Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
Veri, Yapay Zeka ve Doğal Dil İşleme
Rating: 4.1 out of 5(38 ratings)
1,823 students

Veri, Yapay Zeka ve Doğal Dil İşleme

Veri analizi, yapay zeka, doğal dil işleme ve R programlama alanlarını keşfedin.
Created byKiz Basina
Last updated 12/2023
Turkish
Turkish [Auto],

What you'll learn

  • Yapay Zeka ve Turing Test
  • Yapay Zeka Fonksiyonları ve Temel İşleyişi
  • Doğal Dil İşleme Temel Konseptleri
  • R Programlama ve Veri Analizi
  • GGPlot ile Veri Görselleştirme
  • NLP ile Duygu Analizi
  • 6 Farklı Roman ile anlık NLP Uygulaması

Course content

2 sections5 lectures1h 4m total length
  • Turing Testi ve Yapay Zekanın Başlangıcı3:22

    Bu derste, izleyicilere Turing testinin hikayesini anlatmanın yanı sıra, yapay zekanın temel işleyişi ve fonksiyonlarına genel bir bakış sunuyor. Video, Turing testinin geçmişine odaklanarak nasıl geliştiğini açıklıyor ve temel yapay zeka konularına derinlemesine bir giriş yapıyor. Aynı zamanda, izleyicilere yapay zeka alanındaki yeni ve yenilikçi yöntemlere de bir göz atma fırsatı veriyor.



  • NLP’ye Giriş2:03

    Bu ders, yapay zekanın bir alt dalı olan Doğal Dil İşleme (NLP) konseptini ele alarak, NLP'nin birlikte çalıştığı alanları, yapay zeka üzerindeki etkilerini ve uygulama alanlarını detaylı bir şekilde inceliyor. Videoda, NLP'nin işlevleri geniş bir perspektiften açıklanarak, izleyicilere çeşitli kullanım örneklerini anlama fırsatı sunuluyor. Aynı zamanda, NLP araçlarının tanıtımı yapılarak, izleyicilerin bu araçlar ile NLP konseptini pratiğe dönüştürme yetenekleri güçlendiriliyor.

  • R Programlama ve Veri Analizi22:06

    Bu ders, R programlama dilini ve ilgili paketleri detaylı bir şekilde ele alarak, Jane Austen, H.G. Wells ve Bronte Kardeşler'in belirli romanlarının kelime kullanım sıklıkları gibi analizlere odaklanıyor. Videoda, elde edilen verilerin nasıl yorumlanacağına dair bilgiler sunularak, izleyicilere analitik beceriler kazandırılıyor. GGPlot kullanılarak veri görselleştirmesi yapılıyor ve video, üç yazarın kelime kullanım frekanslarını karşılaştırma ve korelasyon ölçümü gibi konulara odaklanarak, bu metotları kullanma pratiği sağlıyor. Ayrıca, farklı metodolojik örnekler de sunularak, izleyicilere çeşitli analiz yöntemleri üzerinde deneme yapma fırsatı sunuluyor.

Requirements

  • Kursa katılmak için herhangi bir gereksinim ve ön koşul yoktur.

Description

Edinburgh Üniversitesi'nde öğretim görevlisi olarak çalışan Uğur Özdemir tarafından verilen Veri ve Yapay Zeka konulu bu eğitim, yapay zeka, Turing testi, NLP, ve R programlama gibi konuları kapsayan bir derstir. İzleyicilere, yapay zeka ve Turing testinin temel kavramlarına odaklanarak başlar ve yapay zekanın evrimini anlamalarını sağlar. Ardından, Doğal Dil İşleme (NLP) konsepti ele alınarak, bu alanın kullanım alanları, etkisi ve araçları detaylı bir şekilde incelenir. Eğitim, R programlama dilini ve ilgili paketleri kullanarak veri analizi ve kelime frekansı analizleri yapmayı içerir. Jane Austen, H.G. Wells ve Bronte Kardeşler'in romanları üzerinden örneklerle, veri görselleştirme ve analiz süreçlerini uygulamalı olarak öğretir.

İkinci kısım ise Doğal Dil İşleme ve Duygular başlığıyla, Doğal Dil İşleme (NLP) odaklıdır ve duygu analizi, metin madenciliği ve veri görselleştirme gibi konuları kapsar. İlk bölümde Uğur Özdemir, metinlerden duygu analizi yapmanın temel prensipleri ve zorlukları ele alınır. R programlama dilini kullanarak duygu analizi yapmanın pratik yolları gösterilir. Daha sonra, Jane Austen'in romanları üzerinden NLP ve duygu analizi uygulaması yapılır, elde edilen veriler GGPlot ile görselleştirilir. Bu eğitim, NLP'nin pratik uygulamalarını öğrenmek isteyenlere yöneliktir ve izleyicilere metin verileri üzerinde etkili analiz yapma becerileri kazandırmayı hedefler. Aynı zamanda videoda elde edilen verilerin nasıl yorumlanacağına dair bilgiler sunularak, izleyicilere analitik beceriler kazandırmak hedefleniyor.

Who this course is for:

  • Bu kurs, kendini yapay zeka, doğal dil işleme, R programa ve veri görselleştirme ile ilgilenen herkese yöneliktir.