Visualizaciones Avanzadas en Excel para el Análisis de Datos
What you'll learn
- Dominio de Técnicas Avanzadas de Visualización en Excel.
- Desarrollo de Dashboards Dinámicos e Interactivos en Excel.
- Aplicación Efectiva de Data Storytelling en el Análisis de Datos.
- Casos prácticos de Dashboards con Funciones y Controles de Formulario.
- Comunicación Efectiva de Resultados de Análisis de Datos.
- Casos prácticos de Dashboards con Tablas Dinámicas y Segmentadores.
- Creación y Personalización Avanzada de Gráficos en Excel.
Requirements
- Conocimiento básico de Excel.
Description
Bienvenido al curso de "Visualizaciones Avanzadas en Excel para el Análisis de Datos", un curso diseñado para elevar tus habilidades en el manejo de datos a nuevas alturas.
En este emocionante viaje, te sumergirás en las complejidades de la visualización de datos, explorando no solo la creación de gráficos avanzados en Excel, sino también la magia de los dashboards dinámicos y la narración efectiva de historias a través de los datos, también conocida como Data Storytelling.
En las primeras lecciones, veremos una introducción a la interfaz de Excel y recordaremos todo lo que podemos hacer con ella, por ejemplo, mediante el uso de funciones, fórmulas, tablas dinámicas, gráficos dinámicos, minigráficos, formatos condicionales, y aprenderemos a crear elementos que nos serán muy útiles después, como por ejemplo las listas desplegables y los segmentadores.
Luego, te sumergirás en el mundo de la visualización, y aprenderás todos los detalles sobre todos los tipos de gráficos que puedes crear con Excel. Aprenderás cómo personalizar cada elemento, desde los ejes hasta las leyendas, no solo para transmitir eficazmente la información, sino también para crear composiciones visualmente impactantes. La paleta de colores se convertirá en tu lienzo, dando vida a tus datos de una manera que no solo informa, sino que también cautiva. Por ejemplo, veremos con detalle cómo configurar los gráficos de barra y columna (tradicionales y apilados), histogramas, gráficos de línea, de áreas, de tarta, de anillos, de dispersión, de burbujas, los gráficos de cajas y bigotes, los de cotizaciones, los mapas y los gráficos combinados.
Profundizaremos en la tarea de aprender a contar una historia con datos, discutiendo los errores comunes en visualización de datos, las recomendaciones para poder conectar con la audiencia, los elementos de percepción visual que podemos utilizar para reducir la carga cognitiva en nuestros gráficos, y las técnicas narrativas que podemos usar para comunicar datos. Con todo ello podremos explorar el arte de aplicar el Data Storytelling a tus visualizaciones, creando una narrativa visual convincente, incorporando comentarios, mensajes informativos y elementos multimedia en tus gráficos para enriquecer tus historias, y poder comunicar de manera efectiva lo que transmiten tus datos. Veremos todo ello a través de casos prácticos.
Pero este curso va más allá. Avanzando, nos adentraremos en la creación de dashboards dinámicos, donde la magia de la interactividad toma el centro del escenario. Descubrirás cómo visualizar un conjunto de datos de manera inteligente con dashboards que representen el mensaje que deseas transmitir. La implementación de funciones avanzadas no solo agregará dinamismo, sino que también proporcionará una experiencia de usuario fluida e intuitiva.
Cada módulo se construye sobre la base del anterior, creando una experiencia de aprendizaje integral que transformará tu enfoque hacia la visualización de datos en Excel, con la práctica como modus operandis.
Al finalizar, no solo serás un experto en la herramienta, sino un narrador habilidoso, capaz de tejer historias cautivadoras a través de visualizaciones impactantes y dinámicas.
¡Únete a nosotros en esta travesía y descubre cómo elevar tu análisis de datos y tus visualizaciones al siguiente nivel!
Who this course is for:
- Analistas de datos que deseen mejorar sus habilidades de presentación de datos.
- Gerentes y ejecutivos interesados en comprender y comunicar mejor la información clave.
- Profesionales financieros que buscan mejorar la presentación de informes financieros.
- Especialistas en marketing que deseen crear dashboards visuales para análisis de campañas.
- Publicistas interesados en contar historias persuasivas utilizando datos.
- Estudiantes universitarios que deseen desarrollar habilidades prácticas en visualización de datos.
- Profesores e investigadores que buscan mejorar la presentación de resultados de investigación.
- Emprendedores que necesiten comunicar de manera efectiva la información clave de sus startups.
- Propietarios de pequeñas empresas que deseen crear dashboards para el seguimiento de rendimiento.
- Especialistas en recursos humanos que busquen visualizar datos relacionados con la gestión del talento.
- Individuos que deseen mejorar sus habilidades en Excel para crear visualizaciones atractivas.
Instructors
- 4.5 Instructor Rating
- 5,330 Reviews
- 53,571 Students
- 15 Courses
Hola a todos, soy Eli, la creadora de Aprende con Eli. Soy una joven profesora apasionada del Análisis de Datos. Sobre mi formación, soy Licenciada en Matemáticas por la Universidad de La Habana, ciudad en la que nací y crecí hasta que después de graduarme gané una beca para hacer el máster en la Universidad Carlos III de Madrid, España. Y luego, terminé haciendo el doctorado en la especialidad de Estadística. Actualmente me dedico a la investigación de métodos robustos de detección de atípicos, un campo que tiene muchísima importancia en Medicina, Neurociencia, Química, Geoquímica, Finanzas, entre muchos otros. Además de trabajar en investigación, soy profesora en la Universidad Carlos III de Madrid, donde tengo más de 10 años de experiencia impartiendo la asignatura de Estadística. He tenido alumnos de Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Industriales, Mecánica, Eléctrica, Administración de Empresas y ADE+Derecho. Me encanta todo lo relacionado con Data Mining, detección de atípicos, clustering, clasificación, regresión lineal, regresión logística, análisis discriminante, Machine Learning, Artificial Intelligence y Big Data, especialmente en R, Matlab o Python.
Sobre mí personalmente puedo decirles que también tengo una vena artística, me encanta tocar la guitarra, cantar covers, dibujar, escribir y la fotografía. Soy siempre muy positiva e intento no perder nunca la motivación por alcanzar mis objetivos. Y otra de mis pasiones es enseñar, ver que los estudiantes no solo "aprueban" sino que realmente aprenden. Eso me ha motivado crear estos cursos en Udemy, el saber que puedo enseñar la Estadística de una forma más práctica y más amena, porque a lo largo de mi experiencia docente he aprendido que los alumnos no suelen entender los conceptos porque no se explica a veces la conexión que hay entre todos ellos y el por qué es importante entenderlos.
Espero que te animes a pasar mis cursos y que te ayuden con tus objetivos académicos. En mi web Aprende con Eli, puedes obtener ¡2 libros gratis! Además encontrarás todos los cursos con descuento y un blog donde debatimos cosas interesantes como por ejemplo ¿cuál es la diferencia entre machine learning e inteligencia artificial?
¡Nos vemos en clase!
- 4.5 Instructor Rating
- 5,330 Reviews
- 53,571 Students
- 15 Courses
¿Te interesa la Ciencia de Datos, los modelos estadísticos o la Inteligencia Artificial?
¿Te gustaría aprender a analizar datos con R o Python?
¿Necesitas ayuda para encontrar trabajo como científico o analista de datos?
¿Tienes problemas para poder avanzar en tu proyecto de Ciencia de Datos?
¿Quieres aprender sobre estas disciplinas y no sabes por dónde empezar?
Si has contestado que sí a alguna de estas preguntas, entonces has llegado al lugar correcto. En la academia online Aprende con Eli encontrarás las respuestas a todas tus inquietudes. Somos fieles defensores del aprendizaje en línea como una alternativa más económica y mucho más rápida y efectiva que la educación reglada o universitaria.
Brindamos herramientas de formación personal y profesional para aprender a tu ritmo, en cualquier lugar donde te encuentres, en el horario que mejor te venga, con todo el material disponible, incluyendo conceptos, teoría, ejemplos, casos prácticos explicados al completo, códigos tanto en R como en Python y por supuesto ejercicios prácticos, cuestionarios, tareas, y material complementario para poder seguir los cursos sin ningún problema y que al completarlos seas un experto del análisis de datos.
¡Echa un vistazo a todas las opciones que tenemos!