大学の統計学をマスターしよう！(問題編) データサイエンティストや機械学習エンジニアのための統計学
統計学の問題集。近年進化し続けているAIやデータサイエンスには、プログラミングやビジネス等の知識以外にも、統計学の知識が必要不可欠です。早い時代の流れについていくためにも統計学を知ろう。 統計検定2級・数学検定1級対応
Created by 石野 博之
What you'll learn
- 大学の統計学
- 確率
- 確率分布
- 平均と分散
- 確率変数
- 区間推定
- 検定
Requirements
- 統計学の基礎知識
Description
確率
条件付き確率・原因の確率
1変量のデータ
2変量のデータ
確率密度関数の決定
同時確率分布
E、Vの公式
同時確率密度関数
確率変数の変換
確率変数の四則演算
母平均の区間推定
母分散の区間推定
母比率の推定・検定
第1種の誤り、第2種の誤り
母平均の検定
母分散の検定
母平均の差の検定
等分散検定
適合度検定
独立性の検定
統計学の基礎を理解していることを前提として、
上記に挙げた20項目の問題を解いていただきます。
その上で解説を行っていきます。
標準正規分布表などの表は、事前にダウンロードできるようになって
いますので、そちらをご覧ください。
講座の難易度しては、統計検定2級程度に余裕を持って合格できるくらいを目指しています。
データサイエンティストや機械学習エンジニアを目指す人にも効果的な講座になっていると思います。
問題編を解いて、「大学の統計学をマスターしよう！(前編：後編)」を理解できているか、確認してみてください。
Who this course is for:
- 統計学を学びたい人
- データサイエンティストを目指す人
- 機械学習エンジニアを目指す人
- 統計検定2級以上に合格したい人
- 数学検定1級に合格したい人
Instructor
数学
- 4.0 Instructor Rating
- 393 Reviews
- 2,393 Students
- 10 Courses
自分は大学で数学とプログラミングを学んでいました。
その経験をいかして、数学とプログラミングの講義を行って
行きたいと考えています。
数学に関しては、中学から大学までを扱っていきたいと
考えています。
まずは、高校数学から取り扱っていきたいと考えています。
定期テスト対策から受験対策まで幅広く取り扱っていければ
と思っています。
数学に自信のない方にはなるべく丁寧にやさしく、自信の
ある方には難問に取り組んでもらい、その解説をしていこうと
思っています。
自分の経験をフルに生かして、受講生の皆さんの成長の
お力になっていければと思っています。