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YOLOV8物体检测实战精讲
16 students

YOLOV8物体检测实战精讲

全面学习YOLOV8,掌握物体检测的关键技术
Last updated 10/2023
Chinese (Simplified)

What you'll learn

  • 理解YOLOV8物体检测算法,学会如何训练并使用YOLOV8模型
  • 掌握物体检测的实战技能
  • 学习模型性能优化和调优
  • 理解并掌握物体检测的应用场景

Course content

4 sections16 lectures2h 4m total length
  • 安装Anaconda2:50
  • 安装PyCharm7:32
  • 安装OpenCV5:00
  • 安装PyTorch8:04
  • 安装ultralytics4:36
  • 安装labelimg3:27
  • 安装ONNX3:41

Requirements

  • 具备人工智能算法基础

Description

物体检测是计算机视觉领域的重要任务之一,而YOLOV8作为一种高效且准确的物体检测算法,备受关注。

本课程旨在帮助学习者全面了解和掌握YOLOV8物体检测算法。课程将从基础理论开始,通过实践项目一步步引导学习者,帮助学员逐渐掌握物体检测的核心概念和技术。同时帮助学习者深入学习和应用YOLOV8物体检测算法,提供实践项目和实战技能培训,培养计算机视觉领域的专业能力。学员将能够独立进行物体检测项目,并具备将算法应用于实际场景的能力。无论是对于职业发展还是学术研究,该课程都将为学习者提供广阔的机会和前景。

本课程版权归三节课所有,未经书面同意私自录制、转载等行为均属侵权行为。课程内的所有内容,包括但不限于视频、文字、图片均由三节课公司或其他权利人依法拥有其知识产权,包括但不限于著作权、商标权、专利权等。未经三节课公司的明确书面特别授权,任何人不得为任何目的使用以及向任何自然人或单位提供出售、营销、出版或利用三节课官网上提供的任何内容或服务。如有违反您将承担由此给三节课公司或其他权利人造成的一切损失。

Who this course is for:

  • 适合企业中高级计算机视觉工程师及AI智能工程师
  • 适合汽车行业智能驾驶工程师
  • 适合物体检测算法相关的工程师、科研人员以及学生
  • 适合对人工智能或计算机视觉感兴趣的社会各界朋友