VS Code: Produtividade Infinita Dev. Desktop + [EBOOK FREE]

Aprenda a atingir a produtividade infinita com o Visual Studio Code e tornar-se um programador infinitamente melhor!
Rating: 4.7 out of 5 (136 ratings)
6,775 students
VS Code: Produtividade Infinita Dev. Desktop + [EBOOK FREE]
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Utilizar o VS Code
Usar o Visual Studio Code
Produtividade na programação
Se tornar um desenvolvedor produtivo

Requirements

  • Lógica de programação
  • Conhecimento em alguma linguagem de programação
Description

Alcance a produtividade infinita com o Visual Studio Code em mais de 100 aulas, contemplando CENTENAS de dicas, através de mais de 7 horas de aula!


Nosso curso é baseado no livro "VS Code - Produtividade Infinita" disponível para compra na Amazon, também de nossa autoria, para garantir um conteúdo completo e profissional!

PS: Uma versão digital do livro estará disponível para download de forma gratuita nos materiais disponibilizados nesse curso!


Aprenda a se tornar ainda mais produtivo com:

  1. PYTHON

  2. JAVA

  3. C#

  4. C/C++



Em todos os setores do mercado, o principal favor na hora de avaliação é justamente a produtividade.


Na programação não é diferente, tanto que um dos métodos de se avaliar a qualidade de um programador é chamado de KLOC/H, ou em português, Milhares de Linha de Código por Hora.Infelizmente, esse método não é dos melhores, pois mil linhas de Hello World tem um peso em menor do que mil linhas de machine learning, por exemplo.


Sendo assim, o que muitas empresas fazem é passar tarefas em uma Sprint (intervalo de tempo para se concluir tais tarefas) e analisa se o desenvolvedor conseguiu ou não suprir a necessidade imposta pelos gerentes do projeto. Ou seja, querendo ou não, a avaliação é perante a sua produtividade!


Neste curso vamos abordar justamente sobre isso: A Produtividade!

Você receberá mais de 100 dicas de como melhorar sua produtividade utilizando o VS Code para as mais diversas situações do cotidiano, seguido de mais centenas de dicas próprias para linguagens específicas, abordando mais de 25 linguagens usadas no VS Code!


Todas as dicas estão atualizadas referentes ao ano de 2019, reunindo a opnião, configuração e dicas de dezenas de especialistas no mercado!

Who this course is for:
  • Programadores de Software
  • Desenvolvedores de Software
  • Programadores
  • Desenvolvedores
  • Programadores Desktop
  • Desenvolvedores Desktop
  • Programadores Python
  • Desenvolvedores Python
  • Programadores C#
  • Desenvolvedores C#
  • Programadores Java
  • Desenvolvedores Java
  • Programadores C
  • Desenvolvedores C
  • Programadores C++
  • Desenvolvedores C++
Course content
24 sections • 106 lectures • 7h 4m total length
  • Introdução
    03:36
  • [Importante] Conteúdos extras gratuitos
    00:42
  • [Extra] EBOOKS GRATUITOS
    00:16
  • O que é o VS Code
    02:21
  • Motivação para o curso
    02:55
  • Organização do curso
    02:45
  • [Importante] Atualizações e Padrão de Qualidade
    02:26
  • [Importante] Nossos Contatos e Redes Sociais
    04:20
  • [Importante] Como e Onde Enviar Perguntas
    04:33
  • [Importante] Central do Aluno e Material do Curso
    02:18
  • [Importante] Links Úteis
    00:08
  • Instalação
    02:24
  • Dicas para executar o VS Code
    01:54
  • Interface de Usuário
    02:24
  • Status Bar
    05:15
  • Acitivity Bar
    04:28
  • Workspaces
    04:38
  • Dicas básicas do VS Code
    05:17
  • Atalhos Workspace
    06:58
  • Atalhos Arquivos
    12:52
  • Atalhos Arquivos - Peek
    03:21
  • Atalhos Linha
    06:20
  • Paleta de Comandos
    08:05
  • Temas
    06:43
  • Temas Extras
    03:15
  • Icones
    03:08
  • Fontes
    06:52
  • Edição via JSON
    02:11
  • Depuração de Código
    05:54
  • Tipos de Breakpoint
    08:07
  • KeyMaps
    03:22
  • Emmets
    07:11
  • Snippets
    04:10
  • Git Parte 1
    06:42
  • Git Parte 2
    04:47
  • Lint
    04:00
  • Recomendações
    01:50
  • Beautify
    03:24
  • Configurações de Personalização Avançadas
    11:29
  • Dicas de produtividade avançadas
    09:12
  • Testes Unitários
    03:56
  • IntelliSense
    04:11
  • Code Runner
    08:06
  • Live Server
    05:18
  • Debugger for Chrome
    04:53
  • IntelliCode
    02:54
  • Beautify
    02:41
  • SFTP
    02:38
  • Docker
    01:57
  • Regex Previewer
    04:15
  • Azure Tools
    01:44
  • Spell Checker
    03:46
  • GitLens
    04:30
  • Indent Rainbow
    02:05
  • Kanban
    03:11
  • Todo Tree
    03:56
  • Bracket Pair Colorizer
    02:25
  • WakaTime
    04:39
  • Auto Close Tag
    01:35
  • Minify
    01:05
  • Better Comments
    02:15
  • Settings Sync
    01:58
  • Gi
    00:54
  • Bookmark
    01:51
  • Mark Jump
    01:43
  • Path IntelliSense
    03:09
  • REST Client
    01:05
  • Partial Diff
    02:06
  • TinyPNG
    02:07
  • Polacode
    04:07
  • Stackoverflow
    01:36
  • Extensões Específicas
    00:30

Instructors
Plataforma de Cursos Online
ByLearn Cursos
  • 4.3 Instructor Rating
  • 1,508 Reviews
  • 30,528 Students
  • 13 Courses

ByLearn: Cursos onlines com qualidade, ministrados de uma maneira simples, direta e eficaz. 

Toda nossa equipe é formada por professores que aprenderam com cursos onlines, então sabemos os defeitos que existem e como melhorar.

Nossos cursos se baseiam em ser direto ao ponto, sendo ministrado de uma maneira rápida, simples, sem enrolação e eficaz! Ensinando apenas o importante.

Seu tempo é precioso e nós damos valor a ele!

Gerente de Projetos
Felipe Cabrera
  • 4.4 Instructor Rating
  • 1,265 Reviews
  • 24,676 Students
  • 9 Courses

Bem vindo ao meu portifólio, sou Felipe Cabrera, desenvolvedor de softwares desde 2007, com foco em jogos digitais e inteligencia artificial, tendo como prioridade plataformas Desktop e Mobile, além de conhecimento em Engenharia de Software, focando em gerência de projetos. Possuo conhecimento em Game Design, Inteligencia Artificial, Engenharia Reversa, C#, Unity, Java, C++, Python, Banco de Dados, Design Patterns e Metodologias Ágeis (principalmente em SCRUM).

Atualmente sou mestrando em Computação Aplicada na USP de Ribeirão Preto, focado em Deep Learning, Algoritmos Genéticos e Processamento Digital de Imagens, além de participar da equipe By Learn e fazer aplicativos próprios como hobby.