PYTHON ile Veri Analizi Giriş Eğitimi

Python ile beraber Veri Analizi ( Numpy , Pandas ) ve Veri Görselleştirmeyi ( Matplotlib ve Seaborn ) Öğreneceksiniz
Free tutorial
Rating: 4.2 out of 5 (1,170 ratings)
57,350 students
PYTHON ile Veri Analizi Giriş Eğitimi
Free tutorial
Rating: 4.2 out of 5 (1,170 ratings)
57,350 students
Python temeli atmış olacaksınız
Veri bilimi konusu için gerekli kütüphaneleri öğrenmiş olacaksınız
Yapay zeka ve Makine öğrenmesi için giriş yapmış olacaksınız
Numpy ve Pandas kütüphanelerini öğreneceksiniz
Veri görselleştirmesi kütüphaneleri olan Matplotlib ve Seaborn u öğreneceksiniz

Requirements

  • Azim ve öğrenme aşkı
  • Temel Bilgisayar Bilgisi
  • Herhangi bir programlama bilgisine gerek yoktur
Description
  • Kurs ile beraber Dünya'da popülerliği artan ve veri bilimi için en önde gelen Python Programlama Diline giriş yapmış ve temellerini öğrenmiş olacaksınız.

  • Python ile beraber Veri analizi nasıl yapılır adım adım uygulayarak öğreneceksiniz

  • Veri Analizi için vazgeçilmez olan NUMPY ve PANDAS Python kütüphanelerini çok detaylı bir şekilde öğreneceksiniz

  • Python ile Veri görselleştirme nasıl yapılır adım adım uygulayarak öğreneceksiniz

  • Veri görselleştirme için Kullanılan MATPLOTLİB ve SEABORN kütüphanelerini çok detaylı bir şekilde öğreneceksiniz.

  • Kurs Bitiminde sıfırdan nasıl veriler analiz edilir ve veriler nasıl görselleştirilir uygulayarak öğrenmiş olacaksınız.

Who this course is for:
  • Yapay zeka ,makine öğrenmesi ve veri bilimi ile ilgili herkes
Curriculum
8 sections • 57 lectures • 7h 4m total length
  • Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi için Python
  • Anaconda Kurulumu
  • Jupyter Notebook Kullanım
  • Jupyter Notebook Kısayolları (Shortcuts)
  • Veri Tipleri ve Değişkenler
  • Sayılar ve Boolean Değerler (Numbers and Boolean Values)
  • Listeler (Lists)
  • Demetler ve Sözlükler (Tuples and Dictionaries)
  • Koşullu İfadeler (IF ,ELIF and ELSE)
  • Fonksiyonlar (Functions)
  • Döngüler ( While and For Loops)
  • Python Egsersiz
  • Python Egsersiz Çözümleri
  • Numpy-Array Oluşturma
  • Numpy-İndeksleme
  • Numpy-İşlemler
  • Numpy-Egzersiz
  • Numpy-Egzersiz Çözümleri
  • SERİLER-Liste ve Sözlüklerden Seri üretme ve özellikleri
  • SERİLER-Metodlar ,Parametre ve Argümanlar
  • SERİLER-Read_csv ( ),Head ( ) ve Tail ( ) metodları
  • SERİLER-Gömülü Fonksiyonlar
  • SERİLER-Sort_values ( ) metodu, inplace parametresi ve "in"
  • SERİLER-İndeksleme ve Matematik işlemler
  • SERİLER-Value_counts ( ) , apply ( ) ,idxmax ( ) ve idxmin ( ) metodları
  • DATAFRAME-Giriş
  • DATAFRAME-yeni sütun ekleme,çıkarma ve değişiklik yapma
  • DATAFRAME-dropna( ) , fillna( ) ,astype( ) ve rank( ) metotları
  • DATAFRAME-Filtreleme , isin( ) ve isnull ( )
  • DATAFRAME-between ( ) , duplicated ( ) ,drop_duplicates ( ), unique ( )
  • DATAFRAME-set_index ( ) , loc [ ] ve iloc [ ]
  • DATAFRAME-yeni değer atama, rename( ) ,drop ( ) ve pop ( )
  • DATAFRAME-sample, nsmallest( ),nlargest( ),where( ) ,query(),apply ( ) ve copy()
  • DATAFRAME-Groupby ( )
  • DATAFRAME-merge ( ) , join ( ) ve concat ( )
  • DATAFRAME-birden fazla indeks
  • DATAFRAME-text verileri
  • DATAFRAME-input output ( csv , excel ve html dosyaları )
  • MATPLOTLİB - Giriş
  • MATPLOTLİB - Plot ve Subplot
  • MATPLOTLİB - Renkler ve Çizgiler
  • MATPLOTLİB - Grafik boyutu ve Kaydetme
  • MATPLOTLİB - Scatter , Histogram , Step ve Piechart
  • Seaborn Giriş
  • Distplot ( )
  • Jointplot ( )
  • Kdeplot ( )
  • Pairplot ( ) ve Rugplot ( )
  • Boxplot ( )
  • Violinplot ( )
  • Barplot ( ) ve Countplot ( )
  • Stripplot ( ) ve Swarmplot ( )
  • Factorplot ( )
  • Heatmap ( )
  • Lmplot ( )
  • PairGrid ( ) ve FacetGrid ( )
  • KUPON KODU

Instructor
Top Rated Instructor (4.5 - over 100.000 students)
Mehmet TEK
  • 4.5 Instructor Rating
  • 5,762 Reviews
  • 101,089 Students
  • 18 Courses

Hi , I am a professional e-commerce and programming Instructor. I have more than 18 courses and I am teaching over 100.000 students around the World.I am passionate about teaching and I think the best way to learn something is to teach it.

(Merhaba, E-Ticaret ve Yazılım-Programlama alanlarında profesyonel olarak eğitmenlik yapmaktayım.İngilizce ve Türkçe olarak 18 den fazla kursum bulunmakta.Dünya genelinde 100.000 den fazla kişiye online olarak eğitimler vermekteyim.Öğretmeyi ve insanlara yardımcı olmayı seviyorum.)

Interests - (İlgi Alanlarım)

- Python - Data Science - Artificial Intelligence

- E-commerce - Amazon FBA - Digital Marketing

- Web Development (Html-Css-Javascript-Java-C#-Node.js-React-Angular-Vue)