Visualização de Dados para Data Science no R (Gráficos)

Entenda nesta aula quais os diferentes tipos de comportamentos que podem ser identificados no histograma.

Nesta aula ensino a forma mais simples e inicial de construção de um histograma na R.

Nesta aula você vai saber como deixar o histograma simples um pouco mais interessante ao alterar alguns dos argumentos da função hist().

Aqui você vai aprender o que eu considero a melhor forma de mostrar um histograma que é através do pacote "plotly", um construtor de gráficos interativos excelentes.

Aqui vou te dizer como adicionar uma linha de densidade dos dados para ficar ainda mais clara a distribuição da sua variável.

Aqui ensino o passo a passo para dar nomes a cada um dos conjuntos de dados (traces) para que sejam corretamente mostrados no gráfico.

Nesta aula explico em detalhes como você poderá comparar diferentes distribuições ou grupos, usando o Histograma Interativo.

Entenda para que serve o boxplot e como interpretá-lo.

Nesta aula ensino como gerar o seu boxplot inicial de forma rápida e simples.

Descubra como comparar distribuições usando o mesmo Boxplot simples.

Crie excelentes boxplots usando este incrível pacote plotly.

Descubra nesta aula como comparar diferentes distribuições usando em um mesmo boxplot interativo.

Qual a primeira opção quando se deseja construir um diagrama de dispersão entre duas variáveis numéricas?

Aprenda a construir um diagrama de dispersão fantástico, usando o pacote plotly.

Aqui dou detalhes de como adicionar ou alterar os nomes aos eixos do gráfico.

Nesta etapa, ensino em três aulas diferentes formas de representar graficamente a relação entre três variáveis em um mesmo diagrama de dispersão.

Nesta aula te ensino como construir um diagrama de dispersão com este fantástico pacote ggplot2.

Aprenda a incluir uma linha de tendência ao seu diagrama de dispersão para entender a relação existente entre estas duas variáveis.

Como incluir um Fator ao estudo da relação entre X e Y?

Como incluir uma variável numérica ao estudo da relação entre X e Y?

Como relacionar em um mesmo diagrama de dispersão 4 variáveis?

Aqui te ensino como trazer séries reais (ações da bolsa de valores) para dentro do R e analisá-las.

Aqui te ensino como plotar facilmente qualquer série temporal, obtendo um gráfico fantástico.

Aprenda a representar corretamente uma linha do tempo no eixo de x.

Aprenda como comparar o desenvolvimento de diferentes séries em um mesmo gráfico.

Que tal aprender a construir um diagrama de setores (gráfico de pizza) para sua variável categórica?

Aqui mostro com melhorar um pouco o gráfico de pizza tornando-o 3D para melhorar a visualização de cada categoria.

Aqui vou te mostrar como melhorar e muito a aparência de um gráfico de pizza para usar no ambiente empresarial ou em pesquisas.

Descubra como representar sua variável qualitativa com este gráfico que vem se tornando cada vez mais frequente nos relatórios empresariais.

Aprenda como construir um gráfico de barras bastante simples para representar sua variável qualitativa.

Aprenda como usar a função plot_ly() para construir um gráfico de barras interativo.

Descubra como criar um gráfico de barras perfeito para cruzamento de dados.

Que tal aprender como alterar as cores e adequá-las ao design de seu trabalho?

Aqui te mostro como mostrar os valores nas barras e alterar a cor destas barras no gráfico de barras interativo agrupado.

Aqui você vai aprender como alterar a orientação (direção) do texto correspondente às categorias da variável que está no eixo de x.

Nesta aula te mostro como é possível escolher a ordem das categorias que serão mostradas no eixo de x.

Neste vídeo te mostrarei como você poderá chamar a atenção para uma categoria em especial, modificando sua cor.

"E qual seria o próximo passo?"

Provavelmente você está se perguntando quais os passos para que eu saiba analisar corretamente os dados e ser um(a) Cientista de Dados? O que eu preciso aprender? E qual a ordem lógica das coisas? Será que estou seguindo os passos corretamente sem pular nada importante?

No processo de criação das habilidades necessárias para a Ciência de Dados é normal ficarmos perdidos e confusos a respeito das etapas a serem seguidas. E o que adianta sair por ai aprendendo de tudo e não aprender o que realmente é necessário?

E tenho percebido que muitos alunos assim como eu no início, ficam em dúvida sobre quais cursos devem fazer para ter a habilidade de analisar dados e também em qual ordem estes cursos devem ser feitos, a fim de evitar três problemas:

- A perda de tempo aprendendo o que não é necessário (Overdose de informação)

- Pular etapas importantes e assim se perder no processo.

- Não conseguir acompanhar os cursos, por não saber o que vem antes ou vem depois.

Então por isso quero deixar em ANEXO a esta aula uma sequência ideal de cursos para que você ganhe tempo e atinja o alvo de forma objetiva.

E como você já faz parte de nosso time de profissionais de sucesso, achei justo de presentear com vários cupons promocionais (no mesmo anexo) para que não tenhas desculpas de não dominar esta nova carreira profissional.

Nesta aula veremos a sequência exata de cursos para a carreira de Data Science e como este curso se encaixa nesta sequência.