Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
YOLOv8目標檢測實戰:Android手機部署
Rating: 4.7 out of 5(4 ratings)
28 students

YOLOv8目標檢測實戰:Android手機部署

YOLOv8 Object Detection :Android Phone Deployment
Created byFrank BAI
Last updated 5/2023
Chinese (Traditional)

What you'll learn

  • 掌握YOLOv8目標檢測的Android手機部署方法
  • 學習YOLOv8目標檢測的Android手機部署代碼
  • 學習模型的onnx和ncnn模型匯出方法
  • 學習Android的JNI機制

Course content

5 sections13 lectures2h 4m total length
  • 介紹8:36

Requirements

  • 熟悉Python和PyTorch

Description

YOLOv8 目標檢測基於先前 YOLO 版本的成功,引入了新功能和改進,進一步提升了性能和靈活性。

本課程在Windows上手把手演示YOLOv8(YOLOv8n和YOLOv8s)目標檢測在Android(安卓)手機進行部署的過程。內容包括:安裝軟體環境、安裝PyTorch,克隆和安裝YOLOv8,匯出onnx模型,onnx轉換成NCNN檔,安裝Android Studio,準備Android專案檔案(下載專案檔案、放置ncnn模型檔、放置ncnn和opencv的android檔),手機連接電腦並編譯軟體(安裝投屏軟體、手機連接電腦配置、編譯和調試、匯出簽名apk),自己資料集訓練模型的部署,專案代碼解析(安卓的JNI機制、C++代碼、Java代碼)。

Who this course is for:

  • 希望學習YOLOv8目標檢測技術的學員和從業者