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【Vertex AI入門】ビジネスレベルの生成AIをGoogle Cloudで構築しよう!
Rating: 3.7 out of 5(5 ratings)
140 students

【Vertex AI入門】ビジネスレベルの生成AIをGoogle Cloudで構築しよう!

Vertex AIで、MLOpsやパイプラインの考え方を身につけましょう。ノーコードでモデルを構築できる「AutoML」から、生成AIプラットフォオーム「Vertex AI Studio」の活用まで、実践の入り口を幅広く学びます。
Last updated 4/2026
Japanese
Japanese [Auto],

What you'll learn

  • Google Cloudのサービス「Vertex AI」の基礎を学びます。
  • AIモデルをただ「作る」だけでなく、継続的に「価値を生み出す」ためのMLOps(機械学習基盤)まで学びます。
  • AIシステムを運用するための基礎を学びます。
  • Vertex AI Studio上で、最新のAIモデルを利用したテキスト生成、画像生成、動画生成、音声生成、コード生成と、そのコードを自分のアプリに統合する方法を学びます。
  • AIシステムの構築/運用に必要なコストについて学びます。

Course content

4 sections23 lectures2h 30m total length
  • 教材の使用方法1:10

    教材の使用方法を解説します。

  • イントロダクション5:49

    このセクションの導入です。

  • 講座の概要1:50

    このコースの全体像と概要を解説します。

  • Vertex AIの概要6:26

    Vertex AIとは何か?を簡単に解説します。

  • Google Cloudの設定5:04

    Vertex AIを使用するために必要な、Google Cloudの設定を行います。

  • Vertex AIの画面8:02

    Vertex AIの画面構成を解説します。

  • Workbenchを使ってみよう!9:56

    Workbenchを使い、機械学習のコードを書いて実行します。

  • AutoMLの始め方13:34

    AutoML機能の使い方を解説します。

  • セクション1の演習です。2:19

    このセクションの演習です。

Requirements

  • 2025年11月の環境を解説します。最新の環境と異なる可能性があります。
  • AI、機械学習の基礎的な知識が必要です。
  • Vertex AIは従量課金制なので、支払い方法の登録が必要です。2025年11月時点では、Google Cloudでは無料トライアルとして、初期クレジット(約$300)が
付与されます。
  • Googleアカウントが必要です。
  • Pythonの知識、経験は必須ではありませんが、あった方が望ましいです。
  • ChatGPT、もしくはGemini、Claudeなど、いずれかの生成AIチャットサービスが必要です。
  • 環境はWindowsでもMacでもLinuxでも大丈夫です。
  • コードの読み方、書き方に関する解説はありません。

Description

「【Vertex AI】ビジネスレベルの生成AIをGoogle Cloudで構築しよう!」は、AI開発初心者から実務者まで、Google Cloudの統合AIプラットフォーム「Vertex AI」を使いこなし、ビジネスレベルのAIモデルを迅速に開発・運用できるようになることを目指す実践型の講座です。

AIモデルをただ「作る」だけでなく、継続的に「価値を生み出す」ためのMLOps(機械学習基盤)の考え方まで含め、AIを実践するための入り口となるスキルを身につけることができます。


本講座では、ノーコードでモデルを構築できる「AutoML」から、トレーニングを自動化する「Vertex AI Pipelines」、そして生成AIプラットフォオーム「Vertex AI Studio」の活用まで、Vertex AIの主要機能をハンズオン形式で幅広く学びます。

理論の解説は最小限にとどめ、実際にGoogle Cloudの環境で手を動かしながら、現場で使えるスキルを楽しく学べる構成となっています。

AutoMLのセクションではプログラミングは不要で、カスタムモデルのセクションでは初心者向けにコードのテンプレートを用意しているため、安心して学習を進められます。


Vertex AIの最大の特徴は、データ準備からモデル開発、本番運用までのAI開発ライフサイクル全体を一つのプラットフォームで完結できる点です。

本講座では、まずAutoMLで手軽にAI開発を体験し、段階的にMLOpsパイプラインの構築、そして生成AIの活用へとステップアップしていきます。

学習はすべてGoogle Cloud上で行うため、面倒な環境構築は一切不要です。ブラウザさえあれば、すぐに最先端のAI開発を始めることができます。


講座の内容は以下の通りです。

Section1. Vertex AIの基礎とAutoMLによるノーコード開発

→ Vertex AIの基本概念を理解し、Workbenchの使い方、そしてプログラミングなしで高精度なモデルを構築できるAutoMLの使い方を学びます。

Section2. MLOpsとカスタムモデル開発の実践

→ AI開発の自動化・効率化を実現するMLOpsの中核技術「Vertex AI Pipelines」を学びます。

Section3. 生成AIの活用

→ 話題の生成AIモデル「Gemini」をVertex AI Studioで体験し、プロンプトデザインやAPI経由での活用法を学びます。

Who this course is for:

  • AIアプリ、システムを作るだけではなく、運用に興味のある方。
  • 独自AIサービスの構築に興味のある方。
  • ビジネスのワークフローにAIアプリを統合したい方。
  • 業務でAIアプリ/システムを運用したいエンジニアの方。
  • より本格的なAIアプリを構築/運用したい企業の方。