Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
Wprowadzenie do metaanalizy
Rating: 3.2 out of 5(3 ratings)
18 students

Wprowadzenie do metaanalizy

metaanaliza, statystyka, badania kliniczne
Last updated 10/2023
Polish

What you'll learn

  • Na jakie aspekty zwracać uwagę gromadząc dane do metaanalizy
  • Czego potrzebujemy aby wykonać metaanalizę
  • Jakie metody wyróżniamy w metaanalizie
  • Jak wyglądają oraz jak należy interpretować wyniki metaanaliz

Course content

1 section5 lectures31m total length
  • Wprowadzenie6:17

    Lekcja ma charakter wprowadzający. Zwracamy w niej uwagę na wagę i rolę metaanaliz we współczesnych badaniach naukowych.

  • Motywacje2:38

    Lekcja druga zgłębia motywacje badaczy do wykonywania metaanaliz.

  • Teoria11:08

    W lekcji trzeciej poruszane są zagadnienia teoretyczne oraz praktyczne aspekty związane z interpretacją wyników metaanaliz.

  • Dobór modelu2:02

    Lekcja czwarta omawia tematykę doboru modelu statystycznego na bazie którego wykonana zostanie metaanaliza.

  • Wykonanie metaanalizy9:01

    W lekcji piątej skupiamy się na praktycznych aspektach związanych wykonaniem oraz interpretacją wyników metaanaliz.

Requirements

  • znajomość obsługi komputera z systemem Windows w stopniu podstawowym
  • znajomość podstaw statystyki

Description

Kurs ma na celu zapoznanie słuchacza z podstawowymi zagadnieniami związanymi z metaanalizą. Poruszone są w nim aspekty związane z konstruowaniem takich badań oraz interpretacją ich wyników. Autor omawia takie elementy jak wykres leśny, ważona wielkość efektu, współczynnik heterogeniczności czy wykres lejkowy.


W trakcie kursu nauczysz się innego spojrzenia na analizę statystyczną. Dowiesz się na co zwracać uwagę gromadząc dane do metaanaliz. Poznasz szczególne rodzaje modeli potrzebne do wykonania metaanaliz. Dowiesz się jak powstaje wykres leśny oraz lejkowy i jak je interpretować, jak również zapoznasz się z interpretacją ważonej wielkości efektu i współczynnika heterogeniczności.


Nauczysz się:

  • Na jakie aspekty zwracać uwagę gromadząc dane do metaanalizy

  • Czego potrzebujemy aby wykonać metaanalizę

  • Jakie metody wyróżniamy w metaanalizie

  • Jak wyglądają oraz jak należy interpretować wyniki metaanaliz.


Dla kogo ten kurs jest przeznaczony:

Kurs przeznaczony jest w szczególności dla badaczy chcących poszerzyć swoją dotychczasową wiedzę statystyczną, a w szczególności dla: 

  • pracowników naukowych

  • nauczycieli akademickich

  • doktorantów

  • lekarzy zaznajomionych z podstawami statystyki

  • menadżerów i doradców branży farmaceutycznej i badań klinicznych.


O Autorze

Autorem kursu jest Andrzej Tomski - wykładowca i pracownik naukowy Uniwersytetu Śląskiego na wydziale Matematyki. Absolwent Uniwersytetu Jagiellońskiego w Krakowie, doktor matematyki i Specjalizuje się w biomatematyce, w BioStat pełni funkcję osoby odpowiedzialnej za obszary statystyczne w badaniach klinicznych (plany analiz, dobór metod, opracowania statystyczne).


Centrum Badawczo-Rozwojowe BioStat znajduje się w gronie komercyjnych jednostek naukowych posiadających status CBR w rejestrze prowadzonym przez Ministra Przedsiębiorczości i Technologii.

Who this course is for:

  • Kurs przeznaczony jest w szczególności dla badaczy chcących poszerzyć swoją dotychczasową wiedzę statystyczną
  • pracownicy naukowi
  • nauczyciele akademiccy
  • doktoranci
  • lekarze