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UXデザイナー必見!PythonとChatGPTで学ぶ、レビューデータの視覚化
Rating: 4.3 out of 5(3 ratings)
22 students

UXデザイナー必見!PythonとChatGPTで学ぶ、レビューデータの視覚化

アプリレビューとAIを武器に: Pythonでのデータ収集、ChatGPTによる爆速ユーザーリサーチ、視覚化スキルを習得しよう
Created byTaka Study
Last updated 9/2023
Japanese
Japanese [Auto],

What you'll learn

  • Google Colabの基本:Python実行の環境設定スキルを習得します。
  • Webスクレイピング:App Storeのアプリレビューを効率的に取得する方法を学びます。
  • データクリーニング:収集データを分析形式に整理し、不要情報を除去する方法を学びます。
  • データ分析と可視化:データ解析と結果の視覚表現の方法を学びます。
  • ユーザーエクスペリエンス:レビューからUXを理解する方法を学びます。
  • ChatGPT PLUSでのデータ分析:CSV(アプリレビュー)を用い、実践的分析方法を学びます。

Course content

4 sections22 lectures1h 40m total length
  • このコースに関して・自己紹介6:07

Requirements

  • 基本的なコンピュータスキル: ファイルのダウンロードやアップロード、ウェブブラウザの操作、テキストエディタの使用など、基本的なコンピュータスキルが必要です。
  • Pythonの基本知識: Pythonの基本的な文法やデータ型についての理解があると、コースの内容をより深く理解することができます。ただし、コードは提供し必要な箇所は説明するので初心者でも安心して受講できます。
  • Googleアカウント: Google Colabを利用するためには、Googleアカウントが必要です。
  • 後半でChatGPT Plusを使います。月額3000円ほどです。(2023年9月時点)

Description

本講座は、ユーザーフィードバックを分析し、その結果を視覚化するための具体的なスキルを学ぶための初心者向けのコースです。特にUXデザイナー、アプリ開発者、データサイエンス初心者を対象に、PythonとChatGPTを用いたレビューデータの収集、分析、視覚化の方法を学びます。

注意:このコースではChatGPT PLUS(有料)を使います。


まずはPythonを動かせる環境構築のためにGoogle Colabの基本を学び、その上でApp Storeからアプリのレビューデータを取得する方法を学びます。次に、取得したデータを整理します。

そして、OpenAIの強力な自然言語処理モデルであるChatGPTを使ってレビューデータを分析し、ユーザーの意見を理解します。これにより、レビューから得られる貴重な洞察を抽出し、それをUXの改善に役立てる方法を学びます。

最後に、分析結果をPythonを使って視覚化する方法を学びます。これにより、データを理解しやすい形で提示し、その結果をベースにした意思決定を行うためのスキルを身につけます。

このコースを終えれば、ユーザーレビューから得た情報をデータサイエンスとAIの力を使って視覚化し、それをアプリ改善に生かす具体的なスキルを習得できます。データを扱う全ての人々にとって、このスキル役に立ちます。


非対象者:

Pythonを学びたい方(この講座ではPythonの詳しい説明はしません。)

AIを学びたい方

Who this course is for:

  • UXデザイナー: ユーザーからの直接的なフィードバックを理解し、それをデザイン改善に生かすための具体的なスキルを習得したい方。
  • アプリ開発者: ユーザーレビューを分析し、その結果をアプリの機能改善やバグ修正の方向性に反映させたい方。
  • マーケティングプロフェッショナル: ユーザーレビューを通じて顧客の意見や感情を理解し、その知識をマーケティング戦略に活かしたい方。
  • 製品マネージャー: ユーザーレビューを通じて製品のストレングスとウィークネスを理解し、製品戦略を改善したい方。