Python Programlama Eğitimi A-Z™ - 2020 (57.000+ Öğrenci)
4.4 (1,272 ratings)
Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
57,945 students enrolled

Python Programlama Eğitimi A-Z™ - 2020 (57.000+ Öğrenci)

Python Temelleri - Veri Çekme (Selenium, Scrapy) - Django Web - Veri Analizi ( Numpy , Pandas, Matplotlib ve Seaborn )
4.4 (1,272 ratings)
Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
57,945 students enrolled
Created by Mehmet TEK
Last updated 7/2020
Turkish
Current price: $119.99 Original price: $199.99 Discount: 40% off
3 days left at this price!
30-Day Money-Back Guarantee
This course includes
  • 19 hours on-demand video
  • 11 articles
  • 7 downloadable resources
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
  • Certificate of Completion
Training 5 or more people?

Get your team access to 4,000+ top Udemy courses anytime, anywhere.

Try Udemy for Business
What you'll learn
  • Python Programlama Dili Temellerini - Veri Tiplerini - Değişken ve Sabitleri
  • Python - Anaconda - Jupyter Notebook Kurulum ve Kullanımını
  • Python Karakter Dizilerini - Sayıları Kullanmayı - Boolean Değerleri
  • Python Sözlükleri - Demetleri - Kümeleri - Veri Tiplerinin Metotlarını
  • Python Koşul İfadelerini - Döngüleri - For ve While Döngüsünü Nasıl Kullanacağınızı
  • Python'da ki Fonksiyonların Kullanımını ve Python ile Nesne tabanlı programlamayı
  • Python Modül - Paket ve Kütüphaneleri - Pythonda Hata ve İstisnaları - Python'da Dosya İşlemlerini
  • Web crawling , Web scraping mantığını öğrenmiş olacaksınız
  • Web sitelerinden verileri çekebiliyor olacaksınız
  • Beautiful Soup4 ve Requests Modüllerini
  • Selenium modülü ile sosyal medya otomatik giriş otomasyonu yapacağız
  • Scrapy framework'ünü öğrenmiş olacaksınız
  • Python programlama dili ile web geliştirme temellerini öğreneceksiniz
  • Django Framework - Web çatısını öğreneceksiniz
  • Python ile beraber Veri analizi nasıl yapılır adım adım uygulayarak öğreneceksiniz
  • Veri Analizi için vazgeçilmez olan NUMPY ve PANDAS Python kütüphanelerini çok detaylı bir şekilde öğreneceksiniz
  • Veri görselleştirme için Kullanılan MATPLOTLİB ve SEABORN kütüphanelerini çok detaylı bir şekilde öğreneceksiniz.
Course content
Expand all 147 lectures 18:58:52
+ Kurulum
2 lectures 14:50
Python - Anaconda - Jupyter Notebook
07:35
Jupyter Tanıtım
07:15
+ Python Temel - Veri Tipleri ve Değişkenler
15 lectures 01:59:49
Başlamadan Önce Tavsiyeler
10:41
Print() - input() ve Python 2 & Python 3
05:04
Değişkenler ve Sabitler
06:31
Değişkenler - Dikkat Edilecekler
05:32
Veri Tipleri - Sayılar
10:17
Karakter Dizileri - String
11:08
String - Metotlar
10:43
Boolean Veri Tipi
04:25
Listeler - Lists
07:46
Listeler - metotlar
13:09
Sözlükler - Dictionaries
09:10
Demetler - Tuples
05:01
Kümeler - Sets
06:39
Type() - Veri Tipleri Arasında Dönüşüm
09:17
+ Python Temelleri - Döngüler
3 lectures 26:11
While Döngüsü
09:14
For Döngüsü
11:49
For Döngüsü Örnek
05:08
+ Python Temelleri - Fonksiyonlar
11 lectures 01:24:10
Return
04:00
Fonksiyon - Parametre ve Argüman
09:35
Arbitrary Arguments - *args
07:31
Keyword Arguments - **kwargs
11:06
Global ve Local Değişkenler
04:36
Lambda Fonksiyonu
07:39
Gömülü Fonksiyonlar
12:42
Python Egzersiz
02:58
Kaynak
00:01
Python Egzersiz Çözümleri
13:47
+ Python ile Nesne Tabanlı Programlama
10 lectures 01:20:22
Kaynak
00:03
Nesne Tabanlı Programlama - Özellikler
13:43
Nesne Tabanlı Programlama - Metotlar
10:08
Kaynak
00:02
Encapsulation - Kapsülleme
07:49
Inheritance - Kalıtım
16:33
Abstract Class - Soyut Sınıflar
09:47
Overriding - Üzerine Yazma
06:00
Polymorphism - Çok Şekillilik
08:23
+ Modül - Paket ve Kütüphaneler
7 lectures 43:58
Kaynak
00:02
Math Modülü
08:47
Datetime Modülü
10:40
Time Modülü
07:39
PyPi
05:35
Kendi Modülünüzü Yapmak
06:25
+ Hatalar - İstisnalar
2 lectures 19:38
Try - Except Blokları
12:16
Finally - Raise İfadeleri
07:22
+ Dosya İşlemleri
5 lectures 34:47
Kaynak
00:02
Dosya Okuma
07:16
With Open Yapısı
06:14
Dosya Yazma ve Okuma İşlemleri (+ modu)
11:24
Requirements
  • Azim ve öğrenme aşkı
  • Temel Bilgisayar Bilgisi
  • Herhangi bir programlama bilgisine gerek yoktur
Description

Dünyanın En Çok Tercih Edilen Yazılım Programlama Dili Olan Python Temellerini bu kursta öğrenebilirsiniz.Bu kursu bitirdiğinizde ;

  • Python Programlamaya Giriş Yapmış Olacaksınız

  • Python Programlama Dili Temellerini

  • Python Veri Tiplerini

  • Python ile Değişken ve Sabitleri

  • Python Veri Tiplerinin Metotlarını

  • Python - Anaconda - Jupyter Notebook Kurulum ve Kullanımını

  • Python Karakter Dizilerini

  • Python Sayıları Kullanmayı

  • Python Boolean Değerleri

  • Python Sözlükleri - Demetleri - Kümeleri

  • Python Veri Tiplerinin Metotlarını


  • Python Koşul İfadelerini

  • Python'da Döngüleri

  • For ve While Döngüsünü Nasıl Kullanacağınızı

  • Python'da ki Fonksiyonların Kullanımını

  • Python ile Nesne tabanlı programlamayı

  • Python Modül - Paket ve Kütüphaneleri

  • Pythonda Hata ve İstisnaları

  • Python'da Dosya İşlemlerini


  • Web crawling , Web scraping mantığını öğrenmiş olacaksınız

  • Web sitelerinden verileri çekebiliyor olacaksınız

  • Beautiful Soup4 ve Requests modüllerini

  • Beautiful Soup4 ve Requests ile Glassdor en iyi kazanan meslekler verisini çekeceğiz

  • Selenium modülünü öğrenmiş olacaksınız

  • Selenium modülü ile sosyal medya otomatik giriş otomasyonu yapacağız

  • Selenium ile sosyal medya takipçilerini kayıt edeceğiz

  • Scrapy framework'ünü öğrenmiş olacaksınız

  • Scrapy ile Groupon sitesinden ürün verilerini çekeceğiz


  • Python programlama dili ile web geliştirme temellerini öğreneceksiniz

  • Django Framework - Web çatısını öğreneceksiniz

  • Django Temellerini öğrenerek ileri seviye konulara hazır olacaksınız

  • Kendiniz basit web uygulamaları geliştirebileceksiniz

  • Sizinle beraber To-do app projesini adım adım yapacağız


  • Python ile beraber Veri analizi nasıl yapılır adım adım uygulayarak öğreneceksiniz

  • Veri Analizi için vazgeçilmez olan NUMPY ve PANDAS Python kütüphanelerini çok detaylı bir şekilde öğreneceksiniz

  • Python ile Veri görselleştirme nasıl yapılır adım adım uygulayarak öğreneceksiniz

  • Veri görselleştirme için Kullanılan MATPLOTLİB ve SEABORN kütüphanelerini çok detaylı bir şekilde öğreneceksiniz.

  • Kurs Bitiminde sıfırdan nasıl veriler analiz edilir ve veriler nasıl görselleştirilir uygulayarak öğrenmiş olacaksınız.

Who this course is for:
  • Yapay zeka ,makine öğrenmesi ve veri bilimi ile ilgili herkes