
En estas clases vamos a crear agrupaciones de emociones primarias para obtener emociones avanzadas, utilizaremos columnas personalizadas en Power Query y crearemos una visualización espectacular en Power BI para poder observar gráficamente estas emociones en los mensajes del chat.
En estas clases vamos a crear agrupaciones de emociones primarias para obtener emociones avanzadas, utilizaremos columnas personalizadas en Power Query y crearemos una visualización espectacular en Power BI para poder observar gráficamente estas emociones en los mensajes del chat.
En esta clase vemos como exportar el chat de un grupo de WhatsApp a un archivo .txt y descargarlo en la pc.
Veremos por qué se ha generalizado el uso de R como software en la ciencia de datos.
En esta clase comenzamos el Script para analizar los datos del chat del grupo de WhatsApp y observar información interesante de ellos inclusive a realizarle análisis de sentimientos de manera automática usando R usando minería de Texto.
En esta parte del script vamos a aplicar la minería de texto y la extracción de sentimientos y emociones usando la librería Syuzhet de R.
En esta clase crearemos un informe en formato HTML usando R Markdown lo que te permite reproducirlo y generar tu propio informe para la entrega profesional de tu trabajo investigativo.
Creamos la imagen que vamos a utilizar de fondo del Layout en el Power BI
Ejecuta este Scritp en el conector de Power BI a RScritp y te dar[a las tablas "text" y "Sentiment" que vamos a utilizar para crear el Dashboard.
Vamos a modelar los datos con Power Query de Power BI, y transformaremos y calcularemos nuevos datos a partir de los obtenidos en R, inclusive creando el resumen del análisis de sentimiento realizado con la minería de Texto.
Crearemos un Dashboard fantástico en Power BI que muestre la información obtenida de los chats del grupo de WhatsApp y que se le realizó minería de texto y análisis de sentimientos.
Crearemos un Dashboard fantástico en Power BI que muestre la información obtenida de los chats del grupo de WhatsApp y que se le realizó minería de texto y análisis de sentimientos.
Crearemos un Dashboard fantástico en Power BI que muestre la información obtenida de los chats del grupo de WhatsApp y que se le realizó minería de texto y análisis de sentimientos.
Crearemos un Dashboard fantástico en Power BI que muestre la información obtenida de los chats del grupo de WhatsApp y que se le realizó minería de texto y análisis de sentimientos.
Realizamos la publicación del informe en el servicio web de Power BI.
En estas clases vamos a crear agrupaciones de emociones primarias para obtener emociones avanzadas, utilizaremos columnas personalizadas en Power Query y crearemos una visualización espectacular en Power BI para poder observar gráficamente estas emociones en los mensajes del chat.
En estas clases vamos a crear agrupaciones de emociones primarias para obtener emociones avanzadas, utilizaremos columnas personalizadas en Power Query y crearemos una visualización espectacular en Power BI para poder observar gráficamente estas emociones en los mensajes del chat.
En estas clases vamos a crear agrupaciones de emociones primarias para obtener emociones avanzadas, utilizaremos columnas personalizadas en Power Query y crearemos una visualización espectacular en Power BI para poder observar gráficamente estas emociones en los mensajes del chat.
En estas clases vamos a crear agrupaciones de emociones primarias para obtener emociones avanzadas, utilizaremos columnas personalizadas en Power Query y crearemos una visualización espectacular en Power BI para poder observar gráficamente estas emociones en los mensajes del chat.
En estas clases vamos a crear agrupaciones de emociones primarias para obtener emociones avanzadas, utilizaremos columnas personalizadas en Power Query y crearemos una visualización espectacular en Power BI para poder observar gráficamente estas emociones en los mensajes del chat.
Esta clase es parte del Curso “WhatsApp Analytica & Minería de Texto con R & Power BI” en el que creamos un nuevo informe en Microsoft Power BI moderno al estilo OnePage con un Script en R que permite analizar los sentimiento y emociones de mensajes de Chat de WhatsApp a través de la minería de texto.
Esta clase es parte del Curso “WhatsApp Analytica & Minería de Texto con R & Power BI” en el que creamos un nuevo informe en Microsoft Power BI moderno al estilo OnePage con un Script en R que permite analizar los sentimiento y emociones de mensajes de Chat de WhatsApp a través de la minería de texto.
Esta clase es parte del Curso “WhatsApp Analytica & Minería de Texto con R & Power BI” en el que creamos un nuevo informe en Microsoft Power BI moderno al estilo OnePage con un Script en R que permite analizar los sentimiento y emociones de mensajes de Chat de WhatsApp a través de la minería de texto.
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Esta clase es parte del Curso “WhatsApp Analytica & Minería de Texto con R & Power BI” en el que creamos un nuevo informe en Microsoft Power BI moderno al estilo OnePage con un Script en R que permite analizar los sentimiento y emociones de mensajes de Chat de WhatsApp a través de la minería de texto.
Esta clase es parte del Curso “WhatsApp Analytica & Minería de Texto con R & Power BI” en el que creamos un nuevo informe en Microsoft Power BI moderno al estilo OnePage con un Script en R que permite analizar los sentimiento y emociones de mensajes de Chat de WhatsApp a través de la minería de texto.
Esta clase es parte del Curso “WhatsApp Analytica & Minería de Texto con R & Power BI” en el que creamos un nuevo informe en Microsoft Power BI moderno al estilo OnePage con un Script en R que permite analizar los sentimiento y emociones de mensajes de Chat de WhatsApp a través de la minería de texto.
Esta clase es parte del Curso “WhatsApp Analytica & Minería de Texto con R & Power BI” en el que creamos un nuevo informe en Microsoft Power BI moderno al estilo OnePage con un Script en R que permite analizar los sentimiento y emociones de mensajes de Chat de WhatsApp a través de la minería de texto.
Esta clase es parte del Curso “WhatsApp Analytica & Minería de Texto con R & Power BI” en el que creamos un nuevo informe en Microsoft Power BI moderno al estilo OnePage con un Script en R que permite analizar los sentimiento y emociones de mensajes de Chat de WhatsApp a través de la minería de texto.
En estas clases vamos a crear agrupaciones de emociones primarias para obtener emociones avanzadas, utilizaremos columnas personalizadas en Power Query y crearemos una visualización espectacular en Power BI para poder observar gráficamente estas emociones en los mensajes del chat.
Esta clase es parte del Curso “WhatsApp Analytica & Minería de Texto con R & Power BI” en el que creamos un nuevo informe en Microsoft Power BI moderno al estilo OnePage con un Script en R que permite analizar los sentimiento y emociones de mensajes de Chat de WhatsApp a través de la minería de texto.
El uso de grupos de WhatsApp se ha generalizado de manera exponencial en el campo laboral y como analistas de datos e información en la búsqueda de generar valor a la empresa a partir de los datos, podemos aplicar técnicas de minería de texto como el análisis de sentimientos y emociones, en conjunto con herramientas de ciencia de datos con el poderoso software R y de visualización analítica como Microsoft Power BI para elaborar instrumentos representados en informes modernos, dinámicos y sobre todo muy valiosos para la empresa.
La minería de opinión es un campo que se está comenzando a explotar en las empresas y como analista puedes extraer no solamente polaridades de sentimientos, puedes extraer emociones básicas y que basados en teoría psicológicas como la de las ruedas de las emociones del Psicólogo Robert Plutchik puedes extraer interpretaciones de emociones avanzadas a partir de las primarias… esto lo veremos en el curso!
Este tipo de desarrollos te da la oportunidad de mostrar tu potencial y tu aporte a cualquier empresa, siendo capaz de crear información prácticamente de cualquier fuente de datos, porque de una fuente simple como un archivo .txt que nos entrega WhatsApp podemos contar una enorme historia de trabajo y relaciones entre miembros de grupos (en este caso laboral) lo que podría llegar a ser un elemento importante de control y efectividad en las empresas en este tiempo en donde el teletrabajo o trabajo remoto está tomando gran importancia y cualquier elemento que aporte herramientas de control serán bienvenidos por parte de los gerentes.
Este curso vas a prender a procesar un archivo de chats de grupos de WhatsApp con el software R y a aplicar análisis de sentimiento y emociones, con técnicas de minería de textos para que luego puedas crear informes muy profesionales, usando el Script de R como fuente de datos en Microsoft Power BI crearemos informes modernos, dinámicos y que sorprenden a cualquier persona que lo mire.
Esto lo puedes aplicar no solamente a chats de WhatsApp, también podrás aplicarlo a opiniones de clientes ya sean en redes sociales o en encuestas de satisfacción entre muchos usos que podrás darle.
Que esperas… este curso es para ti!