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深度学习-物体检测-YOLO实战系列
Rating: 4.6 out of 5(67 ratings)
456 students

深度学习-物体检测-YOLO实战系列

YOLO-论文分析+源码解读+项目实战
Created by唐宇迪 唐
Last updated 6/2020
Chinese (Simplified)

What you'll learn

  • 掌握深度学习经典物体检测算法
  • 掌握YOLO系列核心网络架构
  • 掌握YOLO算法3代版本升级改进方法
  • 掌握YOLO-V3网络架构全部源码细节
  • 熟练使用YOLO-V3架构训练自己的数据与任务
  • 掌握数据标注和标签转换方法
  • 掌握YOLO系列全部核心知识点与代码实践
  • 基于YOLO模型进行实际项目开发

Course content

8 sections68 lectures9h 21m total length
  • 课程内容与风格介绍8:30
  • 检测任务中阶段的意义6:21
  • 不同阶段算法优缺点分析4:42
  • IOU指标计算5:09
  • 评估所需参数计算10:00
  • map指标计算7:26
  • PPT课件下载

Requirements

  • 熟悉基本深度学习算法与PyTorch框架

Description

物体检测YOLO系列课程主要包括两大核心模块:(1),YOLO系列算法精讲,详细解读3篇论文核心知识点与整体网络架构并对其效果展开深入分析,通俗讲解YOLO架构实现原理与效果提升细节;(1),YOLO-V3项目实战,详细解读V3版本源码,通过debug模式讲解其中每一行代码,从根本掌握YOLO系列全部实现细节。整体风格通俗易懂,原理+实战实战,提供全部课程所需PPT,数据,代码。


YOLO物体检测项目适合应用于视频监控数据,可实时对目标场景进行检测与分析,例如入侵检测,化工厂危险预警,道路交通行人检测与流量分析,医学图像细胞检测,航空数据分析等领域,基本所有视频分析任务都可以使用YOLO框架来搭建。

Who this course is for:

  • 深度学习-计算机视觉方向的同学们