Udemy
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
Development
Web Development Data Science Mobile Development Programming Languages Game Development Database Design & Development Software Testing Software Engineering Development Tools No-Code Development
Business
Entrepreneurship Communications Management Sales Business Strategy Operations Project Management Business Law Business Analytics & Intelligence Human Resources Industry E-Commerce Media Real Estate Other Business
Finance & Accounting
Accounting & Bookkeeping Compliance Cryptocurrency & Blockchain Economics Finance Finance Cert & Exam Prep Financial Modeling & Analysis Investing & Trading Money Management Tools Taxes Other Finance & Accounting
IT & Software
IT Certification Network & Security Hardware Operating Systems Other IT & Software
Office Productivity
Microsoft Apple Google SAP Oracle Other Office Productivity
Personal Development
Personal Transformation Personal Productivity Leadership Career Development Parenting & Relationships Happiness Esoteric Practices Religion & Spirituality Personal Brand Building Creativity Influence Self Esteem & Confidence Stress Management Memory & Study Skills Motivation Other Personal Development
Design
Web Design Graphic Design & Illustration Design Tools User Experience Design Game Design Design Thinking 3D & Animation Fashion Design Architectural Design Interior Design Other Design
Marketing
Digital Marketing Search Engine Optimization Social Media Marketing Branding Marketing Fundamentals Marketing Analytics & Automation Public Relations Advertising Video & Mobile Marketing Content Marketing Growth Hacking Affiliate Marketing Product Marketing Other Marketing
Lifestyle
Arts & Crafts Beauty & Makeup Esoteric Practices Food & Beverage Gaming Home Improvement Pet Care & Training Travel Other Lifestyle
Photography & Video
Digital Photography Photography Portrait Photography Photography Tools Commercial Photography Video Design Other Photography & Video
Health & Fitness
Fitness General Health Sports Nutrition Yoga Mental Health Dieting Self Defense Safety & First Aid Dance Meditation Other Health & Fitness
Music
Instruments Music Production Music Fundamentals Vocal Music Techniques Music Software Other Music
Teaching & Academics
Engineering Humanities Math Science Online Education Social Science Language Teacher Training Test Prep Other Teaching & Academics
AWS Certification Microsoft Certification AWS Certified Solutions Architect - Associate AWS Certified Cloud Practitioner CompTIA A+ Cisco CCNA Amazon AWS CompTIA Security+ AWS Certified Developer - Associate
Graphic Design Photoshop Adobe Illustrator Drawing Digital Painting InDesign Character Design Canva Figure Drawing
Life Coach Training Neuro-Linguistic Programming Personal Development Mindfulness Meditation Personal Transformation Life Purpose Emotional Intelligence Neuroscience
Web Development JavaScript React CSS Angular PHP WordPress Node.Js Python
Google Flutter Android Development iOS Development Swift React Native Dart Programming Language Mobile Development Kotlin SwiftUI
Digital Marketing Google Ads (Adwords) Social Media Marketing Google Ads (AdWords) Certification Marketing Strategy Internet Marketing YouTube Marketing Email Marketing Retargeting
SQL Microsoft Power BI Tableau Business Analysis Business Intelligence MySQL Data Analysis Data Modeling Big Data
Business Fundamentals Entrepreneurship Fundamentals Business Strategy Online Business Business Plan Startup Freelancing Blogging Home Business
Unity Game Development Fundamentals Unreal Engine C# 3D Game Development C++ 2D Game Development Unreal Engine Blueprints Blender
2021-02-28 15:56:55
30-Day Money-Back Guarantee
Development Data Science

Python: Yapay Zeka ve Veri Bilimi için Python Programlama

Makine Öğrenmesi ve Veri Bilimi için sıfırdan Python Programlama. 200'den fazla alıştırma ile uygulayarak öğrenin!
Rating: 4.6 out of 54.6 (4,529 ratings)
48,364 students
Created by Mustafa Vahit Keskin, Veri Bilimi Okulu
Last updated 10/2020
Turkish
30-Day Money-Back Guarantee

What you'll learn

  • Veri Bilimi ve Yapay Zeka dünyasına hızlı bir giriş yapacaksınız
  • Sıfırdan ileri seviyeye Python programlama yetenekleri kazanacaksınız
  • NumPy, Pandas, Seaborn, Spyder ve Jupyter Notebook kullanımını öğreneceksiniz
  • Öğrenmenin en iyi yolu uygulama yapmaktır. 200'den fazla alıştırma ile uygulayarak öğreneceksiniz.

Course content

9 sections • 148 lectures • 16h 0m total length

  • Preview01:31
  • Preview04:23
  • Preview06:40
  • Derin Öğrenme Uygulamaları
    07:25
  • Yapay Zeka Çağında Nasıl Hayatta Kalınır?
    06:04
  • Sizi Sizden Daha İyi Tanıyan Algoritmalar!
    04:55
  • Bilgilendirme
    02:02
  • Değerlendirme
    00:20

  • Veri Bilimi ve Veri Bilimci
    06:38
  • Preview05:59
  • Veri Bilimi Proje Döngüsü Adım 1: İş Anlayışı
    06:46
  • Veri Bilimi Proje Döngüsü Adım 2: Veriyi Anlamak
    02:36
  • Veri Bilimi Proje Döngüsü Adım 3: Verinin Hazırlanması
    03:29
  • Veri Bilimi Proje Döngüsü Adım 4: Modelleme
    09:05
  • Veri Bilimi Proje Döngüsü Adım 5: Değerlendirme
    05:29
  • Veri Bilimi Proje Döngüsü Adım 6: Kullanıma Sokma
    05:27
  • Veri Odaklı Meslekler
    12:39
  • Veri Bilimine Giriş Alıştırmalar - 1
    10 questions
  • Veri Bilimine Giriş Alıştırmalar - 2
    10 questions

  • Giriş
    02:21
  • Python'a Giriş
    05:14
  • Windows Kurulum İşlemleri
    05:50
  • Linux Kurulum İşlemleri
    08:16
  • MacOS Kurulum İşlemleri
    04:04
  • İlk Adım
    07:13
  • Spyder Kişiselleştirme
    08:38
  • Çalışma Dizini Ayarları
    05:57
  • Sayılar ve Karakter Dizilerine (Strings) Giriş
    07:02
  • Karakter Dizilerini (Strings) Yakından Tanıyalım
    07:26
  • Uzunluk Bilgisine Erişmek: len Metodu
    05:45
  • Büyük Küçük Harf Dönüşümü: upper & lower Methodları
    06:45
  • Karakter Değiştirme: replace Metodu
    03:35
  • Karakter Kırpma İşlemleri: strip Metodu
    03:36
  • Metodlara Genel Bakış
    05:14
  • Karakter Dizilerinde Alt Küme İşlemleri (Substrings)
    06:23
  • Değişkenler (Variables)
    05:52
  • Tip Dönüşümleri
    06:46
  • Kod Çıktısını Ekrana Yazdırmak: print
    05:49
  • Python Programlama Alıştırmalar - 1
    10 questions
  • Python Programlama Alıştırmalar - 2
    10 questions
  • Python Programlama Alıştırmalar - 3
    10 questions

  • Liste Oluşturma
    06:02
  • Liste İçi Tip Sorgulama
    04:54
  • Liste Elemanlarına Erişmek
    05:58
  • Listelere Eleman Ekleme & Değiştirme & Silme
    07:39
  • Metodlar ile Eleman Ekleme & Silme: append & remove
    03:18
  • İndekse Göre Eleman Ekleme & Silme: insert & pop
    05:34
  • Diğer Liste Metodları
    05:22
  • Tuple (Demet) Oluşturma
    04:27
  • Tuple (Demet) Eleman İşlemleri
    02:46
  • Sözlük (Dictionary) Oluşturma
    06:36
  • Sözlük (Dictionary) Eleman Seçme İşlemleri
    05:20
  • Sözlük (Dictionary) Eleman Eklemek & Değiştirmek
    05:36
  • Set (Küme) Oluşturma
    07:15
  • Set (Küme) Eleman Ekleme & Çıkarma
    04:23
  • Setlerde Fark İşlemleri: difference & symmetric_difference
    04:21
  • Setlerde Kesişim & Birleşim İşlemleri: intersection & union
    03:35
  • Setlerde Sorgu İşlemleri
    04:20
  • Python Programlama Alıştırmalar - 4
    10 questions
  • Python Programlama Alıştırmalar - 5
    10 questions
  • Python Programlama Alıştırmalar - 6
    10 questions

  • Fonksiyonlara Giriş ve Fonksiyon Okuryazarlığı
    07:15
  • Fonksiyon Nasıl Yazılır?
    07:19
  • Bilgi Notuyla Çıktı Üretmek
    05:52
  • İki Argümanlı Fonksiyon Tanımlamak
    03:29
  • Ön Tanımlı Argümanlar
    05:41
  • Ne Zaman Fonksiyon Yazılır?
    06:08
  • Fonksiyon Çıktılarını Girdi Olarak Kullanmak: return
    04:34
  • Local ve Global Değişkenler
    03:20
  • Local Etki Alanından Global Etki Alanını Değiştirmek
    08:23
  • True-False Sorgulamaları
    02:56
  • if
    05:43
  • else
    05:00
  • elif
    07:27
  • Uygulama: if ve input ile Kullanıcı Etkileşimli Program
    09:03
  • for Döngüsü
    05:33
  • for Döngüsü Örnek
    04:19
  • Döngü ve Fonksiyonların Birlikte Kullanımı
    09:54
  • if, for ve Fonksiyonların Birlikte Kullanımı
    06:51
  • break & continue
    06:00
  • while
    04:24
  • Python Programlama Alıştırmalar - 7
    10 questions
  • Python Programlama Alıştırmalar - 8
    10 questions
  • Python Programlama Alıştırmalar - 9
    10 questions

  • Sınıflara Giriş ve Sınıf (Class) Tanımlamak
    05:29
  • Sınıf (Class) Özellikleri
    05:22
  • Sınıf (Class) Örneklemesi
    03:47
  • Örnek Özellikleri
    09:17
  • Örnek Metodları
    11:34
  • Miras Yapıları
    10:26
  • Fonksiyonel Programlamaya Giriş
    03:15
  • Yan Etkisiz Fonksiyonlar Örnek 1
    04:01
  • Yan Etkisiz Fonksiyonlar Örnek 2
    08:39
  • İsimsiz Fonksiyonlar
    04:16
  • Vektörel Operasyonlar
    06:52
  • Map & Filter & Reduce
    09:25
  • Modül Oluşturmak
    08:08
  • Hatalar İstisnalar
    09:11
  • Python Programlama Alıştırmalar - 10
    10 questions
  • Python Programlama Alıştırmalar - 11
    10 questions
  • Python Programlama Alıştırmalar - 12
    10 questions

  • Preview03:09
  • JupyterLab
    07:37
  • NumPy Giriş
    03:23
  • Preview09:57
  • NumPy Array Oluşturmak
    08:39
  • NumPy Array Özellikleri
    03:31
  • Reshaping (Yeniden Şekillendirmek)
    03:44
  • Concantenation (Birleştirme)
    03:34
  • Splitting (Ayırma)
    05:25
  • Sorting (Sıralama)
    03:08
  • İndeks ile Elemanlara Erişmek
    04:13
  • Slicing (Array Alt Küme İşlemleri)
    07:14
  • Alt Küme Üzerinde İşlem Yapmak
    04:27
  • Fancy Index ile Elemanlara Erişmek
    07:04
  • Koşullu Eleman İşlemleri
    04:11
  • Matematiksel İşlemler
    10:56
  • NumPy ile İki Bilinmeyenli Denklem Çözümü
    03:49
  • NumPy Alıştırmalar - 1
    10 questions
  • NumPy Alıştırmalar - 2
    10 questions
  • NumPy Alıştırmalar - 3
    10 questions

  • Pandas Giriş
    04:25
  • Pandas Serisi Oluşturma
    09:38
  • Eleman İşlemleri
    06:49
  • Pandas DataFrame Oluşturma
    08:51
  • Pandas DataFrame Eleman İşlemleri
    13:42
  • Gözlem ve Değişken Seçimi
    10:30
  • Koşullu Eleman İşlemleri
    05:38
  • Birleştirme (Join) İşlemleri
    08:41
  • İleri Birleştirme İşlemleri
    05:42
  • Toplulaştırma ve Gruplama (Aggregation & Grouping)
    07:17
  • Gruplama İşlemleri
    07:35
  • Aggregate
    06:31
  • filter
    04:36
  • transform
    07:08
  • apply
    04:32
  • Pivot Tablolar
    10:19
  • Dış Kaynaklı Veri Okuma
    14:33
  • BONUS: Problem Çözme ve Döküman Okuma Kültürü
    15:09
  • Pandas Alıştırmalar - 1
    10 questions
  • Pandas Alıştırmalar - 2
    10 questions
  • Pandas Alıştırmalar - 3
    10 questions

  • Giriş
    01:37
  • Büyük Resmi Görmek ve Veriyi Temsil Etmek
    06:22
  • Python'da Veri Görselleştirme
    04:17
  • Veriye İlk Bakış
    09:49
  • Veri Setinin Betimlenmesi
    09:58
  • Eksik Değerlerin İncelenmesi
    07:49
  • Kategorik Değişken Özetleri
    07:24
  • Sürekli Değişken Özetleri
    03:30
  • Veri Seti Hikayesi
    14:55
  • Sütun Grafiğin Oluşturulması
    04:27
  • Sütun Grafik Çaprazlamalar
    15:28
  • Histogram ve Yoğunluk Grafiğinin Oluşturulması
    10:17
  • Histogram ve Yoğunluk Çaprazlamalar
    15:19
  • Veri Seti Hikayesi
    08:34
  • Kutu Grafiğin Oluşturulması
    03:47
  • Kutu Grafik Çaprazlamalar
    11:48
  • Violin Grafiğin Oluşturulması
    02:22
  • Violin Çaprazlamalar
    02:20
  • Korelasyon Grafiğinin Oluşturulması
    03:37
  • Korelasyon Çaprazlamalar
    07:26
  • Doğrusal İlişkinin Gösterilmesi
    08:52
  • Scatter Plot Matrisi
    07:50
  • Isı Haritası (Heat Map)
    10:07
  • Veri Seti Hikayesi
    10:00
  • Çizgi Grafiğin Oluşturulması
    09:37
  • Basit Zaman Serisi Grafiği
    07:27
  • Seaborn Alıştırmalar - 1
    10 questions
  • Seaborn Alıştırmalar - 2
    10 questions
  • Seaborn Alıştırmalar - 3
    10 questions

Requirements

  • Bir internet bağlantısı ve bilgisayar/telefon/tablet

Description

Günümüzün en değerli (HBR 2012) mesleklerinden birisi olarak görülen Veri Bilimcilik ve çağımızın elektriği (Andrew NG) olarak görülen Yapay Zeka uygulamaları için gerekli olan programcılık yeteneklerini edineceğimiz eğitimimize hoş geldiniz.

Bu eğitim Python programlama eğitimidir! Veri Bilimi ve Yapay Zeka için gereken Python kütüphaneleri ele alınmaktadır!

Matematik & İstatistik ve Bilgisayar Bilimlerinde yer alan teknik ve teorik yöntemlerin bir iş sektöründe uygulanmasıyla ortaya çıkan alana Veri Bilimi denir. Veri Bilimciler ise IT sektöründe en yüksek iş tatmini ve maaş skalasına sahip çalışanlardır. (Glassdoor 2019)


Bizler bu kursta Veri Bilimi ve Yapay Zeka konularına hızlı bir giriş yapıp sonrasında bu alanlarda çalışmak için gerekli olan Python Programlama yeteneklerimizi geliştireceğiz.


Öğreneceklerinizi pekiştirmenin en verimli yolu alıştırma yapmaktır. 200'den fazla alıştırma ile bildiklerinizi pekiştirecek ve Veri Bilimi ve Yapay Zeka için gerekli olan programlama yeteneklerini kazanmış olacaksınız.


Ele alınacak modüller:

  • Veri Bilimi ve Yapay Zekaya Giriş

  • Python Programlama

  • NumPy

  • Pandas

  • Seaborn


Kurs ile ilgili bazı yorumlar:


★★★★★ "Eğitmen cok net anlatiyor, böylece kafada hic soru işareti kalmiyor. Anlatirken aklıma gelen bir soru gelse bile, cevabı kesinlikle bir veya iki dakika sonrasinda vemis oluyor. Örnekleri ve soruları konulari pekiştirmek için çok faydalı. Ayrıca benim python ayarlarımdan kaynaklanan bir soruma da iyi ve hızlı bir çözüm yolu gösterdi." Berkan Acar


★★★★★ "Anlatimi cok ilginc ve gercek hayatla iliskilendiriyor. Ayni zamanda konuyu akdemik verilerle ve makalelerle destekliyor. Sıkmadan merak uyandırarak gerçek hayattaki uygulamalara değinerek çok mükemmel anlatmış. İhtizacımıy olan kısmı çok izi harmanlamış örneklerle pekiştiyor. Bölüm sonu testleri güzel olmuş konuyu anlayıp anlamama adına. Anlatımlarından dolayı Mustafa Vahit Beye çok teşekkür ediyorum. Veri Bilimcisi olmak isteyen herkese kesinlikle bu kursu tavsiye ederim." Okan Eray


★★★★★ "gerçekten samimiyetle hazırlanmış verimli bir kurs kesinlikle '2020 dünyasından bende haberdar olmak istiyorum' diyen herkesin izlemesi gereken bi çalışma" Hüseyin Fırat


★★★★★ "Tüm katıldığım kurslarda puan vermeden önce kursun bitmesini beklerim ancak bu kursu o kadar beğendim ki.. İlk 2 bölüm su gibi aktı resmen :) anlatımın sadeliği ve konu içeriği çok iyi. Emeğinize sağlık. Teşekkürler." Hilal Çetin


★★★★★ "Mükemmel bir ilk adım kursu bu. Anlatım çok yalın ve açık. "Veri Bilimi nedir?" sorusunun cevabını ayrıntılarla, günlük hayattan örneklerle anlatıyor. Ufkunuzu açıyor. Veri Bilimi sizi heyecanlandıran bir başlık ise yolunuza ışık tutacaktır." Can Duyar


Hadi başlayalım!


Önemli Not: Bu eğitim daha önce ücretsiz olarak yayınlanan "Veri Bilimine Giriş" eğitimidir. 40K öğrenci sonrasında tüm içerikleri tamamen baştan hazırlanarak ve 3 saatten 16 saate çıkarılarak ücretliye çevrilmiştir.

Who this course is for:

  • Veri Bilimi ve Yapay Zeka dünyasına giriş yapmak isteyen herkes
  • Sıfırdan Python programlama dilini öğrenmek isteyen herkes

Instructors

Mustafa Vahit Keskin
Data Science & Machine Learning & AI
Mustafa Vahit Keskin
  • 4.7 Instructor Rating
  • 13,926 Reviews
  • 84,989 Students
  • 7 Courses

İsveç’te veri bilimi ve yapay zeka danışmanı olarak çalışan Vahit, Türkiye ve Avrupa’da birçok kurum ile çalışmış, eğitimler vermiş ve danışmanlıklar yapmıştır.

Veri Bilimi Okulu kurucu ortaklarındandır. Veri Bilimi Okulu ve Vahit’in online eğitim platformlarında 90 binden fazla öğrencisi, 300’ten fazla bootcamp mezunu vardır. Bu programlardan mezun olan katılımcılar Türkiye’nin birçok şirketinde görev almaktadır.

İş birlikteliği yapılan şirketlerden bazıları:

Turkcell, İş Bankası, sahibindencom, Vodafone, THY, Türksat, Peak Games, Papara, ETİ, DHL, MetGlobal...


Veri Bilimi Okulu
AI & Data Science & Machine Learning & Big Data & SQL
Veri Bilimi Okulu
  • 4.7 Instructor Rating
  • 21,690 Reviews
  • 108,451 Students
  • 12 Courses

Merhabalar!

Sektör profesyonellerinden uluslararası kalitede eğitimler.

Veri Bilimi Okulu; eğitmenleri alanında uzman, sektör deneyimi olan ve eğitimcilik yapmış profesyonellerin bir araya geldiği bir platformdur.

Udemy Türkiye'nin veri bilimi, yapay zeka, makine öğrenmesi ve büyük veri alanlarında içerik üreten İLK partneridir.

Veri Bilimi Okulu ücretsiz eğitimler, seminerler, paneller ve ödüllü veri bilimi yarışmaları düzenleyen ve ekosistemi sürekli besleme anlayışına sahip sosyal sorumluluk yönü olan bir oluşumdur.

Profesyonel proje danışmanlıkları ve eğitimler ile Türkiye'de şirketlere kurumsal destek sağlayan Veri Bilimi Okulu sizlere profesyonel ve güncel olarak "dünyanın içeriğini" sunmayı amaçlamaktadır.

İş birliklikleri için: veribilimiokulu@gmail.com

  • Udemy for Business
  • Teach on Udemy
  • Get the app
  • About us
  • Contact us
  • Careers
  • Blog
  • Help and Support
  • Affiliate
  • Terms
  • Privacy policy
  • Cookie settings
  • Sitemap
  • Featured courses
Udemy
© 2021 Udemy, Inc.