Visualização da Dados Python e R: Data Science na Prática
What you'll learn
- Entendendo o R
- Primeiros passos com o R
- Objetos no R
- Tipos de objetos: Matrizes, Listas
- Identificação de valores faltantes e especiais
- Salvar uma workspace
- Acesso pelo R-studio
- Entendimento dos diferentes tipos de pacotes
- Trabalhando com leitura de arquivos externos
- Lendo um arquivo na web
- Selecionando dados
- Gráficos (análise de dados e apresentação)
- Tipos de gráficos: Histogramas, Ramo e Folha, Box-plot, Gráfico de dispersão,Gráfico de barras, Setores
- Variáveis qualitativas: Nominais e Ordinais
- Análise univariada e bivariada
- Teste de uma distribuição normal
- Comparação de duas médias
- Regressão linear simples
- Mineração de dados com o R
- Instalação do R-studio e R
- Vetores,Data frames,Funções
- Workspace do r(área de trabalho)
- Leitura de uma workspace
- Pacotes do R
- Uso dos comandos library, intall package,require
- Leitura através do R-studio
- Sumarizando dados
- Uso dos conectores lógicos
- Exportando gráficos
- Programação: Comando FOR, Criando funções pelo R-studio, Uso de Estatísticas
- Variáveis quantitativas: Discretas e Continuas
- Teste de hipóteses
- Teste chi-quadrado para aderência
- Comparação de médias múltiplas pelo teste de Tukey
- Regressão linear múltipla
- Uso do Google Vis ( biblioteca gráfica do Google)
- Desenvolver programas usando a linguagem Python
- Manipular estruturas condicionais
- Mineração de arquivos com Python
- Manipular estruturas de repetição
- Realizar operações matemáticas usando Python
- Manipular strings
- Realizar operações lógicas
- Python
- Visualizar de dados com Python
- Conhecer a biblioteca MATPLOTLIB PYPLOT
- Construir gráficos de linhas, barras, dispersão e boxplot
Requirements
- Python básico
Description
As grandes empresas estão em busca de profissionais que saibam tratar e trabalhar dados, permitindo que novos insights sejam descobertos e aplicados ao seu negócio.
Para compreender dados é necessário visualizá-los. Neste curso, você aprenderá a criar gráficos e visualizações de dados fantásticas usando duas linguagens: Python e R.
Python é largamente utilizado na maioria das empresas de tecnologia, ele foi construído para permitir a criação de scripts na sua linguagem para geração de modelos de dados,modelos estes matemáticos e estatísticos de fácil interpretação e manipulação, permitindo que os resultados sejam exibidos assim que seus comandos sejam executados, é utilizado um interpretador Python para esta finalidade.
Com isso pretendemos levar o que há de mais interessante na área para que você aprenda a trabalhar com R e Python. O curso de R conta com um material próprio, apostila passo a passo para você aprender a ser um grande profissional da área.
Você entenderá os algoritmos e poderá praticar com suas bases de dados, seja arquivo texto ou banco de dados.
O nosso curso conta com diversos exercícios práticos e com assuntos que são vistos na maioria das grandes empresas.
Os professores são largamente conhecidos e estão disponíveis para atendimento das suas dúvidas pelo tempo que necessitar. Venha fazer parte desta equipe que não para de crescer.
Who this course is for:
- Estudantes, Profissionais da área de dados, Estatísticos
- Programadores Python interessados em aperfeiçoar seus conhecimentos
Instructors
Quem sou
Fui escolhido como um dos 50 profissionais mais influentes em dados no ano de 2023 pela Gama Academy, uma organização que estabelece um Rank dos profissionais com mais destaque na área de Dados/BI.
Por que estudar na área de dados comigo?
Sou profissional da área com diversos projetos desenvolvidos, tanto na área privada como na área pública, tenho um skill muito forte em atender meus alunos com alguma dúvida no máximo em 24 horas. Procuro alinhar conhecimento teórico e prático.
O que trago em meus cursos?
Acho que a área de dados é bem rica e vasta, mas ter um direcionamento do que deve ser estudado com cursos passo a passo é o que busco nas minhas aulas, fiz um mestrado na área de educação para criar aulas sob medida aos meus alunos. Estou diariamente aprimorando e trazendo novidades na área, afinal criar + de 100 cursos envolve dedicação e foco.
O que faço hoje
Sou professor das pós-graduações das universidades UNIFACS, CATÓLICA DO SALVADOR e ISL Wyden. Mestre pela Universidade do Estado da Bahia (UNEB) no Curso de Mestrado Profissional Gestão e Tecnologias Aplicadas à Educação (GESTEC). Possui Especialização em Análise de Sistemas pela Faculdade Visconde de Cairu e Bacharelado em Estatística pela Universidade Federal da Bahia. Atua profissionalmente como consultor há mais de 15 anos nas áreas de Data Warehouse, Mineração de Dados, Ferramentas de Tomada de Decisão e Estatística. Atualmente sou editor do blog BI com Vatapá. Autor do Livro: BI COMO DEVE SER - professor EAD de diversos cursos de BI na Aprenda Virtual. Idealizador do BI PRO - O maior e mais completo conteúdo sobre BI da internet.
Diego Mariano é analista de sistemas, pesquisador e professor de programação, banco de dados e bioinformática.
Doutor em Bioinformática pela Universidade Federal de Minas Gerais com atuação na área de ciência de dados e aprendizado de máquina aplicados ao aperfeiçoamento de enzimas usadas na produção de biocombustíveis. Mestre em Bioinformática, também pela UFMG, atuando na área de desenvolvimento de sistemas Web para montagem de genomas. Atualmente realiza estágio pós-doutoral no Departamento de Ciência da Computação da UFMG com foco em desenvolvimento de sistemas Web para Bioinformática, análise exploratória e visualização de dados. Tem conhecimentos nas linguagens: PHP, JavaScript, Python, R, Perl, HTML, CSS e SQL.
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English: Diego Mariano is a systems analyst and instructor of online courses about Programming Languages, Database Management Systems, and Bioinformatics (some courses are free). He is a postdoctoral researcher at the Federal University of Minas Gerais and a Professional Degree student at HarvardX. Also, he has majored in Information Systems and he has a master's degree and a Ph.D. in Bioinformatics.
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Español: Dr. Diego Mariano es analista de sistemas, investigador y docente de cursos en línea sobre lenguajes de programación, bases de datos y bioinformática (algunos cursos son gratuitos). Actualmente es post-doc de la Universidad Federal de Minas Gerais y estudiante de grado profesional en HarvardX. Además, se graduó en sistemas de información y tiene una maestría en bioinformática.