Udemy
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
Development
Web Development Data Science Mobile Development Programming Languages Game Development Database Design & Development Software Testing Software Engineering Development Tools No-Code Development
Business
Entrepreneurship Communications Management Sales Business Strategy Operations Project Management Business Law Business Analytics & Intelligence Human Resources Industry E-Commerce Media Real Estate Other Business
Finance & Accounting
Accounting & Bookkeeping Compliance Cryptocurrency & Blockchain Economics Finance Finance Cert & Exam Prep Financial Modeling & Analysis Investing & Trading Money Management Tools Taxes Other Finance & Accounting
IT & Software
IT Certification Network & Security Hardware Operating Systems Other IT & Software
Office Productivity
Microsoft Apple Google SAP Oracle Other Office Productivity
Personal Development
Personal Transformation Personal Productivity Leadership Career Development Parenting & Relationships Happiness Esoteric Practices Religion & Spirituality Personal Brand Building Creativity Influence Self Esteem & Confidence Stress Management Memory & Study Skills Motivation Other Personal Development
Design
Web Design Graphic Design & Illustration Design Tools User Experience Design Game Design Design Thinking 3D & Animation Fashion Design Architectural Design Interior Design Other Design
Marketing
Digital Marketing Search Engine Optimization Social Media Marketing Branding Marketing Fundamentals Marketing Analytics & Automation Public Relations Advertising Video & Mobile Marketing Content Marketing Growth Hacking Affiliate Marketing Product Marketing Other Marketing
Lifestyle
Arts & Crafts Beauty & Makeup Esoteric Practices Food & Beverage Gaming Home Improvement Pet Care & Training Travel Other Lifestyle
Photography & Video
Digital Photography Photography Portrait Photography Photography Tools Commercial Photography Video Design Other Photography & Video
Health & Fitness
Fitness General Health Sports Nutrition Yoga Mental Health Dieting Self Defense Safety & First Aid Dance Meditation Other Health & Fitness
Music
Instruments Music Production Music Fundamentals Vocal Music Techniques Music Software Other Music
Teaching & Academics
Engineering Humanities Math Science Online Education Social Science Language Teacher Training Test Prep Other Teaching & Academics
AWS Certification Microsoft Certification AWS Certified Solutions Architect - Associate AWS Certified Cloud Practitioner CompTIA A+ Cisco CCNA Amazon AWS CompTIA Security+ AWS Certified Developer - Associate
Graphic Design Photoshop Adobe Illustrator Drawing Digital Painting InDesign Character Design Canva Figure Drawing
Life Coach Training Neuro-Linguistic Programming Mindfulness Personal Development Meditation Personal Transformation Life Purpose Emotional Intelligence Neuroscience
Web Development JavaScript React CSS Angular PHP Node.Js WordPress Python
Google Flutter Android Development iOS Development Swift React Native Dart Programming Language Mobile Development Kotlin SwiftUI
Digital Marketing Google Ads (Adwords) Social Media Marketing Google Ads (AdWords) Certification Marketing Strategy Internet Marketing YouTube Marketing Email Marketing Retargeting
SQL Microsoft Power BI Tableau Business Analysis Business Intelligence MySQL Data Modeling Data Analysis Big Data
Business Fundamentals Entrepreneurship Fundamentals Business Strategy Online Business Business Plan Startup Freelancing Blogging Home Business
Unity Game Development Fundamentals Unreal Engine C# 3D Game Development C++ 2D Game Development Unreal Engine Blueprints Blender
2021-01-06 11:26:16
30-Day Money-Back Guarantee
Development Programming Languages Data Analysis

Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas - 2021

Zrób krok w stronę Pythona i analizuj dane jak profesjonalny data scientist!
Rating: 4.6 out of 54.6 (87 ratings)
540 students
Created by Paweł Krakowiak
Last updated 2/2021
Polish
30-Day Money-Back Guarantee

What you'll learn

  • Instalacja oprogramowania Anaconda (Jupyter Notebook, Spyder, Jupyter Lab) i konfiguracja środowiska
  • Tworzenie struktur danych takich jak Series i DataFrame
  • Praca z wartościami brakującymi i duplikatami
  • Importowanie i exportowanie danych (csv, excel, txt, html, sas7bdat)
  • Łączenie danych - INNER, OUTER, LEFT, RIGHT JOIN
  • Praca z danymi tekstowymi
  • Operacje na strukturach danych (grupowanie, agregacja, tabele przestawne)
  • Wykresy (liniowy, słupkowy, histogram)
  • Szeregi Czasowe
  • Porównanie do języka SQL
  • 3 x Case Study (Amazon Reviews, Google Apps Data, NASDAQ)

Course content

18 sections • 80 lectures • 12h 21m total length

  • Preview01:26
  • Wymagania
    00:07
  • Czym jest data science?
    19:24
  • Wybór odpowiedniego środowiska programistycznego
    02:13
  • Zarządzanie Środowiskami
    07:27
  • Korzystanie z Dokumentacji
    02:37
  • Github - Repozytorium Kursu
    01:54

  • Instalacja oprogramowania Anaconda (Spyder, Jupyter Notebook) Windows 10
    07:39
  • Instalacja oprogramowania Anaconda (Spyder, Jupyter Notebook) Linux Ubuntu
    13:02
  • Conda Cheat Sheet
    10:18
  • Pandas Cheat Sheet
    00:02

  • Update - wersja programu Spyder
    00:15
  • Tworzenie obiektów typu Series cz.1
    09:28
  • Tworzenie obiektów typu Series cz.2
    14:04
  • Podstawowe operacje na obiekcie Series cz.1
    12:25
  • Podstawowe operacje na obiekcie Series cz.2
    15:22
  • Agregacja danych
    05:57
  • Metoda apply()
    12:04
  • Importowanie/Eksportowanie danych
    14:04
  • Case Study I - Amazon
    12:03
  • Case Study II - WIG20
    16:04

  • Tworzenie obiektów typu DataFrame
    16:31
  • Selekcja Kolumn
    12:07
  • Wycinanie Danych
    11:22
  • Obliczanie nowych kolumn
    14:55
  • Maska Logiczna
    07:39
  • Szeregi Czasowe
    04:18
  • Operacje Arytmetyczne
    04:04
  • Próbkowanie Danych
    02:17
  • Usuwanie Duplikatów
    02:15
  • Case Study - DataFrame ze schowka
    11:11

  • Metoda loc
    09:59
  • Metoda loc - Wycinanie Dat
    07:12
  • Metoda iloc
    15:43
  • Metoda Kropki
    08:30
  • Metoda where
    07:07
  • Metoda query
    07:38
  • Bouns - index
    03:08

  • Filtrowanie wartości brakujących
    12:47
  • Wypełnianie wartości brakujących
    08:53
  • Usuwanie wartości brakujących
    04:02

  • Importowanie pliku .csv
    11:07
  • Importowanie pliku .tsv
    02:50
  • Preview06:14
  • Importowanie pliku .html - lokalnie i ze strony internetowej
    08:00
  • Importowanie pliku SAS .sas7bdat
    03:05

  • Metoda concat()
    14:38
  • Metoda append()
    05:06
  • Metoda merge()
    20:40
  • Metoda merge() - łącznie po kluczach
    08:04
  • Metoda join()
    05:15

  • Przetwarzanie danych tekstowych
    08:02
  • Analiza Hashtagów
    10:33
  • Bonus - Regex
    05:03

  • Wykres liniowy
    14:47
  • Wykres słupkowy
    12:47
  • Histogram
    14:26

Requirements

  • ukończony kurs Programowanie w języku Python - od A do Z
  • ukończony kurs 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python
  • ukończony kurs 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane
  • wolny czas i chęci do podjęcia kroku w stronę data science

Description

---------------------------------------------------------

REKOMENDOWANE ŚCIEŻKI UCZENIA

---------------------------------------------------------

PYTHON DEVELOPER:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020

  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z

  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z

  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z

  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP

  • Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest

  • 100+ Ćwiczeń - Testy jednostkowe w języku Python - unittest


DATA SCIENTIST / MACHINE LEARNING ENGINEER:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020

  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z

  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z

  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z

  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP

  • Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest

  • 100+ Ćwiczeń - Testy jednostkowe w języku Python - unittest

  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas

  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly

  • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z

  • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python

  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z

  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z

  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia


DATA SCIENTIST / DEEP LEARNING ENGINEER

  • Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020

  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z

  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z

  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z

  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP

  • Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest

  • 100+ Ćwiczeń - Testy jednostkowe w języku Python - unittest

  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas

  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly

  • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z

  • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python

  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z

  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z

  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia

  • Wprowadzenie do sieci neuronowych - Tensorflow 2.0 + Keras

  • Deep Learning w języku Python - Konwolucyjne Sieci Neuronowe

  • Artificial Intelligence – Computer Vision w języku Python


BI ANALYST / DATA ANALYST:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020

  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z

  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z

  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z

  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP

  • Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest

  • 100+ Ćwiczeń - Testy jednostkowe w języku Python - unittest

  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas

  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly

  • Twórz nowoczesne aplikacje webowe w Pythonie - Dash, Plotly

  • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z

  • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python


BIG DATA ANALYST:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020

  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z

  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z

  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z

  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP

  • Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest

  • 100+ Ćwiczeń - Testy jednostkowe w języku Python - unittest

  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas

  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly

  • Big Data, Hadoop oraz MapReduce w języku Python

  • Big Data: Analiza danych przy użyciu SQL oraz BigQuery


ENG:

  • 200+ Exercises - Programming in Python - from A to Z

  • 210+ Exercises - Python Standard Libraries - from A to Z

  • 150+ Exercises - Object Oriented Programming in Python - OOP

  • 100+ Exercises - Unit tests in Python - unittest framework

  • 100+ Exercises - Python Programming - Data Science - NumPy

  • 100+ Exercises - Python Programming - Data Science - Pandas

  • 100+ Exercises - Python - Data Science - scikit-learn

  • 250+ Exercises - Data Science Bootcamp in Python


-------------------
OPIS KURSU
-------------------

Planujesz swoją karierę w takich obszarach jak:

  • analiza danych

  • analiza biznesowa

  • data science

  • big data

  • sztuczna inteligencja (uczenie maszynowe, uczenie głębokie)

  • ekonomia

  • statystyka

  • analityka internetowa

  • marketing

  • neuroinformatyka

i wiele wiele innych?

Jeżeli odpowiedź na którekolwiek z tych pytań brzmi 'tak', to ten kurs jest idealnie przeznaczony dla Ciebie. Biblioteka Pandas języka Python to doskonałe narzędzie do pracy z danymi. Kurs zawiera wiele praktycznych zastosowań jakie oferuje Pandas.

Jeżeli możliwości programu MS Excel są niewystarczające na Twoje potrzeby to odpowiedzią jest właśnie biblioteka Pandas.

Czym jest biblioteka Pandas?

Pandas to biblioteka typu open source, co oznacza, że jej używanie jest w pełni darmowe! Co więcej możemy nawet zaglądać do kodu źródłowego i udoskonalać stosowane rozwiązania! Zapewnia wydajne i łatwe w użyciu narzędzia do analizy danych dla języka programowania Python.

Wzrost popularności języka Python

Język Python świetnie nadaje się do przetwarzania, przygotowania, analizy i modelowania danych. Jest prosty do nauki i nie powinien sprawiać problemów osobie, która dopiero zaczyna uczyć się programowania. Na przestrzeni ostatnich lat i rosnącej popularności sztucznej inteligencji Python wyrósł na gwiazdę w tym sektorze. Powstało sporo potężnych bibliotek do machine learningu, czy deep learningu. Przykładem może być stworzona przez Google biblioteka Tensorflow.

Wszechstronność Zastosowań

Języka Python możemy używać na bardzo wielu poziomach. Czy to u siebie w domu, w biurze, czy uruchamiając skrypty w chmurze. W połączeniu z mnogością zastosowań i doskonałym zestawem narzędzi takich jak Spyder, Jupyter Notebook, Zeppelin, IPython i innymi bibliotekami środowisko do analizy danych w Pythonie wyróżnia się wydajnością, produktywnością i doskonałą elastycznością.

Co między innymi zawiera Pandas:

  • szybki i wydajny obiekt DataFrame, który jest analogią do arkusza kalkulacyjnego

  • narzędzia do odczytu i zapisu danych pomiędzy różnymi formatami: CSV, TXT, XLSX, baz danych SQL, HDF5, JSON, HTML

  • narzędzie do agregacji danych i tabele przestawne

  • wydajne łączenie danych

  • hierarchiczne indeksowanie

  • szeregi czasowe

Who this course is for:

  • Kurs przeznaczony jest dla początkujących programistów Pythona, analityków danych, data scientistów, czy osób, które interesują się machine learningiem i chcą poznać podstawowy zbiór narzędzi.

Instructor

Paweł Krakowiak
Data Scientist, Securities Broker
Paweł Krakowiak
  • 4.6 Instructor Rating
  • 1,251 Reviews
  • 23,873 Students
  • 35 Courses

EN

Data Scientist/Python Developer/Securities Broker

Founder at e-smartdata[.]org.

A big fan of new technologies, especially in the areas of artificial intelligence, big data and cloud solutions.

A graduate of postgraduate studies at the Polish-Japanese Academy of Information Technology in the field of Computer Science in the Big Data specialization.

A graduate of Master's Degree in Financial and Actuarial Mathematics at the Faculty of Mathematics and Computer Science of the University of Lodz.

Stockbroker license holder with experience in teaching at a university.

Lecturer at the GPW Foundation (technical analysis, behavioral finance and portfolio management).

The main areas of interest are artificial intelligence, machine learning, deep learning and financial markets.

PL

Data Scientist, Securities Broker

Założyciel platformy e-smartdata[.]org

Miłośnik nowych technologii, szczególnie w obszarze sztucznej inteligencji, big data oraz rozwiązań chmurowych.

Absolwent podyplomowych studiów na Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych na kierunku Informatyka, spec. Big Data.

Absolwent studiów magisterskich z matematyki finansowej i aktuarialnej na wydziale Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Łódzkiego.

Od 2015 roku posiadacz licencji maklera papierów wartościowych z uprawnieniami do czynności doradztwa inwestycyjnego.

Wykładowca w Fundacji GPW prowadzący szkolenia dla inwestorów z zakresu analizy technicznej, finansów behawioralnych i zasad zarządzania portfelem instrumentów finansowych.

Z doświadczeniem w prowadzeniu zajęć dydaktycznych na wyższej uczelni z przedmiotów związanych z rachunkiem prawdopodobieństwa i statystyką.

Główne obszary zainteresowań to sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, uczenie głębokie i rynki finansowe.

  • Udemy for Business
  • Teach on Udemy
  • Get the app
  • About us
  • Contact us
  • Careers
  • Blog
  • Help and Support
  • Affiliate
  • Terms
  • Privacy policy
  • Cookie settings
  • Sitemap
  • Featured courses
Udemy
© 2021 Udemy, Inc.