【增加職場技能】用一個假日進行 Python 資料分析視覺化實戰
What you'll learn
- 了解 Python 語法與什麼是資料科學
- 使用 Pandas 套件進行資料處理
- 瞭解程式背後的邏輯與為什麼學習
- 掌握視覺化套件庫 Matplotlib
- 掌握進階視覺化套件庫 Seaborn
- 練習使用【歷屆金鐘獎資料】取得重要訊息
- 與課程講師一同實務練習 Python 題目與日常用法
Requirements
- 具備快樂學習的心情與一個假日
- 基本數學知識邏輯更有幫助於學習資料科學
- 不需要嚴謹的程式背景，願意思考學習
- 有操作 Mac/Windows 電腦的基礎
Description
你對資料總是分不清楚該怎麼去找到 Business Impact 嗎？
你在工作中會需要有洞見、提前知道如何透過資料來顯示重要資訊嗎？
你想學習 Python 卻找不到一起學習的管道嗎？
關於這堂課
快樂學程式在台灣擁有超過 1000 人參與的在地社群活動。截至 2020 年我們已經舉辦超過兩年的社群與活動，每個月皆有程式思維相關的聚會與交流，深耕社群並參與推廣工程思維，讓非本科系的男孩女孩皆能一窺程式的風趣與培養解決問題的能力。這次與 Glove 推出這堂「Python 資料分析視覺化」，內容屬於入門並有進階的套件與實作，圖表呈現從直方圖、折線圖、長條圖、散步圖等等一個個逐步講解。做為上課學員的你可以在裡面跟著一起練習，反覆操作將視覺化成為你的職場技能：）
職場加分技能
Python 具有簡單易學、功能強大的特色，比起其他程式語言，更適合作為初學者學習的第一個程式語言。在知名 Youtuber Techlead 的影片中提到 2020 年具有優勢的程式語言，Python 在數據上的表現尤為突出，可至 Youtube 搜尋「Top Programming Languages in 2020 」。
特性如下：
擁有大量的函式庫與社群支持。
低門檻的語法特徵相比於其他靜態語言。
靈活度並具有可讀性，操作資料容易上手。
良好的視覺化能力，並可用使用在 Web, AI 等產業。
為什麼上這堂課
這堂課程分為三個大章節。從基礎 Python 實作講師會使用 Jupter Notebook 直接操作給你看，讓你可以一起練習，接著從 Python 在數據清理上的常用套件 Pandas 處理 Spreadsheet 或是 Excel 上的表格式資料，運用 DataFrame 的概念做資料清洗與過濾，最後的章節到了重要的視覺化技能，運用 Maplotlib 與 Seaborn 去製作具有意義性的圖表、甚至有洞見的資訊，幫助自身或公司成長，提升你的職場加分競爭力。
Who this course is for:
- 對資料科學感興趣的初級 Python 開發人員
- 工作上會使用到資料處理，對資料科學感興趣者
- 想要接觸程式語言的非資工本科系的學生或上班族
- 想要初探程式語言的高中生
Instructor
![Happy Coding 快樂學程式](data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 64 64"%3E%3C/svg%3E){kind=avatar}
- 4.4 Instructor Rating
- 333 Reviews
- 890 Students
- 7 Courses
Using Engineering Thinking build up digital nomads skill.
快樂學程式成立於 2017 年，希望能提供給非本科系與相關領域的學生以及工作者們一個友善學習程式的平台，幫助大家培養工程思維以及邏輯思維，運用在解決工作上以及生活中的各種大小事。
工程思維為建立解決方法中的邏輯化思考。例如處理你的支出報告，你減少非需要支出，增加你的可動用資產。這時候會需要紀錄你每月份的支出與收入並在適當的軟體工具上建立你的收支紀錄，透過收支紀錄組織每月的標準支出。可以從圖像流程化列點出步驟、要點、目標後進而找出改善方式，以達成解決問題的方法。
建立良好的工程思維會幫助你更好、快速地組織出問題的解決辦法。運用系統化思考與流程化條列，提升你溝通與組織問題的能力，在數位化時代是相當重要的技能，同時，我們將推出更多的課程幫助提升數位能力。
提升數位化專長不再只是空談。快樂學程式舉辦每月的工作坊，並與社群舉辦主題社群小聚，讓喜愛網路生活與增加數位能力的數位住民更多的機會與舞台交流，快樂輕鬆地建立你的工程思維與解決問題的軟實力技能。