
教材の使用方法を解説します。
このセクションの導入です。
このコースの全体像と概要を解説します。
Vertex AIとは何か?を簡単に解説します。
Vertex AIを使用するために必要な、Google Cloudの設定を行います。
Vertex AIの画面構成を解説します。
Workbenchを使い、機械学習のコードを書いて実行します。
AutoML機能の使い方を解説します。
このセクションの演習です。
このセクションの概要です。
Pipelinesの全体像、概要を学びます。
Pipelinesのデータを保存するためのGCSバケットを作成します。
最小限の実装でシンプルなパイプラインを構築します。
パイプラインを使った機械学習を体験します。
このセクションの演習です。
このセクションの概要です。
Vertex AI Studioの概要と画面構成を解説します。
Vertex AI Studioによるテキストの生成を解説します。
Vertex AI Studioによる画像の生成を解説します。
Vertex AI Studioでコードを自動生成し、アプリを開発する方法を解説します。
Vertex AIのプロンプト評価機能を解説します。
コースの最後に、受講生の皆様に向けてメッセージをおくります。
講師の活動や最新情報についてご紹介します。
「【Vertex AI】ビジネスレベルの生成AIをGoogle Cloudで構築しよう!」は、AI開発初心者から実務者まで、Google Cloudの統合AIプラットフォーム「Vertex AI」を使いこなし、ビジネスレベルのAIモデルを迅速に開発・運用できるようになることを目指す実践型の講座です。
AIモデルをただ「作る」だけでなく、継続的に「価値を生み出す」ためのMLOps(機械学習基盤)の考え方まで含め、AIを実践するための入り口となるスキルを身につけることができます。
本講座では、ノーコードでモデルを構築できる「AutoML」から、トレーニングを自動化する「Vertex AI Pipelines」、そして生成AIプラットフォオーム「Vertex AI Studio」の活用まで、Vertex AIの主要機能をハンズオン形式で幅広く学びます。
理論の解説は最小限にとどめ、実際にGoogle Cloudの環境で手を動かしながら、現場で使えるスキルを楽しく学べる構成となっています。
AutoMLのセクションではプログラミングは不要で、カスタムモデルのセクションでは初心者向けにコードのテンプレートを用意しているため、安心して学習を進められます。
Vertex AIの最大の特徴は、データ準備からモデル開発、本番運用までのAI開発ライフサイクル全体を一つのプラットフォームで完結できる点です。
本講座では、まずAutoMLで手軽にAI開発を体験し、段階的にMLOpsパイプラインの構築、そして生成AIの活用へとステップアップしていきます。
学習はすべてGoogle Cloud上で行うため、面倒な環境構築は一切不要です。ブラウザさえあれば、すぐに最先端のAI開発を始めることができます。
講座の内容は以下の通りです。
Section1. Vertex AIの基礎とAutoMLによるノーコード開発
→ Vertex AIの基本概念を理解し、Workbenchの使い方、そしてプログラミングなしで高精度なモデルを構築できるAutoMLの使い方を学びます。
Section2. MLOpsとカスタムモデル開発の実践
→ AI開発の自動化・効率化を実現するMLOpsの中核技術「Vertex AI Pipelines」を学びます。
Section3. 生成AIの活用
→ 話題の生成AIモデル「Gemini」をVertex AI Studioで体験し、プロンプトデザインやAPI経由での活用法を学びます。