Udemy
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
Development
Web Development Data Science Mobile Development Programming Languages Game Development Database Design & Development Software Testing Software Engineering Development Tools No-Code Development
Business
Entrepreneurship Communications Management Sales Business Strategy Operations Project Management Business Law Business Analytics & Intelligence Human Resources Industry E-Commerce Media Real Estate Other Business
Finance & Accounting
Accounting & Bookkeeping Compliance Cryptocurrency & Blockchain Economics Finance Finance Cert & Exam Prep Financial Modeling & Analysis Investing & Trading Money Management Tools Taxes Other Finance & Accounting
IT & Software
IT Certification Network & Security Hardware Operating Systems Other IT & Software
Office Productivity
Microsoft Apple Google SAP Oracle Other Office Productivity
Personal Development
Personal Transformation Personal Productivity Leadership Career Development Parenting & Relationships Happiness Esoteric Practices Religion & Spirituality Personal Brand Building Creativity Influence Self Esteem & Confidence Stress Management Memory & Study Skills Motivation Other Personal Development
Design
Web Design Graphic Design & Illustration Design Tools User Experience Design Game Design Design Thinking 3D & Animation Fashion Design Architectural Design Interior Design Other Design
Marketing
Digital Marketing Search Engine Optimization Social Media Marketing Branding Marketing Fundamentals Marketing Analytics & Automation Public Relations Advertising Video & Mobile Marketing Content Marketing Growth Hacking Affiliate Marketing Product Marketing Other Marketing
Lifestyle
Arts & Crafts Beauty & Makeup Esoteric Practices Food & Beverage Gaming Home Improvement Pet Care & Training Travel Other Lifestyle
Photography & Video
Digital Photography Photography Portrait Photography Photography Tools Commercial Photography Video Design Other Photography & Video
Health & Fitness
Fitness General Health Sports Nutrition Yoga Mental Health Dieting Self Defense Safety & First Aid Dance Meditation Other Health & Fitness
Music
Instruments Music Production Music Fundamentals Vocal Music Techniques Music Software Other Music
Teaching & Academics
Engineering Humanities Math Science Online Education Social Science Language Teacher Training Test Prep Other Teaching & Academics
AWS Certification Microsoft Certification AWS Certified Solutions Architect - Associate AWS Certified Cloud Practitioner CompTIA A+ Cisco CCNA Amazon AWS AWS Certified Developer - Associate CompTIA Security+
Photoshop Graphic Design Adobe Illustrator Drawing Digital Painting InDesign Character Design Canva Figure Drawing
Life Coach Training Neuro-Linguistic Programming Mindfulness Personal Development Personal Transformation Meditation Life Purpose Coaching Neuroscience
Web Development JavaScript React CSS Angular PHP WordPress Node.Js Python
Google Flutter Android Development iOS Development Swift React Native Dart Programming Language Mobile Development Kotlin SwiftUI
Digital Marketing Google Ads (Adwords) Social Media Marketing Google Ads (AdWords) Certification Marketing Strategy Internet Marketing YouTube Marketing Email Marketing Retargeting
SQL Microsoft Power BI Tableau Business Analysis Business Intelligence MySQL Data Analysis Data Modeling Big Data
Business Fundamentals Entrepreneurship Fundamentals Business Strategy Online Business Business Plan Startup Freelancing Blogging Home Business
Unity Game Development Fundamentals Unreal Engine C# 3D Game Development C++ 2D Game Development Unreal Engine Blueprints Blender
2020-12-12 11:40:03
30-Day Money-Back Guarantee

This course includes:

  • 8.5 hours on-demand video
  • 6 articles
  • 1 downloadable resource
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
Development Programming Languages Data Visualization

Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly

Wizualizuj dane w języku Python przy pomocy bibliotek Seaborn oraz Plotly!
Rating: 4.6 out of 54.6 (40 ratings)
330 students
Created by Paweł Krakowiak
Last updated 1/2021
Polish
30-Day Money-Back Guarantee

What you'll learn

  • konfiguracja środowiska do pracy
  • statystyczna wizualizacja danych (Seaborn)
  • case study (churn modelling - Seaborn)
  • tworzenie interaktywnych wykresów w bibliotece Plotly
  • wykorzystanie Plotly Express
  • zaawansowane zagadnienia biblioteki Plotly
  • połączenie Plotly i Chart Studio

Course content

9 sections • 61 lectures • 8h 40m total length

  • Preview02:47
  • Wymagania
    00:11
  • Preview02:09

  • Instalacja Ubuntu Linux 19.04 (Disco Dingo)
    16:04
  • Instalacja Ubuntu Linux 19.04 (Disco Dingo) cz. 2
    02:42
  • Instalacja GIT'a i konfiguracja z kontem na platformie GitHub (HTTPs, SSH)
    19:06
  • Instalacja Anaconda Navigator
    06:22
  • Conda - Zarządzanie Środowiskami w języku Python
    18:07
  • Conda - Zarządzanie Środowiskami w języku Python cz. 2
    07:17
  • Jupyter Notebook, Jupyter Lab, Spyder
    13:30

  • Preview07:38
  • Repozytorium kursu - Github
    00:02

  • Wprowadzenie do biblioteki Seaborn
    25:49
  • Wykresy relacyjne - relplot
    11:23
  • Wykresy kategoryczne - catplot
    08:11
  • Wykresy kategoryczne - catplot - cz. 2
    05:58
  • Wykresy rozkładów - jointplot
    07:18
  • Wykresy relacji parami - pairplot
    11:50
  • Wykresy liniowe z regresją - regplot
    01:20
  • Mapy ciepła - heatmap
    05:54

  • Churn Modelling i załadowanie danych
    06:34
  • Wstępne przetworzenie danych
    14:12
  • Wykres rozkładu Churn
    09:45
  • Rozkłady zmiennych numerycznych
    07:29
  • Macierz rozrzutu zmiennych
    05:17
  • Macierz korelacji
    02:23

  • Wykres punktowy (scatter plot)
    10:25
  • Wykres punktowy - parametry
    06:44
  • Wykres punktowy - grupowanie wykresów
    09:03
  • Preview06:10
  • Współrzędne równoległe (parallel coordinates)
    07:03
  • Wykres bąbelkowy (bubble chart)
    14:38
  • Wykres liniowy (line chart)
    04:28
  • Rodzaje szablonów w bibliotece Plotly
    08:49
  • Wykres powierzchniowy
    07:48
  • Wykres słupkowy
    09:04
  • Wykres Gantta
    09:10
  • Wykres kołowy i pierścieniowy
    09:44
  • Interaktywne tabele
    10:50
  • Diagram Sankey'a
    15:20
  • Wykresy pudełkowe
    07:18
  • Histogramy
    18:21
  • Histogram 2D
    05:26
  • Kategoryzacja wykresów
    05:58
  • Wykres wiolinowy
    03:48
  • Wykresy finansowe - OHLC, wykres świecowy
    06:42
  • Wykresy finansowe - wykres typu waterfall
    08:35
  • Wykres lejkowy
    09:58
  • Mapy - wprowadzenie i style
    11:35
  • Preview06:17
  • Mapy - choropleth map
    10:10

  • Tworzenie obiektów typu Figure
    14:49
  • Tworzenie obiektów typu Figure cz. 2
    15:09
  • Case Study - dane finansowe
    18:31
  • Plotly - integracja z Chart Studio
    13:02
  • Tworzenie subplotów
    12:21

  • Zbiory danych Kaggle.com
    00:10

  • Preview00:51
  • Recenzja
    00:10
  • Rekomendowane ścieżki uczenia
    01:50
  • Bonus
    01:00

Requirements

  • ukończony kurs Programowanie w języku Python - od A do Z
  • ukończony kurs 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python
  • ukończony kurs 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane
  • ukończony kurs Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas

Description

---------------------------------------------------------

REKOMENDOWANE ŚCIEŻKI UCZENIA

---------------------------------------------------------

PYTHON DEVELOPER:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020

  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z

  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z

  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z

  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP

  • Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest

  • 100+ Ćwiczeń - Testy jednostkowe w języku Python - unittest


DATA SCIENTIST / MACHINE LEARNING ENGINEER:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020

  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z

  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z

  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z

  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP

  • Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest

  • 100+ Ćwiczeń - Testy jednostkowe w języku Python - unittest

  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas

  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly

  • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z

  • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python

  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z

  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z

  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia


DATA SCIENTIST / DEEP LEARNING ENGINEER

  • Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020

  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z

  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z

  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z

  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP

  • Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest

  • 100+ Ćwiczeń - Testy jednostkowe w języku Python - unittest

  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas

  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly

  • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z

  • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python

  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z

  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z

  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia

  • Wprowadzenie do sieci neuronowych - Tensorflow 2.0 + Keras

  • Deep Learning w języku Python - Konwolucyjne Sieci Neuronowe

  • Artificial Intelligence – Computer Vision w języku Python


BI ANALYST / DATA ANALYST:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020

  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z

  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z

  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z

  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP

  • Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest

  • 100+ Ćwiczeń - Testy jednostkowe w języku Python - unittest

  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas

  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly

  • Twórz nowoczesne aplikacje webowe w Pythonie - Dash, Plotly

  • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z

  • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python


BIG DATA ANALYST:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020

  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z

  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z

  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z

  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP

  • Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest

  • 100+ Ćwiczeń - Testy jednostkowe w języku Python - unittest

  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas

  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly

  • Big Data, Hadoop oraz MapReduce w języku Python

  • Big Data: Analiza danych przy użyciu SQL oraz BigQuery


ENG:

  • 200+ Exercises - Programming in Python - from A to Z

  • 210+ Exercises - Python Standard Libraries - from A to Z

  • 150+ Exercises - Object Oriented Programming in Python - OOP

  • 100+ Exercises - Unit tests in Python - unittest framework

  • 100+ Exercises - Python Programming - Data Science - NumPy

  • 100+ Exercises - Python Programming - Data Science - Pandas

  • 100+ Exercises - Python - Data Science - scikit-learn

  • 250+ Exercises - Data Science Bootcamp in Python


-------------------
OPIS KURSU
-------------------

Kurs podzielony jest na dwie części. Pierwsza skupia się na statystycznej wizualizacji danych wykorzystując do tego bibliotekę Seaborn. Jest to część obowiązkowa dla osób chcących pracować z analizą danych, uczeniem maszynowym czy data science. Druga część przedstawia wykorzystanie biblioteki Plotly do generowania fantastycznych interaktywnych wykresów, które mogą służyć zarówno w data science jak i w tworzeniu aplikacji webowych.

Zostały omówione takie rodzaje wykresów jak:

  • wykresy relacyjne

  • wykresy kategoryczne

  • wykresy łączone

  • wykresy z regresją liniową

  • mapy ciepła

  • wykresy punktowe

  • macierz rozrzutu

  • wykresy współrzędnych równoległych (numeryczne, kategoryczne)

  • wykres bąbelkowy

  • wykres liniowy

  • wykres powierzchniowy

  • wykres słupkowy

  • wykres Gantta

  • wykres kołowy

  • wykres pierścieniowy

  • interaktywne tabele

  • diagram Sankey'a

  • wykres pudełkowy

  • wykres wiolinowy

  • wykresy finansowe (OHLC, świecowy)

  • wykres typu Waterfall

  • wykres lejkowy

  • mapy (wykres punktowy, choropleth map)

Who this course is for:

  • osoby, które chcą wejść w świat uczenia maszynowego i analizy danych
  • osoby budujące aplikacje webowe z wykorzystaniem elementów wizualizacji danych
  • programiści/początkujący programiści języka Python
  • osoby działające w obszarze data science
  • analitycy danych

Instructor

Paweł Krakowiak
Data Scientist, Securities Broker
Paweł Krakowiak
  • 4.6 Instructor Rating
  • 1,074 Reviews
  • 23,463 Students
  • 31 Courses

EN

Data Scientist/Python Developer/Securities Broker

Founder at e-smartdata[.]org.

A big fan of new technologies, especially in the areas of artificial intelligence, big data and cloud solutions.

A graduate of postgraduate studies at the Polish-Japanese Academy of Information Technology in the field of Computer Science in the Big Data specialization.

A graduate of Master's Degree in Financial and Actuarial Mathematics at the Faculty of Mathematics and Computer Science of the University of Lodz.

Stockbroker license holder with experience in teaching at a university.

Lecturer at the GPW Foundation (technical analysis, behavioral finance and portfolio management).

The main areas of interest are artificial intelligence, machine learning, deep learning and financial markets.

PL

Data Scientist, Securities Broker

Założyciel platformy e-smartdata[.]org

Miłośnik nowych technologii, szczególnie w obszarze sztucznej inteligencji, big data oraz rozwiązań chmurowych.

Absolwent podyplomowych studiów na Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych na kierunku Informatyka, spec. Big Data.

Absolwent studiów magisterskich z matematyki finansowej i aktuarialnej na wydziale Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Łódzkiego.

Od 2015 roku posiadacz licencji maklera papierów wartościowych z uprawnieniami do czynności doradztwa inwestycyjnego.

Wykładowca w Fundacji GPW prowadzący szkolenia dla inwestorów z zakresu analizy technicznej, finansów behawioralnych i zasad zarządzania portfelem instrumentów finansowych.

Z doświadczeniem w prowadzeniu zajęć dydaktycznych na wyższej uczelni z przedmiotów związanych z rachunkiem prawdopodobieństwa i statystyką.

Główne obszary zainteresowań to sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, uczenie głębokie i rynki finansowe.

  • Udemy for Business
  • Teach on Udemy
  • Get the app
  • About us
  • Contact us
  • Careers
  • Blog
  • Help and Support
  • Affiliate
  • Terms
  • Privacy policy
  • Cookie settings
  • Sitemap
  • Featured courses
Udemy
© 2021 Udemy, Inc.