
カリキュラムと講師紹介について
従来型 識別AIとは?
2つの段階
生成AIの位置づけ
AGIに向けた最新の研究
生成AIの種類
従来型 AIの種類
シングルモーダルAIとマルチモーダルAI
歴史年表
ニューロン
ニューラルネットワーク
ディープラーニング
Transformerとは
学習とは?
様々な学習方法
RNN(再帰型ニューラルネットワーク)
Attentionを使ったトランスフォーマー
Embedding(エンべディング)
CNN(畳み込みニューラルネットワーク)
Attention Is All You Need
基本的な統計予測
人による強化学習
ChatGPTによる実例
文章生成AIの種類
文章生成AIの学習方法
画像生成AIとは?
学習と生成の流れ
どうやって画像の特徴を見つけるのか?
なぜ画像生成(合成)が出来るのか?
画像の数値化(画像認識)
画像生成AIの学習方法
画像生成AIの種類
動画とは?
学習方法
動画生成AIの種類
space-time patch/Diffusion-Transformer
なぜ動画生成AIがまだ研究段階なのか?
生成AIの進化
生成時における著作権問題の回避方法について
プロンプトの書き方:文章
文章生成AIの活用例
プロンプトの書き方:画像/動画
プロンプトを書くコツ
画像生成AIの活用例
動画生成AIの活用例
画像生成AI:2つの生成方法について
動画生成AI:3つの生成方法について
生成速度について
生成AIのサービスに関する参照リスト
ダウンロード:参照リスト
GoogleChromeのインストール方法
Googleアカウント/メールアドレスの取得方法
アカウント登録
生成方法
活用方法
画像/動画生成AIでのプロンプト参考サイト
アカウント登録
生成方法
活用方法
アカウント登録
生成方法
活用方法
ボーナスレクチャー
このコースは、動画編集者、動画カメラマンやディレクターなど、動画制作に関わるすべての方に向けた最新の生成AIについてを解説しています。プログラミングや数学の知識は不要で、初めて生成AIを使用したい方に向けた活用方法、基礎知識などを学ぶことが出来ます。
ChatGPTやRunway Gen2、Dream Machineなどの実践的なアプリケーションを通じて、生成AIの基礎から応用までを学びます。AIを使いこなして制作の幅を広げ、業務を効率化し、新たな可能性を広げましょう。
学べるスキル: ジェネレーティブAIの基礎知識、プロンプトエンジニアリング、文章生成AIの操作方法、画像生成AIの操作方法、動画生成AIの操作方法、動画制作時の活用例、
=====================
【コース・カリキュラム一覧】
セクション1|コース紹介
・カリキュラム/講師紹介
セクション2|生成AIの基礎知識
・生成AIとは?
・生成AIの種類
・AI技術の発展と歴史
・ニューラルネットワーク/ディープラーニング
・トランスフォーマー/アテンション/スケール則
セクション3|生成AIの仕組み
・文章生成AIの仕組み
・画像生成AIの仕組み
・動画生成AIの仕組み
セクション4|生成AIの権利
・著作権問題についての基本的な考え方
セクション5|生成してみよう
・生成方法について
・参照リストについて
・ダウンロード:参照リスト
・Googleアカウント/メールアドレスの取得/GoogleChromeのインストール
・文章生成AI:ChatGPTを使ってみよう
・プロンプト参考サイトについて
・画像生成AI:Runway Gen2を使ってみよう
・動画生成AI:Luma AI Dream Machineを使ってみよう