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Visión Artificial con Python y Raspberry Pi
Aprende desde algoritmos clásicos hasta clasificación con Machine Learning
Created byJesús Abraham Martínez Aguilar
Last updated 11/2023
Spanish
What you'll learn
- Coche robot seguidor de rostros
- Coche robot seguidor de colores
- Segmentación de colores
- Machine Learning para clasificación
- Extracción de características de color
- Extracción de características de textura
- Extracción de características de forma
- Entrenamiento de modelos de Machine Learning para clasificación de colores
- Entrenamiento de modelos de Machine Learning para clasificación de formas
- Entrenamiento de modelos de Machine Learning para clasificación de texturas en materiales
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Course content
8 sections • 104 lectures • 10h 14m total length
Requirements
- Contar con Raspberry Pi 4B mínimo 4GB RAM y 32GB almacenamiento (con disipadores o ventilador)
- Contar con internet
- Chasis para coche robot 4 ruedas
- Shield Puente H
- Leds
- Resistencias 10k y 1 K
- Cámara V1.3 para Raspberry
Description
La Visión Artificial se ha convertido en una tecnología crucial que impulsa la innovación en diversos campos, desde la industria manufacturera hasta la medicina y la robótica. En este emocionante curso de Visión Artificial con Raspberry Pi y Python, te sumergirás en el mundo de la percepción de máquinas, aprendiendo a crear soluciones visuales inteligentes y desbloquear un vasto potencial de aplicaciones.
Importancia de la Visión Artificial:
La Visión Artificial permite que las máquinas interpreten y comprendan el mundo visual que nos rodea, al igual que lo hacen los seres humanos. Esta tecnología es esencial para automatizar procesos, mejorar la calidad del control de la producción, habilitar la conducción autónoma, optimizar la atención médica y mucho más. Su capacidad para extraer información significativa de imágenes y videos es una herramienta invaluable en la toma de decisiones y en la creación de sistemas más eficientes y efectivos.
Mercado y Avances:
El mercado de la Visión Artificial está en constante crecimiento, con aplicaciones que van desde la seguridad y la vigilancia hasta la realidad aumentada. La demanda de profesionales capacitados en este campo sigue en aumento, a medida que las empresas buscan integrar capacidades visuales en sus productos y servicios. Los avances en algoritmos de detección, técnicas de aprendizaje profundo y hardware accesible, como la Raspberry Pi, han democratizado el acceso a esta tecnología, permitiendo que más personas se involucren en la creación de soluciones innovadoras.
Campo Laboral:
El conocimiento en Visión Artificial es altamente valorado en la industria actual. Los profesionales capacitados pueden encontrar oportunidades en empresas de tecnología, investigación, fabricación, automoción, medicina y muchas otras áreas. Las habilidades adquiridas en este curso te prepararán para diseñar sistemas de detección y seguimiento, automatización de procesos visuales y aplicaciones de inteligencia artificial en el ámbito de la visión.
Who this course is for:
- Personas que ya tomaron el curso Procesamiento digital de imágenes con Python
- Personas que deseen aprender a implementar visión artificial en Raspberry Pi