Sıfırdan İleri Düzeye Projelerle YOLO eğitimiyle bilgisayarlı görüye dair en önemli kavramları öğreneceksiniz. Bilgisayarlı Görü'nün (Computer Vision) en ilginç uygulama alanlarından görüntü sınıflandırma, nesne tanıma, nesne takibi, görüntü bölütleme, keypoint detection'a dair en önemli kavramları bu kursta uygulamalı olarak öğrenme imkanı elde edeceksiniz. Bunun yanında YOLOv8, YOLOv9, YOLOv10 ile kendi özgün modellerinizi geliştirmek için gerekli olan tüm genel işlem adımlarını öğreneceksiniz.

   Genel kavramların mantığını öğrendikten sonra yavaş yavaş uygulamalar yapmaya başlayacağız. Eğitimimizi baştan sona Windows ve Google Colaboratory üzerinden gerçekleştireceğiz. Bu sayede Google Colabratory'nin yeteneklerini keşfetme fırsatı da yakalamış olacaksınız.

Bu eğitimle birlikte sıfırdan ileri seviyeye kadar gelebilecek, kendi akademik ve endüstriyel bilgisayarlı görü projelerinizi rahatlıkla geliştirebileceksiniz. Ayrıca Teknofest gibi yarışmalarda da kaliteli algoritmalar ile yarışabileceksiniz. Bilgisayarlı görü kavramlarını uygulamalı olarak aşağıdaki sırayla öğreneceğiz:

1. Görüntü Sınıflandırma

2. Nesne Tanıma

3. Nesne Takibi

4. Görüntü Bölütleme

5. Keypoint Detection

6. Plaka Tanıma Modeli Geliştirme

7. Plaka Okuma Modeli Geliştirme

8. Streamlit ile Web Uygulaması Geliştirme

   Eğitimi tamamladığınızda YOLO hakkında geniş bir bilgi sahibi olmanın yanı sıra Udemy soru cevap bölümü üzerinden ücretsiz teknik danışmanlık alabileceksiniz. Kurduğumuz ekip ile birlikte her türlü yarışma ve projedeki arkadaşlara yardımcı olmayı amaçlıyoruz. İster ulusal ister uluslararası projelere katılıyor olun, isterseniz de bu alanda iş kurmak isteyen biri olun bu eğitimle ve topluluğumuzun sağlayacağı teknik danışmanlıkla birlikte her türlü projenizi en iyi şekilde gerçekleştirebileceksiniz ! 

OpenCV'nin Yapay Zeka ile kesiştiği nokta olan Bilgisayarlı Görü disiplini ile mükemmel projeler geliştirmeye hazır olun.

Derin öğrenme yöntemlerini kullanarak verilerinizi Google Colab'de eğiterek kendi özgün modellerinizi geliştirmeye başlayacaksınız. Bunun dışında hazır modeller de kullanarak çalışmalarınızı başarıyla gerçekleştirebileceksiniz.