質を知ることは何よりも大切です。しかし、そればかりを追い求めると先へは進めません。
まずは楽しい→本質を深く理解する という流れでもいいと考えています。
大まかな流れを理解することで、その後の学習のモチベーション向上につながることを願っています。
【重要】
・購入前に必ず講座内容のダ動画をご視聴下さい。
・講座内の「確率変数の計算(公式まとめ)」は第1弾(独学者のための統計学基礎講座「重要14項目」)も含まれているものと同様の内容です。予めご了承ください。
・無料プレビューや板書キャプチャをご覧頂き、購入の判断を行って下さい。
※訂正あり
いくつか数値が間違っています。申し訳ございません。
11分11秒ごろ 誤:24→正48
15分8秒ごろ 動画内で訂正しています。
申し訳ございません。
各レクチャー完結型の講義となっています。
理解したい内容が含まれているかのご確認をお願い致します。
統計検定®は一般財団法人統計質保証推進協会の登録商標です。
【重要※注意事項】
・画面の録画やスクリーンショット、画面の複製や配布は禁止です。
・協会の商標権および著作権を侵害することは禁止です。
・非公式講座であり、一般財団法人統計質保証推進協会はコンテンツの内容を保証していません。
内容は以下の通りです。
1.モーメント母関数
2.生存関数
3.マルコフ連鎖・確率推移行列・定常分布
4.2変量正規分布
5.主成分分析
6-1.因子分析 その1
6-2.因子分析 その2
6-3.因子分析 その2 ~計算編~
6-4.因子分析 その3(共通性・独自性・寄与率)
7.判別分析
8.階層的クラスター分析(最近隣法・最遠隣法・デンドログラム)
9.二元配置分散分析(F値を出すまでの流れ)
10.数量化Ⅰ類
11.判別分析・数量化Ⅱ類
12.固有値・固有ベクトル
13.数量化Ⅱ類
以上の項目について簡単な流れを理解することができるようになります。
手書きのホワイトボードでじっくりと解説していきます!
※すべてのレクチャーにおいて、板書のキャプチャを参考資料として用意しています。
講義を聞きながら必要事項をメモすることで学習効率が上がります。
対象受講者
・統計学を独学で学んでいる大学生や社会人
・現在理解できていないテーマが明確な人
(↑そのテーマが上記の内容に合致するか確認をお願いします)
※以下の内容を目的とする方はご注意下さい!この講座では取り扱っておりません。
・高度な式変形を駆使した統計学の本質を理解したい方
・プログラミングなどの実践的な内容を学びたい方
・エクセルなどを用いたデータ分析をしたい方
・ビッグデータなどの解析をしたい方