Data Science: Visualização de Dados com Python

Aprenda a construir visualizações de dados usando a linguagem de programação Python e a biblioteca Pyplot
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219,626 students
Data Science: Visualização de Dados com Python
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Visualizar de dados com Python
Conhecer a biblioteca MATPLOTLIB PYPLOT
Construir gráficos de linhas, barras, dispersão e boxplot
Manipular dados para construção de gráficos

Requirements

  • Lógica de programação
  • Linguagem Python (básico)
  • HTML (recomendado, mas não obrigatório)

Description

Visualização de dados é uma importante área de estudo para Data Science. Neste curso, abordaremos alguns conceitos importantes para criação de visualizações e gráficos em geral com a linguagem de programação Python. Conheceremos a biblioteca MATPLOTLIB PYPLOT e manipularemos dados obtidos no DataSUS e em bancos de dados de bioinformática. Matricule-se já!

Who this course is for:

  • Programadores Python
  • Pessoas interessadas em visualização de dados
  • Cientistas de dados (especialistas em Data Science)
  • Entusiastas de programação e visualização de dados

Course content

1 section • 24 lectures • 1h 3m total length
  • Introdução
    00:12
  • Pré-requisitos
    00:13
  • Instalando matplot
    00:44
  • Google Colab (ambiente para desenvolvimento alternativo)
    04:19
  • Gráfico de linhas
    02:02
  • Gráfico de linhas
    1 question
  • Inserindo legendas em gráficos
    01:29
  • Legendas
    1 question
  • Gráfico de barras
    02:03
  • Comparando gráficos de barras
    02:36
  • Gráfico de barras
    1 question
  • Scatterplot
    01:38
  • Scatterplot
    1 question
  • Marcadores, cores e tipos de linha
    03:24
  • Inserindo pontos nos gráficos de linha
    03:45
  • Documentação do MATPLOTLIB.PYPLOT
    00:26
  • Marcadores, cores e tipos de linha
    2 questions
  • Salvando figuras
    03:33
  • Salvando figuras
    2 questions
  • Estudo de caso: crescimento da população brasileira
    00:06
  • Estudo de caso: crescimento da população brasileira
    10:41
  • Crescimento da população
    1 question
  • O que é um boxplot?
    00:15
  • Boxplot
    05:12
  • Boxplot
    1 question
  • Estudo de caso: Bioinformática - comparando genomas
    00:36
  • Estudo de caso: Bioinformática - comparando genomas parte 1
    01:43
  • HTML
    01:02
  • Estudo de caso: Bioinformática - comparando genomas parte 2
    06:00
  • Estudo de caso: Bioinformática - comparando genomas parte 3
    07:28
  • Estudo de caso: Bioinformática - comparando genomas parte 4
    03:53
  • Avaliação final
    5 questions
  • Certificado
    00:08

Instructor

Cientista de Dados e Doutor em Bioinformática
Diego Mariano, Ph.D.
  • 4.5 Instructor Rating
  • 113,194 Reviews
  • 614,177 Students
  • 36 Courses

Diego Mariano é analista de sistemas, pesquisador e professor de programação, banco de dados e bioinformática.

Doutor em Bioinformática pela Universidade Federal de Minas Gerais com atuação na área de ciência de dados e aprendizado de máquina aplicados ao aperfeiçoamento de enzimas usadas na produção de biocombustíveis. Mestre em Bioinformática, também pela UFMG, atuando na área de desenvolvimento de sistemas Web para montagem de genomas. Atualmente realiza estágio pós-doutoral no Departamento de Ciência da Computação da UFMG com foco em desenvolvimento de sistemas Web para Bioinformática, análise exploratória e visualização de dados. Tem conhecimentos nas linguagens: PHP, JavaScript, Python, R, Perl, HTML, CSS e SQL.

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English: Diego Mariano is a systems analyst and instructor of online courses about Programming Languages, Database Management Systems, and Bioinformatics (some courses are free). He is a postdoctoral researcher at the Federal University of Minas Gerais and a Professional Degree student at HarvardX. Also, he has majored in Information Systems and he has a master's degree and a Ph.D. in Bioinformatics.

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Español: Dr. Diego Mariano es analista de sistemas, investigador y docente de cursos en línea sobre lenguajes de programación, bases de datos y bioinformática (algunos cursos son gratuitos). Actualmente es post-doc de la Universidad Federal de Minas Gerais y estudiante de grado profesional en HarvardX. Además, se graduó en sistemas de información y tiene una maestría en bioinformática.