Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
Highest Rated
Rating: 4.7 out of 5(149 ratings)
1,298 students

Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly

Twórz interaktywne wizualizacje danych - odkryj siłę interaktywnych narzędzi w analizie danych!
Last updated 3/2025
Polish

What you'll learn

  • instalacja i konfiguracja środowiska do pracy
  • statystyczna wizualizacja danych (Seaborn)
  • case study (churn modelling - Seaborn)
  • tworzenie interaktywnych wykresów z Plotly
  • wykorzystanie Plotly Express
  • zaawansowane zagadnienia biblioteki Plotly
  • połączenie Plotly i Chart Studio

Course content

9 sections59 lectures8h 38m total length
  • Mały pokaz możliwości Plotly - kilka wykresów z kursu2:47
  • Wybór środowiska2:09

Requirements

  • Ukończone kursy ze ścieżki Python Developer na tym koncie instruktorskim
  • Ukończone kursy ze ścieżki Data Scientist na tym koncie instruktorskim
  • Podstawowa znajomość bibliotek do analizy danych
  • Podstawowa wiedza na temat wykresów i wizualizacji danych
  • Środowisko pracy Python

Description

Interaktywne wizualizacje danych w języku Python – Plotly to kompleksowy kurs online, który nauczy Cię, jak tworzyć nowoczesne, interaktywne wykresy i dashboardy za pomocą biblioteki Plotly w Pythonie. Niezależnie od tego, czy jesteś analitykiem danych, naukowcem, programistą czy studentem, ten kurs pomoże Ci przenieść Twoje umiejętności wizualizacji danych na wyższy poziom.

W przeciwieństwie do tradycyjnych bibliotek, takich jak Matplotlib czy Seaborn, Plotly umożliwia tworzenie dynamicznych wykresów, które reagują na interakcje użytkownika — przybliżanie, filtrowanie, najeżdżanie kursorem czy wybór zakresu czasu — co sprawia, że dane stają się jeszcze bardziej zrozumiałe i angażujące.

W trakcie kursu nauczysz się:

  • Tworzyć interaktywne wykresy liniowe, słupkowe, kołowe, bąbelkowe i inne

  • Wykorzystywać komponenty Plotly Express oraz klasyczny interfejs Plotly Graph Objects

  • Stylizować i personalizować wykresy

  • Wizualizować dane geoprzestrzenne (mapy)

  • Łączyć dane z Pandas i NumPy z wykresami Plotly

Kurs zawiera praktyczne przykłady i projekty, które możesz wykorzystać w swoim portfolio. Wszystkie materiały są tworzone z myślą o początkujących i średnio zaawansowanych użytkownikach Pythona. Dołącz już dziś i naucz się przedstawiać dane w sposób nowoczesny, przejrzysty i efektowny!


Plotly – Twórz efektowne i interaktywne wizualizacje danych

Plotly to wszechstronna biblioteka do tworzenia interaktywnych wykresów i dashboardów w Pythonie (oraz R i JavaScript). Umożliwia łatwe generowanie dynamicznych, estetycznych wizualizacji – od prostych wykresów liniowych po zaawansowane grafiki 3D i mapy. Dzięki integracji z bibliotekami takimi jak Dash czy Pandas, Plotly jest idealnym narzędziem dla analityków danych, naukowców i inżynierów pracujących z danymi.


W kursie zostały omówione takie rodzaje wykresów jak:

  • wykresy relacyjne

  • wykresy kategoryczne

  • wykresy łączone

  • wykresy z regresją liniową

  • mapy ciepła

  • wykresy punktowe

  • macierz rozrzutu

  • wykresy współrzędnych równoległych (numeryczne, kategoryczne)

  • wykres bąbelkowy

  • wykres liniowy

  • wykres powierzchniowy

  • wykres słupkowy

  • wykres Gantta

  • wykres kołowy

  • wykres pierścieniowy

  • interaktywne tabele

  • diagram Sankey'a

  • wykres pudełkowy

  • wykres wiolinowy

  • wykresy finansowe (OHLC, świecowy)

  • wykres typu Waterfall

  • wykres lejkowy

  • mapy (wykres punktowy, choropleth map)

Who this course is for:

  • Analitycy danych
  • Data Scientists
  • Badacze i naukowcy
  • Specjaliści BI i raportowania
  • Programiści Pythona
  • Studenci kierunków technicznych i ekonomicznych
  • Managerowie i decydenci