Statistik für Data Science und Business Analytics
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Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
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Statistik für Data Science und Business Analytics

Lerne, wie Du Statistik und Wahrscheinlichkeiten auf praxisnahe Data Science und Business Fälle anwenden kannst.
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Last updated 6/2020
German
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This course includes
  • 6 hours on-demand video
  • 11 articles
  • 38 downloadable resources
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
  • Certificate of Completion
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What you'll learn
  • Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • In der Lage sein, verschiedene Arten von Daten zu verstehen
  • In der Lage sein, grundlegende Statistiken zu implementieren
  • Anwendung statistischer Methoden und Hypothesentests auf Unternehmensprobleme
  • Regressionsmodelle anwenden
  • Implementierung von Ein- und Zwei-Wege-Anova
  • Anwenden des Chi Squared Tests
Course content
Expand all 66 lectures 06:12:03
+ Introduction
6 lectures 11:12

Herzlich Willkommen in diesem Kurs!

In dieser Lektion erhältst du wichtige Hinweise rund um den Kurs! Bitte überspringe diese Lektion nicht, wenn dies dein erster Kurs mit uns ist!

Hinweise zum Kurs
02:57
FAQ - Häufig gestellte Fragen
01:10

Hier kannst du schon mal die Zusatzmaterialien zum Kurs herunterladen, um sie später für den Kurs zur Verfügung zu haben. :-)

Kursmaterialien
00:45
Kurs Einführung
03:39
+ Daten
9 lectures 01:13:19
Willkommen zu dem Kapitel "Daten"
00:27
Daten Einführung
10:06
Daten Messung
17:28

Fünf Multiple-Choice Fragen zum Thema Daten, mathematische Symbole und Syntax

Quiz #1 - Daten Messung
5 questions
Zentrale Tendenz
05:56

Zwei Multiple-Choice Fragen zu Mittelwert, Median und Modalwert

Quiz #2 - Zentrale Tendenz
2 questions
Messgröße Dispersion
10:04

Eine Frage zur Messgröße der Dispersion

Quiz #3 - Messgröße Dispersion
1 question
Messgröße Quartil
06:47

Zwei Fragen zu den Quartilen und dem IQR

Quiz #4 - Quartil und IQR
2 questions
Bivariate Daten
10:26
Pearson Korrelationskoeffizient
11:57

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Abschnitt Assessment Test - Daten
00:08
+ Wahrscheinlichkeit
10 lectures 53:18
Willkommen zu dem Kapitel "Wahrscheinlichkeit"
00:41
Was ist Wahrscheinlichkeit
06:24

Zwei Multiple Choice Fragen zum Thema Wahrscheinlichkeiten

Quiz #5 - Wahrscheinlichkeiten
2 questions
Permutationen
06:03

Zwei Multiple-Choice Fragen zu Permutationen

Quiz #6 - Permutationen
2 questions
Kombinationen
07:08

Zwei Multiple-Choice Fragen zu Kombinationen

Quiz #7 - Kombinationen
2 questions
Schnittmengen
06:05
Unabhängige und Abhängige Ereignisse
05:16

Eine Frage zu abhängigen und unabhängigen Ergebnissen.

Quiz #8 - Unabhängige und Abhängige Ereignisse
1 question
Bedingte Wahrscheinlichkeit
04:26

Zwei Fragen zur bedingten Wahrscheinlichkeit

Quiz #9 - Bedingte Wahrscheinlichkeit
2 questions
Additions- und Multiplikationsregeln
06:21
Quiz #10 - Additions- und Multiplikationsregeln
2 questions
Bayes Theorem
10:47
Quiz #11 - Bayes Theorem
1 question

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Abschnitt Assessment - Wahrscheinlichkeit
00:07
+ Verteilung (Distribution)
9 lectures 53:57
Willkommen zu dem Kapitel "Verteilung"
00:25
Einführung in Verteilung (Distribution)
01:17
Gleichverteilung (Uniform Distribution)
01:51
Quiz #12 - Gleichverteilung (Uniform Distribution)
2 questions
Quiz #13 - Binomial Verteilung
2 questions
Poisson Verteilung
16:38
Quiz #14 - Poisson Verteilung
2 questions
Kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilung
08:03

Zwei Fragen zur Normalverteilung

Quiz #15 - Normal Verteilung
2 questions
Formeln der Normalverteilung und Z-Wert
14:39

Zwei Fragen zu Z-Werten.

Quiz #16 - Z Wert
2 questions

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Abschnitt Assessment - Verteilung
00:07
Optionales Zusatzmaterial - Dash Skripte
00:24
+ Statistik
12 lectures 01:22:10
Willkommen zu Statistik und den Hypothesentests
00:31
Was ist Statistik
03:44
Stichproben
12:02
Grenzwertsatz
02:53

Drei Fragen zu Stichprobe und Grenzwert

Quiz #17 - Stichproben und Grenzwert
3 questions
Standardfehler
07:31
Hypothesentests
12:57
Hypothesentests Beispielübung #2
06:24

Vier Fragen zu den Hypothesentests.

Quiz #18 - Hypothesentests #1
4 questions
Fehler erster (I) und zweiter (II) Art
05:11

Weitere vier Fragen zu den Hypothesentests.

Quiz #19 - Hypothesentests #2
4 questions
Studentsche t-Verteilung
10:37
Studentsche t-Verteilung Beispiel Übung
11:22

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Abschnitt Assessment - Statistik
00:07
+ ANOVA
8 lectures 48:05
Willkommen zur F Verteilung
00:41
Einführung ANOVA
01:28
ANOVA - Analysis of Variance
08:17
F Verteilung
07:47
Zwei Wege ANOVA
10:02
Zwei Wege ANOVA Beispiel Übung
08:13
Zwei Wege ANOVA mit Wiederholung
11:30

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Abschnitt Assessment - ANOVA
00:07
+ Regression
6 lectures 32:30
Willkommen zur Regression
00:24
Lineare Regression
12:24
Regression Beispiel
06:03
Multiple Regression
03:42
Multiple Regression Beispiel
09:50

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Abschnitt Assessment - Regression
00:07
+ Chi-Quadrat Tests
4 lectures 14:45
Willkommen zu dem Kapitel "Chi-Quadrat Test"
00:26
Chi-Quadrat Tests
08:31
Chi-Quadrat Tests - Beispiel Übung
05:41

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Abschnitt Assessment - Chi-Quadrat Tests
00:07
+ BONUS - Gutscheine für weitere Kurse
2 lectures 02:42
Danke
00:30

Alle unsere Kurse und andere tolle Infos von Datamics im Überblick!

Bonus Lektion
02:12
Requirements
  • Stift und Papier zum mitschreiben
  • Optional: Excel, R oder Python für die Simulationen
  • Dieser Kurs startet bei null.
Description

Willkommen im Kurs Wahrscheinlichkeit und Statistik (statistics)  für Business and Data Science!


In diesem Kurs wirst du alles über Wahrscheinlichkeit und Statistik lernen und Anwenden, um in der Wirtschaft, im Bereich Data Science und Machine Learning erfolgreich zu sein!

Du wirst als erstes die Grundlagen der Daten kennen lernen. Das ist die Vorraussetzung um Statisitk anwednen zu könnnen und um erfolgreich Data Science Projekte implementiere zu können. Danach werden wir in die Wahrscheinlichkeit eintauchen und mehr über Kombinationen und Permutationen erfahren die dir als Data Scientist weiterhelfen.

Anschließend diskutieren wir die gängigsten Verteilungen in der Statistik und schaffen eine solide Grundlage für das Verständnis, wie man mit Gleich-, Binomial, Poisson- und Normalverteilungen arbeitet.

Als nächstes wirst du das bisher Gelernte auf reale Geschäftsfälle anwenden, einschließlich Hypothesentests und der studentschen T-Verteilung.

Du beendest den Kurs mit 3 Abschnitten zu fortgeschrittenen Themen, wie ANOVA (Varianzanalyse), Regressionsanalyse  und schließlich der Chi-Quadrat-Analyse.

Die Abschnitte sind modular und nach Themen gegliedert, so dass Du sie nach Bedarf suchen kannst und direkt dort einsteigen kannst!

Unser Kurs beinhaltet HD-Video mit Erklärungen und Animationen, wir behandeln auch Fallstudien, die Dir zeigen, wie Du dieses Wissen in der Praxis anwenden kannst.

Einschließlich: 

  • Messungen von Daten

  • Mittelwert, Median und Modus

  • Abweichung und Standardabweichung

  • Kovarianz und Korrelation

  • Permutationen und Kombinationen

  • Verbindungen und Kreuzungen

  • Bedingte Wahrscheinlichkeit

  • Bayes-Satz

  • Binomiale Verteilung

  • Poisson-Verteilung

  • Normalverteilung

  • Probenahme

  • Zentraler Grenzwertsatz

  • Hypothesentest

  • T-Verteilungsprüfung

  • Regressionsanalyse

  • ANOVA

  • Chi Quadrat-Analyse


Alle diese Inhalte sind mit einer 30-tägigen Geld-zurück-Garantie ausgestattet, so dass Du den Kurs risikofrei ausprobieren kannst!

Worauf wartest du noch? Melde Dich noch heute an und werde ein Profi im Umgang mit Wahrscheinlichkeiten und Statistiken.

Who this course is for:
  • Jemanden, der daran interessiert ist, wie man Wahrscheinlichkeit und Statistik auf die Wirtschafts- oder Data Science Fälle anwendet.
  • Für Einsteiger oder erfahrene, die Grundkonzepte der Statistik wiederholen möchten.