
Explanation why we need Python with Power BI
شرح كيف يساعد البايثون في الباور بي أي
Use Python to fill null values either by previous/following values or by calculations as average value
استخدام شكل لمعرفة العلاقات بين العواميد في الجدول
شكل جديد و مميزاته عن الأشكال التقليدية
استخدام أشكال لمعرفة توزيع البيانات
حفظ الصور
Python has benefits that don't exist in Power BI. This Course will teach you how to get additional benefits from Python that does not exist in Power BI
كل من الباور بي أي و البايثون له مميزات مختلفة عن الآخر. في هذا الكورس ، سوف تتعلم كيفية الاستفادة من مميزات البايثون و الغير موجودة في الباور بي أي، للاستفادة من مميزات كلاهما في نفس المشروع
1. Install Python Software and Install Python Librariesتنصيب برنامج البايثون و المكتبات الخاصة به لاستخدامها في الباور بي أي
2. Get Data from Python Libraries as Seaborn and from different tables ادخال بينات في الباور بي أي باستخدام البايثون والاستفادة من البيانات المتواجدة في مكتبات البايثون
3. Additional Data Transformation Operations using Python, as Correlations, Describe, Export to Excel , Export to CSV…etc عمليات جديدة و إضافية بتعديل و تظبيط البيانات باستخدام البايثون قبل استخدامها في التقرير ، مثل العلاقات بين البيانات و الاحصائيات الخاصة بيها ة استخراجها في اكسيل أو غيره
4. Multiple New Python Visuals (Histogram, Hexbin, Heatmap, Stripplot, PairPlot , ViolinPlot, BoxPlot…..etc) هناك العديد من الأشكال الجديدة في البايثون و الغير موجودة في الباور بي أي بالرغم من أهميتها البالغة في التقارير، ستتعلم كيفية اضافتها بسهولة باستخدام البايثون
5. Format Python Visual in Power BI using different Palettes. تظبيط الألوال في البايثون
6. Save Python Visuals as Images حفظ الصور في البايثون
7. Integration between Power BI & Jupyter notebook