Hızlı ve Pratik Uygulamalı SPSS (v21-v25) Istatistik
What you'll learn
- Pratik ve Uygulamalı olarak; SPSS Temel Bilgiler, Parametrik Testler, Parametrik Olmayan Testler, Faktör Analizi, Güvenirlik Analizi ve Uygulamaları
Requirements
- Basit seviyede bilgisayar becerisi, araştırma merakı ve makale, tez yazma isteği. Dersler anlatılırken SPSS programının ve istatistik biliminin ne olduğunun bilindiği varsayılmıştır. İçerikler çok temel anlamda istatistik dersi almış SPSS ile veri analizi yapmak isteyen öğrenci ve araştırmacı kişilere yöneliktir. SPSS uzmanı olmak istiyorsanız eğitim size başlangıç ve altyapı oluşturacaktır, ama sadece rapor, makale ve tez yazacaksanız eğitim tam size göre..
Description
Araştırma raporu, yüksek lisans veya doktora tezi ve makale yazımı için hızlı, pratik ve uygulamalı SPSS eğitimine hoş geldiniz. Bu eğitim IBM SPSS version 21 'den version 25 'e kadar olan versiyonlarda rahatlıkla uygulanacak şekilde anlatılmıştır.
Eğitim içeriği pratik ve hızlıca işinizi görecek şekilde hazırlanmış olup SPSS detayları ile boğulmadan araştırmanıza odaklanmanız amaçlanmıştır. Alacağınız bu eğitim ile araştırmanızı yapıp, rapor, tez ve makale yazabilir veya eğitim içeriğini lisans veya yüksek lisans dersi olarak öğrencilerinize aktarabilirsiniz. SPSS konusunda her şeyi bilmek istiyor ve SPSS uzmanı olmak istiyorsanız bu eğitim başlangıç diyebiliriz. Ama hızlı ve pratik şekilde araştırmanıza odaklanmanız için gerekli bilgiler ve uygulamalar bu eğitimde mevcuttur.
Eğitim içeriğinde IBM SPSS istatistik paket programının kurulumundan başlanarak temel düzey terim ve açıklamalar yapılarak parametrik ve parametrik olmayan testler hakkında bilgi verilecek ve uygulamalar yapılacaktır.
Son olarak da faktör çıkarma ve güvenirlik analizi anlatılarak uygulamaları gösterilecektir. İstatistiksel analiz gerektiren hemen hemen her araştırmacının rapor, makale ve tez yazımında karşısına çıkan korkulu rüyası SPSS oldukça hızlı, pratik, basit ve sade bir dil ile her sahadan araştırmacının anlayabileceği düzeyde anlatılarak ilgili uygulamalar yapılmıştır.
Faktör Analizi için gerekli Monte Carlo PCA programını (win ve mac için) bu eğitim ile birlikte kolayca indirebilirsiniz.
Şimdiden Başarılar,
Lead Academy
Who this course is for:
- İstatistik dersi alan veya almış, SPSS öğrenmek isteyen, makale, tez yazmak isteyenler, öğrenci, akademisyen ve araştırmacı ruhlar,
Course content
- Preview01:32
- 07:461.2. Araştırma Yöntemleri
- 07:181.3. Temel Terimler
- Preview03:17
Instructor
Lead Academy, hayatın her alanı ile ilgili tecrübe ve bilgileri değişik eğitim seviyelerindeki bireylere ulaştırmayı amaçlayan online bir akademidir. Bilginin dağınıklığından kurtularak akademik düzeydeki eğitimleri sade ve kolayca öğrenmenin yolu sandığımızdan kolay olabilir.
Yaşamımızın her alanında bizden istenen ve bizim de istediğimiz etkin, başarılı ve mutlu olmaktır. Siz de "Peki bazı kimseler bunu başarırken neden çoğu kişi başaramıyor." diye düşünüyorsanız doğru yerdesiniz, çünkü insanların çoğu kendisine zaman ayırmaz ve kendisini geliştirmek için çaba sarfetmek yerine arzularının peşine düşer. Oysa kendisini geliştirmeyen birey sadece sistemin içinde kendisini akışa kaptırır ve rüzgarda savrulan yaprak gibi durmadan savrulur. Yapmamız gereken tek şey bir an her şeyi durdurmak ve şu soruyu sormak "Ben kimim ve ne yapıyorum?" işte o zaman insan kendisine değer vermesi ve geliştirmesi gerektiğini anlar.
Çoğu eğitim baştan savma ve gereksiz bilgilerle şişirilmiş veya yoğun akademik bilgi içerdiği için karmaşıklığa sebep verebilir. Bilginin tasnifi ve anlamlandırılarak bir başkasına aktarılması ayrı bir uzmanlık alanı gerektirmektedir. Lead Academy tarafından hazırlanan her eğitim özenle tasarlanmış ve sunulmuştur.
Lead Academy, güçlü ve tecrübeli eğitmen kadrosu ile kişisel gelişim, kariyer ve iş yaşamı, psikoloji, sağlık, akademik araştırma ve yazım gibi geniş bir yelpaze ile her bireyin erişebileceği ve kendisini geliştirebileceği bir üniversite modeli ortaya koyarak farklı disiplinleri bir çatı altında birleştirmeyi amaçlamaktadır.
Vakit kaybetme! Hemen başla. Şimdi değilse ne zaman?