Estatística Fácil: Distribuição Binomial
4.0 (6 ratings)
Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
91 students enrolled

Estatística Fácil: Distribuição Binomial

Aprenda tudo sobre Distribuição Binomial
4.0 (6 ratings)
Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
91 students enrolled
Created by Isaías Lira
Last updated 4/2020
Portuguese
Portuguese [Auto-generated]
Current price: $104.99 Original price: $149.99 Discount: 30% off
5 hours left at this price!
30-Day Money-Back Guarantee
This course includes
  • 2.5 hours on-demand video
  • 2 downloadable resources
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
  • Certificate of Completion
Training 5 or more people?

Get your team access to 4,000+ top Udemy courses anytime, anywhere.

Try Udemy for Business
What you'll learn
  • Aprender sobre os diferentes tipos de variáveis
  • Conhecer a Distribuição Binomial
  • Aprender uma técnica de como identificar o que a questão quer
  • Resolver questões de Distribuição Binomial de forma simples e rápida
Requirements
  • Não é necessário nenhum pré-requisito
Description

Por que fazer este curso?

Seja no mundo dos negócios ou em nosso dia a dia, estamos rodeados de coisas binárias (sucesso ou fracasso). Desta forma existe uma probabilidade associada a este sucesso, por exemplo:

- A probabilidade de um cliente comprar um produto/serviço

- A probabilidade de uma campanha de marketing surtir efeito positivo

- A probabilidade de uma peça estar defeituosa

- A probabilidade de um paciente morrer


Com este curso você será capaz de entender e calcular estas probabilidades e assim usar todo este conhecimento para alavancar sua carreira profissional no seu ambiente de trabalho, bem como realizar uma prova na universidade ou concurso de alto nível.


Para quem serve este curso?

- Profissionais interessados em Aprender mais sobre Estatística para seus negócios e empresas

- Estudantes de graduação, mestrado e doutorado precisando aprender estatística para provas

- Concurseiros interessados em "matar" a prova de Estatística.


Qual o diferencial deste curso?

- Estrutura: o curso esta cuidadosamente estruturado para que em cada aula você tenha a clareza de cada assunto abordado.

- Abordagem: focamos naquilo que é mais importante, numa linguagem simples, direta, com vários exemplos e exercícios resolvidos passo a passo.


Invista em você mesmo e Faça acontecer!

Who this course is for:
  • Leigos interessandos em dominar um dos assuntos mais importantes na Estatística
  • Estudantes e Profissionais de TI interessados em se aprofundar em Estatística
  • Estudantes de Graduação, Mestrado e Doutorado interessados em aprender a resolver questões para provas
  • Concurseiros interessados em dominar Estatística para concursos
Course content
Expand all 19 lectures 02:23:45
+ Introdução
6 lectures 46:56

Agora iremos abordar o caminho exato para a carreira de Data Scientist e como este curso se encaixa nesta sequência de habilidades.

Preview 13:12

Saiba como ter o máximo de aproveitamento neste curso.

Seja muito bem vindo(a)!
04:16

Nesta aula veremos a diferença entre os tipos de variáveis.

Preview 04:43

Iremos entender agora como a probabilidade se distribui em cada valor da variável discreta.

Preview 07:11

Agora, com base na distribuição de probabilidade calcularemos a média da distribuição.

Média
05:19

Com base na média e na distribuição de probabilidade veremos como calcular o desvio padrão.

Desvio Padrão
12:15
+ Distribuição Binomial
3 lectures 42:46

Agora veremos em que situação real a distribuição Binomial se aplica.

Parte 1
12:37

Agora iremos tratar da probabilidade de sucessos.

Parte 2
15:19

Nesta aula veremos como calcular uma probabilidade desta vez de uma faixa de valores.

Parte 3
14:50
+ Questões de Prova
9 lectures 52:13

Em anexo a folha de fórmulas e pontos principais.

Questão de Prova 1
09:45

Vamos para mais uma questão muito interessante.

Questão de Prova 2
05:38

Vamos para mais uma questão comum em provas.

Questão de Prova 3
07:18

Vamos para mais uma questão comum em provas.

Questão de Prova 4
04:41

Vamos para mais uma questão comum em provas.

Questão de Prova 5
04:55

Vamos para mais uma questão comum em provas.

Questão de Prova 6
06:25

Vamos para mais uma questão comum em provas.

Questão de Prova 7
02:40

Vamos para mais uma questão comum em provas.

Questão de Prova 8
03:43

Vamos para mais uma questão comum em provas.

Questão de Prova 9
07:08
+ Aula Bônus
1 lecture 01:50

"E qual seria o próximo passo?"

Provavelmente você está se perguntando quais os passos para que eu saiba analisar corretamente os dados e ser um(a) Cientista de Dados? O que eu preciso aprender? E qual a ordem lógica das coisas? Será que estou seguindo os passos corretamente sem pular nada importante?


No processo de criação das habilidades necessárias para a Ciência de Dados é normal ficarmos perdidos e confusos a respeito das etapas a serem seguidas. E o que adianta sair por ai aprendendo de tudo e não aprender o que realmente é necessário?


E tenho percebido que muitos alunos assim como eu no início, ficam em dúvida sobre quais cursos devem fazer para ter a habilidade de analisar dados e também em qual ordem estes cursos devem ser feitos, a fim de evitar três problemas:


- A perda de tempo aprendendo o que não é necessário (Overdose de informação)

- Pular etapas importantes e assim se perder no processo.

- Não conseguir acompanhar os cursos, por não saber o que vem antes ou vem depois.


Então por isso quero deixar em ANEXO a esta aula uma sequência ideal de cursos para que você ganhe tempo e atinja o alvo de forma objetiva.


E como você já faz parte de nosso time de profissionais de sucesso, achei justo de presentear com vários cupons promocionais (no mesmo anexo) para que não tenhas desculpas de não dominar esta nova carreira profissional.


Aula Bônus
01:50