Yapay Zeka ve Derin Öğrenme A-Z™: Tensorflow
4.2 (897 ratings)
Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
4,417 students enrolled

Yapay Zeka ve Derin Öğrenme A-Z™: Tensorflow

Google Tensorflow ile Python Dilinde Makine öğrenimi, Yapay Sinir Ağları ve Deep Learning Programları Geliştirin
4.2 (897 ratings)
Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
4,417 students enrolled
Last updated 11/2019
Turkish
Current price: $139.99 Original price: $199.99 Discount: 30% off
11 hours left at this price!
30-Day Money-Back Guarantee
This course includes
  • 7 hours on-demand video
  • 3 articles
  • 42 downloadable resources
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
  • Certificate of Completion
Training 5 or more people?

Get your team access to 4,000+ top Udemy courses anytime, anywhere.

Try Udemy for Business
What you'll learn
  • Tensorflow ile modeller geliştirebileceksiniz.
  • Hayalinizdeki sistemi bir yapay zeka modeline dökebileceksiniz.
  • Yapay sinir ağları geliştirebileceksiniz.
  • Gradient descend, backpropagation, overfitting gibi bütün derin öğrenme kavramlarını öğreneceksiniz.
  • Konvolüsyonel sinir ağları ile resimler üzerinde modeller geliştirebileceksiniz.
  • Imagenet üzerinde eğitilen modelleri kendi probleminiz için kullanabileceksiniz.
  • Yinelenen sinir ağları ile doğal dil işleme modelleri geliştirebileceksiniz.
  • LSTM ile otomatik özgün yazı üreten modeller geliştirebileceksiniz.
  • Tensorflowun playground'u olan Tensorboard kullanabileceksiniz.
  • Keras ile modeller geliştirebileceksiniz.
Course content
Expand all 61 lectures 07:03:52
+ Başlamadan Önce Kurulumlar
4 lectures 18:53
Kurulum (Anaconda, Pycharm)
06:21
Kurulum (Tensorflow CPU ve GPU)
07:18
Derin Öğrenmede CPU vs GPU
02:30
Kurulumlar (Yazılı)
02:44
+ Derin Öğrenme
8 lectures 34:12
Yapay Sinir Ağları
05:39
Aktivasyon Fonksiyonları
05:19
Loss (Cost) Fonksiyonları
03:23
Gradient Descent
04:45
Optimizasyon Algoritmaları
03:07
Backpropagation
04:04
Overfitting ve Düzenlileştrime (Regularization)
03:12
+ Tensorflow ile Yapay Sinir Ağları
8 lectures 57:50
Basit Linear Model (MNIST) Part 1
10:58
Basit Linear Model (MNIST) Part 2
09:10
Basit Linear Model (MNIST) Part 3
06:33
Basit Linear Model (MNIST) Part 4
09:44
Çok Layerlı Sinir Ağı
13:24
Loss Grafiği
02:56
Dropout
03:03
Modelin Yaptığı Hatalar
02:02
+ Konvolüsyonel Sinir Ağları (CNN)
12 lectures 01:30:47
Konvolüsyonel Sinir Ağları Nedir?
06:26
CNN ile MNIST
15:42
CIFAR-10
20:18
Overfitting Problemi
03:06
Data Augmentation
05:55
Batch Normalization
06:07
Modelleri Kaydetme
05:48
CNN Mimarileri
04:15
Transfer Learning
05:45
Görsel Analiz
08:35
Deep Dream
05:08
+ Yinelenen Sinir Ağları (RNN)
5 lectures 42:14
Yinelenen Sinir Ağları Nedir?
04:49
RNN ile Spam Filtresi
10:53
LSTM Nedir?
03:32
LSTM ile Kelime Üretimi
19:24
Çok Layerlı LSTM ile Harf Üretimi
03:36
+ Tensorflow ile Model Geliştirmeyi Kolaylaştırma
4 lectures 11:26
Tensorboard
05:18
Keras
05:12
Kapanış
00:45
Diğer yapay zeka kursları için kupon
00:11
+ Ek Ders: Python'a giriş ve Numpy
19 lectures 02:38:33
Jupyter Notebook Tutorial
05:44
Veri Türleri 1
13:32
Veri Türleri 2
07:02
Koşullu İfadeler
07:45
Döngüler
10:47
Fonksiyonlar
16:15
Numpy Array
14:51
Numpy'da Indeksleme
10:43
Numpy'da İşlemler
05:40
Pandas Seriler
08:42
Pandas DataFrame 1
08:42
Pandas DataFrame 2
11:00
Pandas DataFrame 3
06:10
Pandas Kayıp Veriler
05:20
Pandas Groupby
05:11
Pandas Merging, Joining ve Concatenating
06:47
Pandas İşlemler
07:12
Pandas Veri Okuma ve Yazma
07:08
Python Kodları
00:02
Requirements
  • Temel programlama bilgisi
  • Lise seviyesinde matematik bilgisi
  • 64-bit işletim sistemi
Description

Merhaba arkadaşlar, 

Bu kursta günümüzde çok heyecan verici gelişmelerin yaşandığı, yapay zeka alanında yapılan çalışmaların büyük bir kısmını oluşturan derin öğrenmeyi yani yapay sinir ağlarını anlatıyorum. Son yıllarda yapay zekanın patlamasının sebebi de zaten yapay sinir ağları alanında yapılan çalışmalardır. Kursta Google'ın kendi projelerinde kullandığı ve aktif olarak geliştirdiği Tensorflow kütüphanesini kullanarak farklı türlerde yapay sinir ağları geliştireceğiz. Öncelikle yapay sinir ağlarının mantığını, bu konu ile ilgili terimleri, kavramları sizlere açıklayacağım ve daha sonra sinir ağlarını kodlamaya geçeceğiz. Kodlamayı Python'da yapıyoruz. Eğer Python bilginiz yoksa da endişelenmenize gerek yok. Python çok basit bir dil olduğu için farklı bir dil bilseniz bile Python'a alışmanız çok kolay olacaktır. Programlama bilginiz yoksa öncesinde en azından temel programlama bilgisi edinmenizi tavsiye ederim.  Bununla ilgili benim diğer kurslarıma bakabilirsiniz.

Başarılar.


Kurs Kapsamı

Makine Öğreniminin Temelleri

Yapay Sinir Ağları

Katmanlar

Aktivasyon Fonksiyonları

Optimizasyon Algoritmaları

Backpropogation

Overfitting

Konvolüsyonel Sinir Ağları

MNIST , CIFAR-10 ve ImageNET Datasetleri

Transfer Learning

Deep Dream

RNN

LSTM

Tensorboard

Keras


Who this course is for:
  • Google'ın açık kaynak kodlu kütüphanesi TensorFlow öğrenmek isteyen herkes.
  • Yapay zeka ile ilgilenen herkes.
  • Yapay sinir ağları kullanarak modeller geliştirmek isteyen herkes.
  • Convolutional neural network, Recurrent neural network öğrenmek isteyen herkes.
  • Veri bilimi ile ilgilenen herkes.
  • Otomatize edilmiş sistemler hakkında bilgi almak isteyen herkes.