イメージでわかるAIと機械学習（統計学編）

【当コースについて】

AIを「使う」から「使いこなす」へ！

AIがビジネスのあらゆる課題に対して、パッと答えを出してくれる時代。だからこそ、その答えがどうやって導き出されたのか、裏側が「ブラックボックス」になっていませんか？

最先端のAIツールや機械学習の本質を理解し、ビジネス全般や開発で真に使いこなすためには、その基盤となる「数学」の力が欠かせません。AIの世界を支える数学にはいくつかの重要な分野がありますが、当コースではまず「統計学」に焦点を当てます。なぜなら、AIが膨大なデータからパターンを学習し、不確実な未来を予測する仕組みの根底には、常に統計学（データのばらつきや確率の評価）があるからです。

難しい数式を丸暗記するのではなく、AIがどのような思考プロセスでその答えにたどり着いたのかを理解する、一生モノの数学力を身につけましょう。

過去に統計学の本を読んで挫折してしまった方や、AI活用やデータ分析の基礎を学びたいけれど数式アレルギーがある方のための、全く新しいアプローチの入門コースです。

【当コースの最大の特徴】

当コースの最大の特徴は、「自分で動かせるインタラクティブなアプリ」が用意されていることです！

動画による解説に加えて、アプリを自分で操作しながら能動的に学べる、新しいスタイルの体験型コースです。

面倒な環境構築は一切不要！ ワンクリックで手元に直感的なアプリが立ち上がります。

• スライダーを動かすと、t分布やカイ二乗分布の形がなめらかに変わる

• ボタンを押すと、仮説検定の複雑な計算プロセスが一つずつ紐解かれる

「見えない母集団」や「推測統計の不確実性」といった抽象的で難しい概念も、自分の手を動かし、目で見て確認することで、驚くほどスッと理解できます。複雑な数式もアプリの動きと連動して変化するため、数式がただの暗号から「意味のあるホワイトボックス」へと変わる瞬間を体験できます。

アプリの実際の動きはプロモーションビデオや無料プレビューでも確認できますので、ぜひチェックしてみてください！

【当コースのカリキュラム】

当コースでは、難しい概念を豊富なビジュアルとアプリでのシミュレーションを通じて丁寧に解説します。

• Step 1：記述統計（手元のデータの特徴を掴む） まずは手元にあるデータを「整理・要約」し、ヒストグラムで可視化します。平均、分散、標準偏差が「どんな意味（気持ち）」を表しているのかを直感的に捉えます。

• Step 2：記述統計と推測統計の橋渡し（確率分布と過去・未来） 「データが出た後（過去＝実現値）」と「データが出る前（未来＝確率変数）」の違いに着目し、正規分布、t分布、カイ二乗分布といった確率分布の世界を紐解きます。初学者が必ず迷う「標本分散」と「不偏分散」の違いも視覚的にスッキリ理解できます。

• Step 3：推測統計（見えない全体を予測する） スプーン1杯の味見からお鍋全体の味を予測するように、一部のデータから全体（母集団）を予測します。「ズバリ当てる（点推定）」、「仮説の矛盾をチェックする（仮説検定）」、「範囲で予測する（区間推定）」という推測統計の3本柱を完全マスターします。

  
  

【こんな方におすすめ】

• AIや機械学習の学習を始めたが、数学の基礎でつまずいている方

• 「なぜその数式を使うのか？」という根本的な理由を理解したい方

• 難しい数式を極力減らし、図解やイメージで直感的に学びたい方

  
  

【最後に】

さあ、一緒に始めましょう！

もう、数式とにらめっこする必要はありません。

直感的なアプリに触れながら、AI時代の強力な武器となる数学力を楽しく身につけましょう。

コースの中でお会いできるのを楽しみにしています。