Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
Yapay Zeka Temelleri ve Uygulamaları
Rating: 3.0 out of 5(11 ratings)
175 students

Yapay Zeka Temelleri ve Uygulamaları

Zeka, Yapay Zeka, Bulanık Mantık, Uzman Sistemler, Yapay Sinir Ağları, Mantıksal Programlama, Genetik Algoritma
Created byEducation Cyber
Last updated 8/2024
Turkish

What you'll learn

  • Bilişim teknolojilerinin akıllı davranmasını sağlayan yöntemlere ilişkin geniş bir teknik giriş içermektedir.
  • Bunlar; Yapay zekaya giriş, Yapay zeka problemleri, Problem çözme, Mantıksal programlama,
  • Oyun algoritmaları, Öğrenme ve algılama, Bulanık mantık, Uzman sistemler
  • Makine Öğrenmesi, Python Programlama

Course content

21 sections133 lectures15h 45m total length
  • Tanıtım26:14

Requirements

  • Başlangıç seviyesinde bilgisayar kullanımı yeterlidir.

Description

Gelişen teknolojik gelişmeler çerçevesinde Yapay zeka teknolojisi hakkında dünyada ve Türkiye'de tartışılan, son yıllarda önemi artan ve merak duyulan bir konu haline gelmiştir. Peki, yapay zeka nedir?

Yapay zeka; bir bilgisayarın ya da bilgisayar denetimli bir makinenin, genellikle insana özgün nitelikler olduğu varsayılan Akıl Yürütme, Anlam Çıkartma, Genelleme, Geçmiş Deneyimlerden Öğrenmesi gibi yüksek zihinsel süreçlere ilişkin görevleri yerine getirme yeteneği olarak tanımlanmaktadır.

Yapay Zeka ve Uygulama Geliştirme kursu; 3 bölümden oluşmaktadır. Birinci bölüm temel ilk 10 konuları, İkinci bölüm ise 5 konuları kapsamaktadır. Üçüncü bölüm ise 9 Kaynak kodlu .NET C# ve Delphi indirilebilir dosyalardan oluşmaktadır.

Birinci bölüm; Zekâ ve Yapay Zekâ, Sezgisel Problem Çözümleme, Bilgilerin Modellenmesi, Yüklem Mantığı, Mantıksal Programlama, Doğal Dil İşleme, Bulanık Mantık, Uzman Sistemler, Yapay Sinir Ağları, Genetik Algoritma gibi konular. İkinci bölümde ise; Karakter ve Örüntü Tanıma, Ses İşleme, Görüntü İşleme, Biyometrik Sistemler, Makine Öğrenmesi, Nesnelerin İnterneti, Robot Teknolojisi ve Python Programlama Temelleri gibi konular görsel ve kolay anlaşılabilir bir şekilde verilmiştir.

Üçüncü bölüm; Yapay zeka çerçevesinde 9 Kaynak kodlu .NET C# ve Delphi indirilebilir dosyalar olan 0-5 Yaş Çocuk Bilgilendirme, Emlak Karar Destek Sistemi, İnşaat Karar Destek Sistemi, Modem Sorun Giderici, Öğrenci Seçimi, Parmak İzi Doğrulama, Renk Körlüğü Tespiti, Tansiyon ve Şeker Ölçme ve Trafik Kontrol gibi proje konuları oluşturmaktadır.

Who this course is for:

  • Bilişim ve teknolojiye meraklı, yeni bilgiler elde etmek isteyen ve her alanda kullanılmaya başlayan yapay zeka ile bilgi edinmek isteyen herkes