Udemy
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
Development
Web Development Data Science Mobile Development Programming Languages Game Development Database Design & Development Software Testing Software Engineering Development Tools No-Code Development
Business
Entrepreneurship Communications Management Sales Business Strategy Operations Project Management Business Law Business Analytics & Intelligence Human Resources Industry E-Commerce Media Real Estate Other Business
Finance & Accounting
Accounting & Bookkeeping Compliance Cryptocurrency & Blockchain Economics Finance Finance Cert & Exam Prep Financial Modeling & Analysis Investing & Trading Money Management Tools Taxes Other Finance & Accounting
IT & Software
IT Certification Network & Security Hardware Operating Systems Other IT & Software
Office Productivity
Microsoft Apple Google SAP Oracle Other Office Productivity
Personal Development
Personal Transformation Personal Productivity Leadership Career Development Parenting & Relationships Happiness Esoteric Practices Religion & Spirituality Personal Brand Building Creativity Influence Self Esteem & Confidence Stress Management Memory & Study Skills Motivation Other Personal Development
Design
Web Design Graphic Design & Illustration Design Tools User Experience Design Game Design Design Thinking 3D & Animation Fashion Design Architectural Design Interior Design Other Design
Marketing
Digital Marketing Search Engine Optimization Social Media Marketing Branding Marketing Fundamentals Marketing Analytics & Automation Public Relations Advertising Video & Mobile Marketing Content Marketing Growth Hacking Affiliate Marketing Product Marketing Other Marketing
Lifestyle
Arts & Crafts Beauty & Makeup Esoteric Practices Food & Beverage Gaming Home Improvement Pet Care & Training Travel Other Lifestyle
Photography & Video
Digital Photography Photography Portrait Photography Photography Tools Commercial Photography Video Design Other Photography & Video
Health & Fitness
Fitness General Health Sports Nutrition Yoga Mental Health Dieting Self Defense Safety & First Aid Dance Meditation Other Health & Fitness
Music
Instruments Music Production Music Fundamentals Vocal Music Techniques Music Software Other Music
Teaching & Academics
Engineering Humanities Math Science Online Education Social Science Language Teacher Training Test Prep Other Teaching & Academics
AWS Certification Microsoft Certification AWS Certified Solutions Architect - Associate AWS Certified Cloud Practitioner CompTIA A+ Cisco CCNA Amazon AWS CompTIA Security+ AWS Certified Developer - Associate
Photoshop Graphic Design Adobe Illustrator Drawing Digital Painting InDesign Character Design Canva Figure Drawing
Life Coach Training Neuro-Linguistic Programming Mindfulness Personal Development Meditation Personal Transformation Life Purpose Neuroscience Emotional Intelligence
Web Development JavaScript React CSS Angular PHP WordPress Node.Js Python
Google Flutter Android Development iOS Development Swift React Native Dart Programming Language Mobile Development Kotlin SwiftUI
Digital Marketing Google Ads (Adwords) Social Media Marketing Google Ads (AdWords) Certification Marketing Strategy Internet Marketing YouTube Marketing Email Marketing Retargeting
SQL Microsoft Power BI Tableau Business Analysis Business Intelligence MySQL Data Analysis Data Modeling Data Science
Business Fundamentals Entrepreneurship Fundamentals Business Strategy Online Business Business Plan Startup Freelancing Blogging Home Business
Unity Game Development Fundamentals Unreal Engine C# 3D Game Development C++ 2D Game Development Unreal Engine Blueprints Blender
30-Day Money-Back Guarantee
Development Data Science

Wystartuj z Data Science w Pythonie!

Użyj Pythona aby jak najszybciej zaznajomić się z Data Science i Uczeniem Maszynowym
Rating: 4.0 out of 54.0 (70 ratings)
552 students
Created by Damian Melniczuk
Last updated 7/2018
Polish
30-Day Money-Back Guarantee

What you'll learn

  • Przygotowanie środowiska do pracy
  • Budowanie prostych modeli predykcyjnych
  • Tworzenie wizualizacji danych

Course content

8 sections • 49 lectures • 7h 5m total length

  • Preview01:38
  • Preview03:31
  • Dlaczego Python?
    02:21
  • Dlaczego Anaconda?
    02:49
  • Preview06:42

  • Preview01:07
  • Aktywacja i deaktywacja środowiska wirtualnego
    02:43
  • Po co nam wirtualne środowiska?
    05:46
  • Instalacja narzędzi
    10:00
  • Bezpieczeństwo zainstalowanych narzędzi
    05:36
  • Eksport i import wirtualnego środowiska
    04:20
  • Kod - do pobrania
    00:05

  • Instalacja i uruchomienie Jupyter Notebook
    03:41
  • Przegląd Jupyter Notebook
    06:41

  • Omówienie planu
    02:25
  • Przygotowanie miejsca pracy
    06:58
  • Wczytywanie danych
    10:25
  • Statystyki opisowe
    13:42
  • Wykresy - histogram i korelacja #1
    13:00
  • Wykresy - korelacja 2
    07:56
  • Wykresy - violin plot
    14:22
  • Przydatny moduł: pandas-profiling
    10:33

  • Uczenie Maszynowe - dziedzina Data Science?
    03:14
  • Moduły - Python
    05:35
  • Klasyfikacja
    03:04

  • Drzewo decyzyjne
    07:46
  • Entropia
    17:38
  • Przyrost Informacji
    23:58
  • Breast Cancer Wisconsin - wczytywanie i przeglądanie
    11:26
  • Breast Cancer Wisconsin - drzewo decyzyjne
    06:20
  • Breast Cancer Wisconsin - podział na zbiory train i test
    14:06
  • Breast Cancer Wisconsin - użycie zbiorów train i test
    12:27
  • Powtarzalność budowy drzewa
    03:54
  • Breast Cancer Wisconsin - lepsze hiperparametry i nadmierne dopasowanie
    16:02
  • Breast Cancer Wisconsin - cztery hiperparametry
    16:22
  • Automatyczne wyszukiwanie hiperparametrów i cross validacja
    11:29
  • Niestabilność
    15:18
  • Wady i zalety oraz co warto zapamiętać
    06:55

  • Las losowy - idea
    08:43
  • Wczytywanie wcześniej przygotowanych danych
    10:50
  • Las i hiperparametry
    09:46
  • Preview05:14
  • Test stabilności - las losowy
    06:33
  • Las - czy większy znaczy lepszy?
    06:59
  • Las - dodatkowe informacje
    09:08
  • Wady i zalety oraz co warto zapamiętać
    04:15

  • Tpot
    27:02
  • eli5
    11:04
  • Kaggle
    13:49

Requirements

  • Wymagane podstawowe umiejętności w zakresie obsługi konsoli tekstowej
  • Wymagana podstawowa znajomość matematyki (poziom maturalny)
  • Wymagana podstawowa umiejętność programowania w dowolnym języku

Description

Słyszałeś gdzieś, że Data Science jest cool? A może ktoś kiedyś wspomniał, że Uczenie Maszynowe to rewolucja na miarę maszyny parowej? A może po prostu nudzisz się i chciałbyś nauczyć się czegoś nowego? Dobrze trafiłeś! Dzięki kursowi, który przeglądasz, od razu nauczysz się używać Pythona do tworzenia prostych wizualizacji danych, ich analizy oraz budowania prostych modeli predykcyjnych. Nie będę Cię tutaj zanudzał matematyką, a od razu pokażę Ci, jak możemy użyć programowania do rozwiązywania prawdziwych życiowych problemów. Zapraszam!

Who this course is for:

  • Osoby chcące zapoznać się z podstawami Data Science i Uczenia Maszynowego w Pythonie

Instructor

Damian Melniczuk
Badacz Danych
Damian Melniczuk
  • 4.0 Instructor Rating
  • 70 Reviews
  • 552 Students
  • 1 Course

Nazywam się Damian, moim celem życiowym jest wyszkolenie jak największej liczby osób w szeroko rozumianym Data Science. W roku 2011 ukończyłem studia magisterskie na Politechnice Wrocławskiej na kierunku Fizyka ze specjalizacją Fizyczne Podstawy Informatyki. Jednakże nie zagrzałem zbyt długo czasu w laboratorium kryptografii kwantowej i dość szybko przeniosłem się do branży IT. Najpierw były to projekty związane z wytwarzaniem oprogramowania, systematycznie jednak zmieniałem je na coraz bardziej bazujące na pracy z danymi. W tej chwili zajmuję się prowadzeniem bloga jakbadacdane.pl oraz prowadzeniem szkoleń stacjonarnych przy współpracy z infoShare Academy.

  • Udemy for Business
  • Teach on Udemy
  • Get the app
  • About us
  • Contact us
  • Careers
  • Blog
  • Help and Support
  • Affiliate
  • Terms
  • Privacy policy
  • Cookie settings
  • Sitemap
  • Featured courses
Udemy
© 2021 Udemy, Inc.