
This course includes our updated coding exercises so you can practice your skills as you learn.
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Che cosa vedremo durante il corso e navigare nell'interfaccia di udemy
Installare Anaconda
Eseguire Anaconda navigator e lanciare jupyter notebook
(Opzionale) Installare Visual code e configurare python e jupyter notebook
Installare Anaconda, python e jupyter in ubuntu linux
Tipi di variabili
Esempi pratici di utilizzo delle variabili
Variabili booleane e operatori
Il ciclo While
Il ciclo For
Il costrutto IF
Indentazione del codice in Python
Riassunto della sezione
COMPITO: La legge dei grandi numeri
Che cos'è una lista?
Creiamo qualche lista
Usare parentesi quadre, [].
Liste. Slicing (affettare)
List comprehensions
Tuple in Python
Le funzioni in Python
Come creare una funzione
Creare una funzione Lambda
I package in Python
Libreria Numpy e gli array in Python
Slicing di array
Riassunto della sezione
Compito. Analisi di bilancio
Nota sulla sezione
Programmazione Orientata ali Oggetti. Le classi
Riassunto del progetto. Tendenze della pallavolo NBA
Matrici
Creare le nostre prime matrici con np.reshape e np.array
Dizionari in python
Operazioni con matrici
La nostra prima visualizzazione dati
Visualizzazione dati avanzata
Creiamo la nostra prima funzione
Disegno di funzioni avanzate
Analisi dei dati del bascket NBA
Riassunto delle sezione
Basketball. Tiri liberi. Compito
Importare dati in python
Esplorare il nostro DataSet
Rinominare le colonne del nostro dataset
Creare dei sotto insiemi di dataframes con pandas
Operazioni base con dataframes
Filtrare i dataframe
Accedere ad una cella con le funzioni .at e .iat
Introduzione a Seaborn
Visualizzazioni con seaborn
Argomenti con parole chiavi nelle funzioni di Python
Riassunto della sezione
Compito sezione 5. World trends
Che cosa è un tipo di dato categoria
Lavorare con i grafici jointplots
Istogrammi
Istogrammi impilati in python
Creare un grafico di tipo KDE
Lavorare con subplots
Violinplots vs boxplots
Creare FacetGrids
Coordinate e diagonali
Creare una dashboard (cruscotto) con python
Stilizzare grafici.Tips
Ritocchi finali. BONUS
Riassunto della sezione
Compito della sezione. Percentuale di incasso nazionale dei film
Soluzione compito 2: La legge dei grandi numeri
Soluzione compito 3. Analasi di bilancio. Parte 1
Soluzione compito 3. Analasi di bilancio. Parte 2
Soluzione compito 4: Pallacanestro. Tiri liberi.
Soluzione compito 5: Trends mondiali. Parte 1
Soluzione compito 5: Trends mondiali. Parte 2
Soluzione compito 6: Cinema e incassi nazionali. Parte1
Soluzione compito 6: Cinema e incassi nazionali. Parte 2
Impara a programmare con Python con progetti pratici!
Ci sono molti corsi e lezioni su Python. Tuttavia, Python ha una curva di apprendimento molto ripida e gli studenti spesso vengono sopraffatti. Questo corso è diverso!
Questo corso è veramente graduale. In ogni nuovo tutorial ci basiamo su ciò che avevamo già appreso e facciamo un ulteriore passo avanti.
Dopo ogni video , imparerai un nuovo e prezioso concetto di python che potrai applicare immediatamente e la parte migliore è che impari attraverso degli esempi in tempo reale
Questa corso è pienao di sfide analitiche della vita reale che imparerai a risolvere. Alcuni di queste sifde le risolveremo insieme, altri ce le avrai come esercizi per i compiti.
In sintesi, questo corso è stato progettato per tutti i livelli di abilità e anche se non hai alcuna esperienza di programmazione o background in statistica, avrai successo con questo corso!
Non vedo l'ora di vederti a bordo!
Cordiali saluti,
Kirill Eremenko e Hidran Arias