在大数据框架下针对企业主体的信用风险评估与应用

本课程体系由金融科技公司的资深风险管理专家结合实践案例开发，包含5个章节，共计1.5小时的学习内容，知识点涵盖国内行业的分类、产业风险特征指标的筛选、目前信用评级的问题、违约风险模型的建模方法与样例等，在目前国内金融市场在信用评估（评级）实践中出现问题的基础上，通过建立支持风险评估相配套的专业流程框架，实现能够改善信用评级质量和提高评级区分度需要的特征指标的筛选，提升数据驱动的风险管理能力，为金融机构的风险管理提供有力支持。