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LINE, AIのAPI, Pythonを使って「AIチャットボットサービス」を公開できるエンジニアになろう！

Python基礎習得後の次の一歩を探している方におすすめ。Googleの感情分析AI、PythonのFastAPI、LINE Botを組み合わせたAIチャットボットサービスの開発を実践的に学びます。

Created by藤澤勇樹

Last updated 10/2021

Japanese

What you'll learn

GCP（Google Cloud Platform）を利用した LINE Bot の開発方法
AIのクラウドAPIサービス用ライブラリ（Python用）を使ったAPIクライアントの開発方法
LINE BotとクラウドAIサービスを組み合わせてLINE Botを作成する方法
GCPのNatural Language API（感情分析API）の利用方法と分析結果の仕様

Course content

4 sections • 30 lectures • 1h 38m total length

受講メリット概要0:37
受講メリット 1つ目0:50
受講メリット 2つ目1:29
受講メリット 3つ目0:51
受講メリットまとめ0:31
本講座の目標0:20
本講座の進め方3:07

環境準備0:42
講義編1-1 HerokuとFastAPIの概要6:35
理解度チェック
実習編1-2 FastAPIでhello world4:47
理解度チェック
実習編1-3 Herokuへのデプロイ手順0:36
実習編1-4 herokの会員登録0:24
実習編1-5 HerokuCliのインストール0:43
実習編1-6 Gitリポジトリ作成1:52
理解度チェック
実習編1-7 Herokuリポジトリの作成とデプロイ2:28
理解度チェック
講義編2-1 LINE Botの概要4:13
実習編2-2 LINE Messageing APIとHeroku連携の概要0:53
実習編2-3 Lineチャネル作成2:29
実習編2-4 トークン取得とWebhookURL設定2:20
実習編2-5 LINE Messageing APIとHeroku連携コードの実装7:33
実習編2-6 LINE Messageing APIとHeroku連携コードのデプロイ2:59
実習編2-7 Heroku設定とLINE Messageing-APIの動作検証3:21
実習編2-8 LINE Botの登録と動作検証5:52

Requirements

Pythonの簡単なプログラムを作成することができること
Web APIの実装経験が多少なりともあること
LINE Bot, GCP（Google Cloud Platform）の知識は無くても可能
OSがMacであること。Windowsには対応していないです。

Description

本講座で得られるメリットは以下の3点です。

自分でLINE Botを公開できるようになる
GCP(Google Cloud Platform)のクラウドAIサービスを利用できるようになる
LINE Botと感情分析AIを組み合わせてAIチャットbotを作成することができるようになる

Who this course is for:

LINE Botの開発をこれから始めたい方
Pythonの入門講座を終えて次の一歩を探している方
Webエンジニアで、機械学習系のAPIを自社開発に取り入れたい方
AIのクラウドAPIサービスに興味がある方。特にGCP（Google Cloud Platform）のAI系Web APIに興味がある方