
Nach eine kurzen Vorstellung des Vortragenden beginnt die Reise in die Welt der künstlichen Intelligenz mit der Besprechung einer Voraussetzung für KI. Es geht um Digitalisierung.
Was bedeutet Digitalisierung
Wie hängt Digitalisierung mit dem Thema künstliche Intelligenz zusammen?
Darauf aufbauend wird die Einteilung von künstliche Intelligenz in starke und schwache (bzw. allgemeine und spezifische) KI besprochen
Warum stellen Daten die erforderliche Grundlage für den Einsatz künstlicher Intelligenz dar?
Wie hängt die Verfügbarkeit von Daten mit dem "AI-Winter" und dem neuerlichen Aufstieg von KI-Technologie zusammen?
Wie gelange ich an ausreichend Daten, um KI-Anwendungen zu konzeptionieren und umzusetzen?
Was bedeutet eine gute Datenlage für den wirtschaftlichen Erfolg meiner KI-Produkte?
In welchen Bereichen wird KI zur Analyse von Bildern eingesetzt?
Daten liegen in unterschiedlichen Strukturen vor. Vielfach sind wir mit Daten in tabellarischer Form konfrontiert.
In dieser Lektion besprechen wir Anwendungsfälle von KI hinsichtlich tabellarischer Daten.
Um mit Computersystemen zu interagieren gibt es viele verschiedene Wege. Einer davon ist Sprachsteuerung.
Damit uns jedoch der Computer "versteht", ist es erforderlich, dass dieser Sprache, sowohl in geschriebener, wie auch in gesprochener Form, inhaltlich verstehen kann.
Aber nicht nur für Mensch-Maschine-Kommunikation ist die Analyse von Texten wichtig!
Wie sehen konkreten Anwendungsfälle für künstliche Intelligenz in der Wirtschaft aus?
Nach dem Beleuchten der grundsätzlichen Aspekte rund um den KI-Einsatz widmet sich dieses Kapitel den technologischen Aspekten.
Wie kann künstlichen Intelligenz aus einer technischen Perspektiven in meinem Unternehmen eingesetzt werden? Welche Möglichkeiten bestehen, um die Vorteile von KI nutzbar zu machen?
Wenn künstliche Intelligenz Entscheidungen trifft, Texte inhaltlich versteht, Kommunikation analysieren kann, etc. dann stellen sich zwangsläufig auch ethisch/moralische Fragen.
Wie weit darf der Einsatz von KI gehen? Wie kann künstliche Intelligenz unsere Gesellschaft verändern? Worauf müssen wir uns vorbereiten?
Dieser Kurs bietet sich für all jene an, die bislang künstliche Intelligenz nur als Schlagwort aus den Medien kennen. Es werden keinerlei Kenntnisse vorausgesetzt. So dient der Kurs einer ersten Orientierung, um erkennen zu können, wo das Potential, aber auch mögliche Gefahren stecken, die der Einsatz künstlicher Intelligenz (bzw. Machine / Deep Learning) mit sich bringen.
Folgende Themenbereiche werden in den Vorträgen beleuchtet:
Heranführung an das Thema künstliche Intelligenz. Definition und Geschichte von künstlicher Intelligenz. Wie sind die Themen künstliche Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning miteinander verknüpft?
Welche Rolle spielen Daten bei der künstlichen Intelligenz? Woher kommen die erforderlichen Daten? Wie viele Daten sind tatsächlich für die erfolgreiche Umsetzung von Machine / Deep Learning Projekten erforderlich?
Anwendungsbereiche künstlicher Intelligenz (Optische Daten, tabellarische Daten, Textanalyse). Wo wird KI heute bereits in der Forschung, in der Wirtschaft aber auch in der Medizin eingesetzt?
Welche Bedeutung kommt KI heute bereits in der Wirtschaft zu? Warum sollten Sie sich auf die weitere Verbreitung von KI vorbereiten?
Einblick in die Technologie hinter künstliche Intelligenz / Machine Learning. Worin liegen die Vorteile von neuronalen Netzen im Vergleich zu anderen Techniken aus dem Bereich Machine Learning?
Ethik und Moral in Verbindung mit dem Einsatz von KI-Systemen. Warum spielt gerade die Ethik in Verbindung mit künstlicher Intelligenz eine immer tragendere Rolle?
Nach Absolvierung dieser Module sind Sie in der Lage, den Einsatz künstlicher Intelligenz aus wirtschaftlicher, technischer und moralischer Sicht zu bewerten. Sie haben aktuelle Anwendungsgebiete künstlicher Intelligenz / Machine / Deep Learning kennengelernt und können das Potential von KI für Ihr Fachgebiet abschätzen.