Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
Veri Bilimi için İstatistik: Python ile İstatistik
Rating: 4.7 out of 5(615 ratings)
4,181 students

Veri Bilimi için İstatistik: Python ile İstatistik

Sıfırdan adım adım İstatistik. Dağılımlar, Hipotez Testleri, AB Testleri.
Created byVahit Keskin
Last updated 5/2020
Turkish
Turkish [Auto],

What you'll learn

  • Veri okuryazarlğı
  • Veri, değişken ve ölçek türleri
  • Merkezi eğilim ölçüleri
  • Dağılım ölçüleri

Course content

10 sections129 lectures11h 16m total length
  • Giriş1:05
  • Veri Okuryazarlığı Nedir?5:35
  • Popülasyon ve Örneklem3:16
  • Gözlem Birimi1:23
  • Değişken ve Değişken Türleri3:27
  • Ölçek Türleri5:26

Requirements

  • İnternet bağlantısı ve bilgisayar/tablet/telefon
  • Veri dünyasına ilgi

Description

Günümüz en değerli kaynaklarından birisi olan veri ve bu veriyi anlamlandırmak için gerekli olan istatistik bilgisini herkesin anlayabileceği bir şekilde ele alıyoruz.

Veri odaklı gelişen dijital dünyada klasik okuryazarlık yerini veri okuryazarlığına bırakmıştır. Kullandığımız sosyal medya kanalları, internet siteleri ve mobil uygulamalar her an veri üretmektedir. Bu veriyi okuyabilmek ve sayılar ile konuşabilmek toplumun her kesimi için bir zorunluluk haline gelmiştir.

Bu kurs ile veri okuryazarlığını öğreneceğiz ve internette yer alan ya da kendi verilerimizi nasıl tanıyabileceğimizi, nasıl yorumlayabileceğimizi ve nasıl görselleştirebileceğimizi öğreneceğiz.

Veri Bilimi için İstatistik konusu ile İstatistik literatüründe yer alan konuları gerçek hayat uygulamaları ile ele alacağız


  • Veri Okuryazarlığı Temel Kavramlar

  • Veri, Değişken ve Ölçek Türleri

  • Merkezi Eğilim Ölçüleri

  • Dağılım / Yayılım Ölçüleri

  • İstatistiksel Düşünce Modelleri

  • Örnek Teorisi ve Güven Aralığı

  • Olasılığa Giriş ve Olasılık Dağılımları

  • Hipotez Testleri

  • Varyans Analizi

  • Korelasyon Analizi


Derslerde görüşmek üzere!

Who this course is for:

  • Veri odaklı kariyer planı yapan herkes