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WEKA na Veia - Mineração de Dados sem Mistérios
Rating: 4.1 out of 5(99 ratings)
965 students
Last updated 8/2025
Portuguese

What you'll learn

  • Contexto da Mineração de Dados - Descoberta de conhecimento em banco de dados, Aplicações práticas
  • Entender o impacto da mineração de dados, Quais são os dados de entrada e saída na Mineração de Dados
  • Aprender as técnicas de Mineração de Dados (Conceitos Básicos, Aprendizado de Máquina)
  • Trabalhar com as técnicas: CLASSIFICAÇÃO, INDUÇÃO DE REGRAS, REGRAS DE ASSOCIAÇÃO, AGRUPAMENTO(CLUSTER) , REDES NEURAIS
  • Utilizar os algoritmos: ÁRVORES DE DECISÃO, APRIORI, KMEANS,ETC
  • Aprendizado Bayesiano (Operacionalização do conhecimento minerado e sua interpretação)
  • Validação do conhecimento descoberto
  • Aprendendo a utilizar o WEKA: uma ferramenta Java para Classificação, Associação, Clustering e Previsão
  • Explanação de Interfaces Visuais para interpretação e divulgação do conhecimento (Mineração Visual)
  • Entendimento e apresentação sobre MINERAÇÃO VISUAL- uso da biblioteca D3js

Course content

1 section9 lectures2h 7m total length
  • Entendendo Sobre Mineração de Dados20:43
  • Instalação da Ferramenta WEKA3:28
  • Entendendo as Tarefas de Mineração de Dados22:12
  • Algoritmos de Classificação - Parte 0115:31
  • Algoritmos de Classificação - WEKA - Parte 024:44
  • Algoritmos de Classificação - WEKA - Parte 039:32
  • Algoritmo de Agrupamento7:15
  • Algoritmo Redes Neurais e Agrupamento15:29
  • Mineração Visual dos Dados28:31
  • Vamos responder ao nosso Quiz?

Requirements

  • Não é necessário conhecimento em nenhuma ferramenta

Description

As grandes empresas estão em busca de profissionais que saibam tratar e trabalhar dados, permitindo que novos insights sejam descobertos e aplicados ao seu negócio.

Atualmente, a mineração de dados se mostra fundamental para a descoberta de novas informações e conhecimento, formatados em regras e padrões, a partir de grandes bases de dados. Nesta perspectiva, torna-se importante o desenvolvimento de um raciocínio crítico acerca dos principais conceitos, problemas e algoritmos relacionados à área de mineração de dados. Esta abordagem visa uma sintonia com as tendências empregadas atualmente no mercado no uso desta tecnologia de modo a preparar o futuro profissional a avaliar e, sobretudo, facilitar seu entendimento no  emprego de metodologias e tecnologias avançadas.

O curso aborda o tema Mineração de Dados, através de aulas práticas e teóricas, utilizando-se de técnicas avançadas de descoberta de conhecimento, os quais provém a capacidade de descobrir novas informações, formatadas em regras e padrões, oriundas da análise de grandes bases de dados. Nesta perspectiva, o desenvolvimento de um raciocínio crítico acerca dos principais conceitos, problemas e algoritmos relacionados a área de Mineração de Dados é a principal habilidade adquirida por quem conclui o curso.

Todo o conteúdo visto é praticado na ferramenta WEKA, que é gratuita e de fácil entendimento. 

São 6 laboratórios totalmente práticos que você pode realizar durante o curso, detalhados e explicados passo a passo.

Você entenderá os algoritmos e poderá praticar com suas bases de dados,seja arquivo texto ou banco de dados. 

Contará com um Framework integrado que apresenta os resultados estatísticos.

Venha e confira!


Who this course is for:

  • Estudantes, Profissionais da área de dados, Estatísticos